Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网的发展,Web数据挖掘由于其独特的优点,在电子商务中有了更大的用武之地。文章主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类、电子商务中的数据资源、电子商务中Web数据挖掘的主要方法及过程,并着重介绍了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web数据库的安全问题

随着Web数据库应用越来越广泛,其安全问题日益突出。为了使数据库应用系统正常运行,应从服务器的安全、合理配置数据的安全机制、对话期的安全性、跟踪审查这几种安全技术出发,采取限制访问、关闭不必要的端口、监视并记录访问企图、使用安全的账号和密码、记录数据库日志、加强应用程序的安全与管理等措施,确保Web数据库的安全。     

Web数据挖掘综述

随着Web上信息量的不断增加,如何在信息海洋中找到真正需要的内容成为重要的研究主题,Web数据挖掘是一个很好的途径。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘模型和Web挖掘的应用前景进行了探讨。     

浅议Web数据挖掘技术在政府采购中的应用

政府采购平台网站包括信息公告、注册与资格审核、电子招投标、审批与后续管理等内容,关系着公共部门、采购代理机构与供应商等多方利益,涉及面广,信息量大,亟待应用Web挖掘技术进行高效地管理。政府采购平台网站包括信息公告、注册与资格审核、电子招投标、审批与后续管理等内容,关系着公共部门、采购代理机构与供应商等多方利益,涉及面广,信息量大,亟待应用Web挖掘技术进行高效地管理。一、政府采购平台网站的数据来源与类型所谓的Web数据挖掘技术是指面向网站的数据抽取与分析过程,它不仅能汇总查找网站资源中的已存在信息,还能识别发现其中隐含的、有效的规律。政府采     

web数据挖掘技术

随着Internet技术的迅速发展,Web信息日益膨胀,人们不得不花费大量的时间去搜索自己需要的信息。如何从大量的网络信息中挖掘出针对不同用户的个性化资源已经成为研究的热点。本文针对用户访问兴趣和访问频度的特点,重点研究Web文本挖掘申的关键技术,着重分析了文本自动分类技术,从海量的数据信息中挖掘出有用的知识,加快发现数据中存在的关系和规则,进行潜在的“配对”预测,满足用户个性化查询的需求。     

web数据挖掘技术

随着Internet技术的迅速发展,Web信息日益膨胀,人们不得不花费大量的时间去搜索自己需要的信息.如何从大量的网络信息中挖掘出针对不同用户的个性化资源已经成为研究的热点.本文针对用户访问兴趣和访问频度的特点,重点研究Web文本挖掘中的关键技术,着重分析了文本自动分类技术,从海量的数据信息中挖掘出有用的知识,加快发现数据中存在的关系和规则,进行潜在的"配对"预测,满足用户个性化查询的需求.     

基于大数据分析技术的智能运维体系探索

正得益于中国农业银行IT系统设计对日志建设的长远规划,目前已经积累了大量的日志数据。利用大数据技术,可以更大限度地挖掘这些海量日志所蕴含的价值。结合系统运维对故障监控和预判的需求,本文对应用日志进行了一系列分析探索,建立了动态的监控模型,可实时监控系统状态,并在部分故障发生前发出预警信号,实现早预警、早处置。一、背景及分析思路随着互联网金融在创新中普及,银行业务电子化程度和连续性要求将     

使用ASP.NET缓存功能创建高性能WEB应用程序

本文介绍了ASP.NET中的缓存功能及如何使用缓存功能创建高性能的Web应用程序,例举了如何在VisualStudio.NET集成开发环境中使用缓存并简单介绍了ASP.NET中其他一些可以提高Web应用程序性能的方法和技术。     

基于XML的Web数据挖掘系统的研究与设计

本文主要研究了XML(EXtensible Markup Language)和数据挖掘两项技术的结合点,提出了基于XML的数据挖掘系统模型。在该模型中对数据挖掘的各个环节提出了采用XML技术的解决途径;研究了XML用于异构数据集成、数据预处理和XML数据集上的数据挖掘等问题;提出一个面向电子商务站点的Web挖掘原型系统。     

浅谈Domino邮件系统的Web访问方案

本文介绍了一种Domino邮件系统的Web访问方案，重点探讨了Dominoweb技术和邮件系统Web访问方案的具体实现方法。