企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据

企业财务风险预警模型包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流量五方面指标。经过验证,采用制造业数据、运用Logistic回归分析法和主成分分析法构建的企业财务风险预警模型预测准确率达到90%以上。     

基于层次分析法的电网企业财务风险预警模型研究

为了提高电网企业财务风险控制,有必要建立电网财务风险预警模型,本篇文章借鉴了国内外有关风险预警理论和实务研究的一些研究成果,在此基础上,结合我国电网企业提出了有关财务风险的预警指标,在层次分析法的基础上,分析各指标的权重,从而建立起符合我国实际情况的电网企业财务预警模型,制定一个比较科学合理的预警指标评价标准,对电网企业的财务风险使用指标评分法进行综合评估,以此来确定电网企业所处的财务风险等级。     

小微企业财务预警研究

本文主要小微企业作为推动国民经济发展的重要力量,越来越受到社会各界的广泛关注与认可,但由于其规模较小业务相对比较单一等原因导致其难以保证企业的可持续发展。因此,如何提高小微企业的财务风险识别与预警能力是其提高企业生存与发展的关键。文章通过对小微企业的风险类型及成因的分析,提出了几点加强小微企业财务预警的建议。     

企业财务风险预警研究综述

本文在对国内外各种财务风险预警方法进行综述后,提出现有各种财务风险预警方法存在改造缺陷。为了克服改造缺陷,作者提出:在现有财务风险预警指标的基础上,改造制造企业的年度财务风险预警指标体系;建立一套企业内部管理者适用的财务风险预警子系统———资产风险预警系统。     

基于OWA-FCE的企业财务风险预警研究

探究企业财务风险预警问题,可提前研判企业潜在的财务风险问题,为企业制定应对措施提供参考借鉴。针对企业财务风险问题,首先,本文从偿债能力、营运能力等方面构建了财务风险预警指标体系;然后,根据OWA和FCE模型,构建了企业财务风险预警模型,其中OWA用于确定指标权重,FCE用于企业财务风险指标预警,并得出相关结果。     

交通运输企业财务风险预警研究

本文分析了交通运输企业所面临的财务风险,构建了财务风险单项指标预警体系,利用主成分分析和logistic模型,建立了交通运输业财务风险预警模型,并对10家交通运输企业财务风险进行了判断。     

探析企业财务风险防范控制策略

探讨企业财务风险的识别和风险控制体系及策略。通过对各类风险的大小及影响程度作出初步的评估和判断,以便针对其风险特点,制定企业财务风险防范控制策略,确保企业的财务风险应对措施得以实施。     

基于模糊层次分析法的企业财务风险识别

财务状况的好坏影响到企业的生存和发展。因此,我们对企业的财务风险管理进行系统深入的研究,具有极其重要的意义。而对企业的财务风险的识别进行分析,是财务风险管理的第一步,也是最重要的一步,同时还是财务风险评价的基础。所以说,深入研究我国企业的财务风险的识别,具有重大的理论意义和现实意义。本文对企业财务风险识别的方法进行了分析,建立了一套基于模糊层次分析法的指标体系和合理的财务风险识别方法,以便加强企业财务风险的预警系统建设。     

基于AHP法的高校财务预警指标权重确定的应用研究

为适应高校教育大众化要求,高校负债发展成为必然趋势,而高校融资风险预警也已成为目前研究热点。本文首先构建高校财务风险预警指标体系,通过借鉴运用层次分析法,依次进行各层次各指标权重计算,并对判断矩阵进行一致性检验,以保证赋权的合理性,为确定高校财务预警指标的权重提供了可行方法。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究--以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

企业财务风险预警研究综述

文章在对国内外财务风险预警模型及方法进行研究的基础上,对现有的财务风险预警模型及方法进行评价,指出了他们的优缺点。并提出了完善国内财务风险预警的思路。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

企业财务风险的预警与排除

近20年来,随着对外开放和经济体制改革的深入进行,我国企业面临着激烈的竞争和多变化的市场状况,存在着各种难以预测和不可控制的因素,企业发生财务风险或困难甚至破产清算的现象不断增加,财务风险给企业,社会带来严重的影响。因此,企业财务风险的防范和控制显得尤为重要。本文试从构建我国企业财务风险预警机制方面展开探讨     

基于AHP模型的大数据企业财务风险预警研究

文章首先分析传统企业与大数据企业的不同,尝试引入大数据指标,建立财务风险预警评价指标体系.其次选取电子信息产业上市公司作为实证研究对象,进一步尝试建立基于AHP的大数据企业财务预警模型.最后通过实证研究对模型的预测效果进行比较分析,探讨大数据企业财务预警模型在量化研究方面的准确性和有效性.     

基于信息熵-VIKOR方法的企业财务稳健性评价研究

以财务报表为依托,以与财务系统稳健性相关的财务比率为样本指标,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个视角构建财务系统稳健性评价指标体系,运用信息熵客观赋值法为指标确定权重,以群效用最大化与个体遗憾最小化为原则,建立基于VIKOR方法的企业财务系统稳健性评价模型,并对家电行业六个上市企业进行实证研究。研究结果表明:评价结果与公司财务稳健性实际情况相符,建立的信息熵-VIKOR评价模型能够对企业财务系统进行合理判断。     

浅议企业财务风险的预警与管理

在世界金融危机的冲击下．世界经济在跌宕起伏中不断前行,企业经营遇到了前所未有的困难,财务风险也越来越大。全面分析企业潜在财务风险,加强企业财务风险的预警与管理,对于提高企业竞争力,推动企业可持续发展具有十分重要的现实意义。     

基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统研究

为了有效控制企业财务,保证企业健康稳定发展,必须要建立企业财务预警控制系统。同时在建立财务预警控制系统时,要基于行业环境风险识别。因此,文章主要分析基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统,以此提高企业财务抵抗风险能力,促进企业更好发展。     

AHP在企业财务分析中的运用

传统的财务分析方法,主要是依靠财务报表数据进行简单的财务指标计算,对于公司整体的财务状况来说,通常情况下难以通过这种方法全面客观的评价。为此,本文通过采用层次分析法,利用各财务指标作为基础,建立层次结构框架,从而帮助财务信息的使用者做出正确的决策,进行综合分析和评价。     

企业财务风险与预警对策初探

<正> 财务风险作为企业很重要的一种经营风险,是企业经营风险的集中体现。面对复杂多变的经营环境和经营风险,企业应当重视对风险的管理和监控,对于企业各种风险因素进行监控和识别,采取风险管理方法和措施,以应付突发性事件的发生。