烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的“配送车辆线路优化问题(DVROP)”.具体实施中按照“领导满意,员工满意,客户满意,专家满意”四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DVROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益.     

烟草物流配送网络综合优化模型与方法

本文以精益物流理念为指导,在分析烟草企业物流配送网络优化影响因素基础上,系统分析了烟草物流配送网络优化模型与方法,包括物流结点选址优化、物流配送线路优化、车辆配置优化,并对益阳市烟草公司进行了案例分析,为烟草企业物流配送网络综合优化研究提供了科学的理论依据。     

以均衡为目标的车辆调度问题研究

针对物流配送企业私人承包车辆以及均衡配送线路工作量等新的物流管理理念,提出新的车辆调度模型,将车辆调度问题（VRP）转换为车辆选型和车辆路径优化两个子问题,设计Ak-FirstFit混合算法解决车辆选型问题,运用遗传算法解决车辆路径问题。基于JAVA编写计算机程序,运行结果表明该两阶段算法能够在有效时间内得到满意解。与基于传统物流管理理念的模型进行比较,得出新的两阶段模型能充分体现兼顾效率与公平思想的结论,其理念在物流配送企业中具有相当的借鉴性和推广前景。     

基于GIS的南昌烟草物流配送线路优化调度研究

总结分析了烟草物流配送线路优化调度中普遍存在的、亟待解决的问题，以南昌烟草公司为例分析了问题存在的原因。提出多决策层面集成的研究总体思路，并通过各子问题解决思路的描述确定总体研究方案。     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展，人们生活水平的提高，有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中，物流作为第三产业中的一种，其参与市场竞争的重要体现就是重视服务，在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率，进而影响到服务质量。为此，物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

物流配送的车辆调度排班问题分析

随着经济的不断发展,城市正发生着日新月异的变化。城市的发展离不开大量货车的使用,所以如何解决物流配送车辆优化调度的问题就逐步成为城市建设发展的焦点。物流配送车辆优化调度的问题,即对固定的装(卸)货地点,选择较为适当的行车路线让车辆井然有序的从各个路点通过,并且在按照要求完成任务的情况下还起到了一定的优化作用。文中从物流配送车辆优化调度问题在国内外的现状分析开始入手,对物流配送的概述和流程进行了介绍,通过模拟试验利用动态策略解决实际的NP问题,还近一步的分析了国内外在物流配送车辆优化调度上针对实际问题的发展方向。     

基于时间度量的路径优化问题研究

本文将能够反映物流配送城市交通状况的时间指标和速度指标融合到经典的车辆路径优化模型中,以提高物流配送模型对实际配送环境的动态拟合。分别利用GAMSC算法和GAFVRPTW算法分别对经典的车辆路径优化模型进行仿真,结果表明:改进的物流配送模型能够根据实际交通状况更有效地解决物流配送问题。     

基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

基于GPS/GIS/GPRS的可视化物流配送系统设计

将GPS/GIS/GPRS技术与物流配送管理技术相结合,提出了物流配送系统的可视化,弥补了配送系统过程不透明的缺陷,更好的解决了配送中信息传输、车辆监管等问题。通过可视化配送系统业务逻辑模型设计、配送导航结构设计、功能模块设计及数据流程分析,实现配送线路优化、地图综合查询、地图数据远程维护、业务分析、GPS车辆监管、配送车辆信息维护等功能,从而提高配送调度管理水平和可视化水平。此研究对于物流企业提升配送服务水平、降低成本、加强监督管理、提升企业竞争力具有重要作用。