哈尔滨市完达山配送站-家乐福点对点配送路线优化

以哈尔滨市完达山牛奶配送站和家乐福超市为研究对象,将配送站与家乐福点对点之间的配送运输距离换算为成本,基于表上作业法找出最佳路线.在设定的条件下优化不同运输方式下的点对点之间的配送路线,以及在配送站不同运行状况下最佳点对点配送路线.进一步以论文中优选出的最小距离成本路线为基础,在哈尔滨不同路段的交通条件约束下,对已选的路线进行局部调整,以满足实际配送需求.     

家乐福连锁超市门店配送策略优化

随着近些年我国连锁超市门店的迅速发展,极大的促进了配送制度的形成,进而,满足了人们对于快捷商品的配送要求,本文简单的以家乐福连锁超市门店配送为例,从其中存在的问题入手,深入研究,从而提出配送策略合理的选择和改进。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

医院内部物资配送路线优化的探讨

根据医院不同规模,医院内部物资的配送点不同,结合医院的实际情况,采用不同的方法进行内部物资配送路线优化:对单点供应的无计划配送采用节约里程法,对多点供应的无计划配送采用表上作业法计算最小配送工作量,计算出最优的配送路线、配送量,使用合理的配送工具,获取最佳的配送方案,使医院内部物资配送更加合理有效,提高了医院内部物资的管理水平。     

医院内部物资配送路线优化的探讨

根据医院不同规模,医院内部物资的配送点不同,结合医院的实际情况,采用不同的方法进行内部物资配送路线优化:对单点供应的无计划配送采用“节约里程法”,对多点供应的无计划配送采用“表上作业法”计算最小配送工作量,计算出最优的配送路线、配送量,使用合理的配送工具,获取最佳的配送方案,使医院内部物资配送更加合理有效,提高了医院内部物资的管理水平.     

基于节约算法的配送路线优化研究

物流作为"第三利润来源"受到了越来越多企业的关注,同时随着电子商务在我国的兴盛,物流配送的作用也逐渐显得重要。节约算法是一种简便、易行的算法,也可以针对具体问题增加约束条件,从而达到解决实际问题的目的。本文运用节约算法对公司配送路线进行优化,降低了公司配送成本,增强了公司的市场竞争力。     

基于节约里程法的北京市家乐福超市配送线路优化方案

首先对节约里程法的节约思想和主要步骤进行了概述,并以北京市家乐福连锁超市为例,采用节约里程法对家乐福目前的配送体系进行优化,从优化前后的数据对比得出可靠结论,即节约里程法可使配送里程大幅减少,有效提升配送效率。     

遗传节约综合算法在配送路线优化中的应用

文章针对配送路线问题进行研究,首先提出配送路线优化的原则,在此基础上提出了解决配送路线问题的遗传节约综合算法的流程和步骤,最后通过一个算例实现了本文提出的算法,并与其它方法的计算结果进行了比较。从而证实了遗传节约综合算法的优越性.     

基于节约里程法的连锁超市配送路线优化

近几年来,我国市场中,连锁超市所占的比重越来越大,连锁超市之间的竞争愈演愈烈。我国绝大多数的连锁超市都有自己的物流配送中心,连锁超市的统购分销是通过配送中心的运转工作来实现的,配送中心的运转效率对连锁超市的长期发展起着决定性的作用,通过优化配送路线,可以降低物流运输成本,提高服务质量,增强核心竞争力,进而促进连锁超市稳定健康的发展。文章采用节约里程法优化连锁超市的配送路线,并对优化前后的结果进行对比分析,取得了良好的应用效果,证明了节约里程法的可行性和实用性。     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展,人们生活水平的提高,有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中,物流作为第三产业中的一种,其参与市场竞争的重要体现就是重视服务,在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率,进而影响到服务质量。为此,物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

基于Dijkstra算法的快递车辆配送路径优化

针对目前快递车辆运输成本问题,研究了如何利用Dijkstra算法来迅速寻找出快递车辆配送派件过程中的最短路,并与解决该类问题常用的遗传算法,蚁群算法和A*算法进行了比较分析。证明了Dijkstra算法可以准确迅速地寻找出快递配送车辆派件过程中的最短路,从而有效的帮助快递公司降低运输成本。     

物流配送路径延伸问题两阶段寻优策略算法

首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化。通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的。     

物流配送路径延伸问题两阶段寻优策略算法

首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化.通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的.     

基于改进节约法的配送路线优化问题研究

提出改进的节约法来解决考虑实际路况的配送路线优化问题,首先对配送线路进行等级划分,得到相应等级线路的转化系数,然后利用转化系数和实际距离的乘积确定配送点间的有效距离,进而利用改进节约法确定最佳配送线路.这使得配送线路优化分析更具有实际意义.     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

单区型物流配送中心订单分批与路径优化研究

在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60%,且货物拣选作业成本占总作业成本的50%~75%,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节。文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径。通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64%,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,都能够有效提高拣选货物的效率,分别提高了69%和89%,减少人力劳动,在一定程度上减少了物流作业成本。     

基于改进蚁群算法的卷烟物流配送路径优化研究

车辆运输路径问题(VRP—Vehicle Routing Problem)在国内外已有深入的研究。当前,烟草行业正在围绕谋划三大课题、提升五个形象,扎实推进科技物流、精益物流、人本物流三个物流建设任务。如何更好的整合现有资源,加强物流成本管理成为行业物流改革的重点和难点问题。文章通过对县区的零售客户数据进行分析,提出采用改进后的蚁群算法进行配送路径计算的方法,为优化卷烟配送路径提供了一些参考意见。     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。