基金投资组合构建流程

在构建基金组合时,无论机构投资者还是个人投资者,均可按照以下流程进行筛选。     

价值策略构建投资组合

价值投资策略可以获得超额收益率,本文对我国A股市场用账面市值比、盈利/股票价值和现金流量/股票三个指标分别构建投资组合,检验了价值投资策略在我国股市的实际表现,最后讨论了价值投资策略在中国市场可行的原因和发展前景。     

准夫妻的投资理财组合模型

背景资料 Ray今年26岁,本科毕业,现在事业单位工作,月工资3500元,年底有2万元奖金.其未婚夫Ben月工资4000元,年终奖金1万元.     

投资组合模型下的担保风险

投文章从中国上海股票市场A股日收益率数据之中,选取2005年以前上市的,七个主要行业中规模较大,流动性较好且具有代表性的七支股票,分析其投资效益与证券市场风险之间的关系,并探讨CAPM投资组合模型在股票市场中运用限制因素,以更好的提升我国当下资本市场的完善。     

基于双边投资组合模型的保险资金投资策略研究

考虑到保险资金可分为赔付准备金和投资资金两部分,投资标的物可分为无风险资产和风险资产两类别,本文从构建风险投资资金池和制定风险投资资金投资组合策略出发,建立了保险资金运用的双边投资组合模型。采用随机模拟、神经网络和遗传算法相结合的方法,讨论了给定足额赔付概率下的赔付准备金和风险资产投资资金池的确定方法,基于均值-方差模型探讨了风险资产投资资金的有效投资组合方案。最后,本文给出了提高投资效率和优化监管措施两方面的建议。     

追加投资时β约束下的组合投资模型

以β值证券组合投资决策模型为理论基础,建立了追加投资的情况下所对应的投资组合模型,并通过案例进行实证分析。     

女为限量投资狂

升值不是从天而降的馅饼,限量版意味着并非人人能有,这样的投资渠道听起来似乎不错,不过一些功课不可不知.上海钱夹子--限量版手袋收购狂--小资白领诺亚你若是看过电影<天生购物狂>,就一定对线柏芝拍卖LV手袋那场戏印象深刻,其实那此LV手袋都是张柏芝自己的.     

散户投基如何构建投资组合

全民投基热情不减,持有人散户化程度越来越高。近期大盘高位震荡,在基金高收益背后也蕴含着高风险。不要把鸡蛋放在同一个篮子里,控制风险是资本市场投资的首当其冲的考虑。散户投资基金最好作配置组合,有效地分散风险。     

构建证券投资组合之宏观环境分析

一、经济增长状况2010年,中国经济实现了10.3％的增速.但是仍然延续了“投资驱动”和“出口拉动”的经济增长模式.政府主导型投资在外部市场逐步恢复时没有及时退出,导致总投资因政府投资和民间投资的同时增长而快速扩张,加剧了通货膨胀的压力.     

构建低风险高收益的投资组合

随着国内金融市场的不断发展,从早期人们所熟悉的银行存款、国债发展到现在的保险、基金、人民币理财产品、信托以及高风险高收益的股票、期货等,可供投资者选择的投资品种越来越多.虽然不同层次投资者的需求得到了满足,但广大投资者却面临着如何选择金融产品的新困难.对于有一定资金量的低风险偏好的中小投资者而言,最为需要的就是如何制定一个既能保证较低风险,又能够取得较高投资收益的投资策略.     

两期投资组合优化统一模型

给出了赋值一组参数后的投资组合优化统一模型与均值—绝对离差模型有相同投资组合分配向量的证明。利用情景分析的方法,建立了两期投资组合优化统一模型。     

二元Copula函数的投资组合模型选择

Coplua模型是组合投资风险评估中常用模型,它具有多种不同的类型,模型选择的好坏对风险评估结果具有至关重要的影响.本文主要比较了二元正态Copula模型和二元t-Copula模型对中国股市数据拟合的优劣程度.针对这两种模型,利用上证综指、深证成指、上证基金、深证基金、东风汽车、中国石化、宝钢股份和万家乐的日收盘价数据估计相应的参数得到相应的拟合分布,然后分别与经验Copula函数作比较,通过计算拟合分布与经验分布之间的距离,得出二元t-Cop-ula函数能更好地拟合两组投资组合的日收益率数据的结论.     

基于Copula的投资组合选择模型研究

基于概率收益率与概率风险的定义,建立基于风险与收益率的投资组合模型,为了更好拟合联合分布,在具体解法中采用Copula函数来构造多个资产收益率的联合分布。由于不要求收益率服从维纳过程,因此基于Copula的Markowitz投资组合选择模型具有更广的适用性。通过对上证领先指数与深证领先指数收盘数据实证分析发现,在收益率(基于概率ρ0的收益率)一定的情况下,通过投资组合可以降低风险。     

证券组合投资的最小收益最大化模型

1.引言1952年,现代资产选择理论的奠基者Markowitz首先开创性地提出了现代证券组合理论(Modern Portfolio Theory).     

投资组合线性规划模型的一个简单应用

在金融投资中,投资者总是希望投资风险最小化并且投资收益最大化,投资的收益和风险决策问题一直是投资者需要考虑的一个重要问题。本文试图通过建立一个简单的线性规划模型对投资组合决策问题进行分析。     

基于VaR模型的股票组合投资分析

本文首先介绍了VaR的定义及其计算方法,然后给出一个股票组合,通过蒙特卡洛模拟方法预测一段时间后的最大损失,最后提出了在进行VaR应用时所需要关注的几点问题.     

基于pair_Copula_CVaR模型的保险投资组合优化

本文基于pair_Copula_CVaR模型对保险投资组合进行优化.选用977个交易日的上证指数、上证国债指数、上证基金指数和SHIBOR为样本数据,采用GARCH模型对单个资产建模,运用pair_Copula模型估计投资组合的联合分布,并通过Monte Carlo方法得到投资组合未来收益的多个可能情景,求得组合VaR和CVaR,得到使CVaR最小时的投资比例.实证研究表明,为了使风险值最小,保险资金可以将大部分的资金投资到风险较小的银行存款和国债中,适当地投资到风险较大的股票和基金中.通过理论最优比例结合实际情况可动态调整保险投资的结构,有利于保险资产的合理配置和保险资金的高效利用.