数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

谈数据挖掘技术在零售业中的应用

本文主要研究了数据挖掘技术及其在零售业领域的具体应用,深入探讨了数据挖掘技术和数据挖掘技术在零售业领域的应用形式及我国零售企业如何利用数据挖掘技术提高自身竞争力,在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程.在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力.本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用分析

数据挖掘作为信息化环境中发展的新技术,是从大量的数据中发现和提取有效信息和知识的过程,对于信息的深入加工和科学利用方面具有强大的功能。管理会计在随着时代的发展过程中,不仅需要理论的发展推动,还需要管理技术和方法的不断创新。将数据挖掘技术运用到管理会计中,将有效提高企业的市场竞争力。文章将通过介绍数据挖掘技术的主要应用方法,指出在管理会计中数据挖掘技术的重要意义,分析和探讨数据挖掘技术如何在管理会计领域中进行应用。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

一种网店客户数据挖掘系统的设计与实现

本文讨论了一种以数据挖掘技术、XML技术以及数据库技术为基础的的网店客户数据挖掘系统的设计和实现方法。通过该系统可以帮助网店经营企业准确的把握网络市场中客户购买行为的规律和需求变化的趋势,提高网络营销的效率。     

浅谈数据挖掘技术在企业客户关系管理的应用

随着信息技术中的数据挖掘技术的不断成熟与发展,金融企业利率市场化进程的快速推进,企业面临着巨大的互联网金融的冲击和挑战。如何能更好的运用数据挖掘技术,使金融企业摆脱困境,走出低谷具有十分重要的应用价值和现实意义。特别是,在现阶段金融企业不断开放,很多企业都大力提倡和发展以客户为中心的客户关系管理体系。在管理和发展的过程中,势必会产生大量的数据,如何结合数据挖掘技术有效的协调和处理客户数据,挖掘潜在的、有用的数据信息,以此来解决客户关系管理中所遇到的问题,为企业的发展提供有效的决策依据和手段,帮助金融企业高效率的维护企业信息的同时,带来更多的经济效益。本文从数据挖掘与客户关系管理两者的关系出发,深入浅出的分析银行金融企业在客户关系管理应用数据挖掘存在的诸多问题,针对问题如何运用数据挖掘技术在银行金融企业扭转被动局面,提出应用方法和解决措施。从而提高客户关系管理体系的构建,为企业实现利润最大化。     

数据挖掘在保险客户关系管理中的应用

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于保险从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高保险竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在保险经营管理中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术。数据挖掘技术应用于CRM中,将帮助企业更好地了解客户行为,加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的效益。文章对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和方法进行了研究。     

现状企业物流管理中的数据挖掘技术

本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题,分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景,并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结。     

现代企业物流管理中的数据挖掘技术

本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题,分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景,并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结。     

基于数据挖掘技术的企业信息化建设

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到企业信息化研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术特点入手,分析了数据挖掘在企业信息化中的应用。     

物流决策中决策树分类技术的应用研究

为提高物流企业的决策能力,本文提出将数据挖掘技术应用于物流决策,重点讨论了数据挖掘分类技术及其在物流决策中的功能,应用WEK软件J48算法,结合实例对物流决策中决策树分类技术的应用进行了分析研究。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)主要就是能够改善客户和企业关系的一种新型管理制度。在CRM中应用数据挖掘技术,能够有效改善和提高客户管理关系,以便于可以给企业带来更大的效益和利润,本文主要分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

专利情报数据挖掘——企业获取竞争优势的法宝

本文站在企业战略决策和获取竞争优势的角度阐述了专利情报分析对于企业技术经济发展的重要意义和影响。探讨了数据挖掘技术在专利情报分析中的优势。在此基础上,提出了以数据挖掘为主、以传统的数理统计学为辅的专利情报数据挖掘方法,并做了深入的实证研究,展示了数据挖掘技术在企业战略发展和决策的前景。     

数据挖掘技术在商场CRM中的应用

数据挖掘就是从一个数据库中自动地发现相关模式。而商场企业更关心的是如何在实际的商业活动中成功的运用数据挖掘技术,为企业带来更高的回报。CRM的出现正是基于此种情况,将数据挖掘技术与企业管理中的CRM过程相结合,帮助企业更好地解决同客户交互式时遇到的各种问题。     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.