电子商务下的物流配送模式选择研究

针对电子商务下的物流配送模式选择问题,提出了一种基于集对分析的灰色模糊多准则决策TOPSIS方法.分析了现有物流配送模式及其优缺点,构建了配送模式选择指标体系,描述了基于集对分析的灰色模糊多准则决策TOPSIS方法.实例分析和结果表明,提出的方法模型适用于物流配送模式选择问题,并且能够提供更加客观的分析结果.     

基于模糊组合权的模糊TOPSIS方法在供应商选择中的应用研究

供应商的选择在供应链管理中是很重要环节,供应商选择的成功与否将直接影响到整个供应链的竞争优势,故有必要对供应商选择进行深入研究。本文将已有的模糊组合权方法和模糊TOPSIS方法相结合,提出一种基于模糊组合权的模糊TOPSIS方法,并将其应用于供应商的选择研究中。文章首先总结已有的相关研究结果,给出供应商评价的准则,接着介绍三角模糊数的相关理论,推出模糊组合权及模糊TOPSIS的算法步骤,最后通过一个算例验证方法的可行性。     

基于Vague集的灰色机械方案决策方法

本文在分析了模糊分析法的基础上,提出了基于Vague集相似度量的灰色方案决策方法。该方法中以灰色理论中的效果测度为目标进行方案的评价与决策,考虑各影响因素之间互相耦合共同对系统特性施加的影响,使得评价更合理。     

电商企业农村物流配送模式选择

运用AHP和模糊综合评价方法对电商企业农村物流配送模式选择进行研究。在综合分析电商自营物流配送模式、第三方物流配送模式、共同配送模式三种物流配送模式以及国内外相关研究的基础上,从企业自身能力、物流配送成本、物流服务质量、外部因素等四方面构建相应的评价指标体系,并利用AHP方法计算指标权重和一致性检验;以苏宁易购为例,利用模糊综合评价法选择出适合苏宁易购的农村物流配送模式。基于此,为电商企业选择合适的农村物流配送模式提供支撑和借鉴。     

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

运输路径选择是一个多属性决策问题,路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。文章根据TOPSIS的价值函数模型,通过对物流运输系统的分析,提取5个影响路径选择的因素,使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重,建立一种基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择模型。数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息,而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷,是一种有效、实用的方法,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。     

企业绩效评价方法的比较分析

本文通过对因子分析法、灰色关联度法、AHP、TOPSIS、模糊综合评判法具体评价过程的分析,说明诸方法实证结果存在差异的原因,并对评价方法的选择提出了建议。     

基于云模型的TOPSIS决策方法研究

针对区间型多准则决策问题,本文提出一种基于云模型的TOPSIS决策方法。首先,提出将普通的区间型数值转化为能体现模糊性与随机性信息的云决策矩阵;接着,给出了正负云理想云的确定方法以及云模型的距离测度公式,在此基础上发展了一种云TOPSIS方法;最后,通过人才选择的算例验证了该方法的有效性和可行性。     

模糊层次分析法在供应商选择评价中的应用研究

本文将模糊数学与层次分析法相结合,构建了一个模糊多准则供应商绩效评价模型,并通过模糊数的截集与决策人员的乐观指数,进行综合模糊评价值的敏感性分析,进而为决策人员提供更多的决策信息.实例验证表明,该方法可以有效地应用于该类问题的求解.     

犹豫模糊软集及其在多属性群决策中的应用

研究了评价值信息为犹豫模糊软集形式的多属性群决策问题。首先介绍了犹豫模糊软集的概念,并讨论了其相关运算及性质。考虑群决策中可能存在各专家权重系数完全未知的情况,定义了犹豫模糊软矩阵及其得分矩阵,并建立基于得分矩阵间关联系数的最优规划模型,以此确定各专家的权重。然后,基于犹豫模糊软集信息,定义了两种集成算子,即犹豫模糊软集算术加权算子和犹豫模糊软集几何加权算子,并利用水平软集工具计算各方案的机会值,得出最优决策。最后,提出一种基于犹豫模糊软集环境下的多属性群决策方法。     

一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化

首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法编码采用prufer num ber结构,变异和交叉概率自适应选择。