快递配送中心选址模型研究

为了使运输成本最小和配送中心的建设符合长远发展,对配送中心选址问题进行分析,探讨选址模型的理论模型,构建重心法模型,代入数据验证所构建的重心法模型.先在SPSS软件中利用趋势外推法预测未来快递的需求量,再通过Excel对快递配送中心的坐标进行优化,得出比较合理的地址坐标,该方法大大减少了运输费用.     

基于重心模型和层次分析法的配送中心选址研究

运用重心模型确定物流配送中心的位置,由于选址因素只包括货运量和货运价值,在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上,引用层次分析法模型解决配送中心的最佳地点问题。结合朝阳柴油机厂选址分析,说明基于重心法与层次分析模型的配送中心选址方法的实际应用。     

系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究

为解决“一个区域内多个配送中心的选址”问题,提出系统聚类和重心法相结合的方式,完成多节点配送中心选址。首先利用系统聚类法中的最短距离法进行多节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域;然后利用重心法确定各子区域配送中心的具体位置。提出了多次重心法选址的概念,并设计出基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程。最后,以一个实例进行详细分析,验证了该方法的可行性。     

带容量限制的双配送中心选址方法

研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。     

系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究

为解决"一个区域内多个配送中心的选址"问题,提出系统聚类和重心法相结合的方式,完成多节点配送中心选址.首先利用系统聚类法中的最短距离法进行多节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域;然后利用重心法确定各子区域配送中心的具体位置.提出了多次重心法选址的概念,并设计出基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程.最后,以一个实例进行详细分析,验证了该方法的可行性.     

物流企业配送中心选址研究——以绥化申通快递为例

本文以绥化市申通快递配送中心的选址为例,首先对物流配送中心理论部分做了综述,其次阐述了物流配送中心的分类和功能,最后对绥化申通快递配送中心选址进行了对策性分析。     

基于重心法和优化离散模型的咸阳农产品配送中心选址研究

本文分析了农产品物流配送中心选址的意义,引入重心法和离散模型,并将此应用数值分析法应用到咸阳市农产品物流配送中心选址研究这一具体问题,给出了农产品物流配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

多目标多配送中心选址问题

采取重心法选址模型、多目标模型（AHP方法）、密切值法等方法相结合，解决多目标多配送中心选址问题。     

基于重心法的连锁超市自有配送中心选址优化及应用

首先分析了区域连锁超市自有配送中心选址问题的特点,然后根据现有各门店的地址集合,利用重心法选出一定数量的备选地址作为配送中心。建立离散模型并进行求解、比较,确定出配送中心的具体位置。最后结合实际算例,说明离散模型在区域连锁超市配送中心选址问题中的实际应用。     

改进重心法在物流配送中心选址中的应用

浅析了重心法选址模型及其优缺点,在考虑了配送中心的可变运营成本和固定成本缩减的基础上,提出了改造模型,能够有效克服重心法的不足。