老汉猪倌的养猪经

猪肉价格在经历了去年的低谷之后,今年来一路飙升。从1月份生猪平均出栏价格13.77元/公斤,涨到如今的18.4元/公斤。日前,记者采访了一位有着20多年养殖经历的京郊养猪大户,听他讲述从事这个行业的酸甜苦辣……     

生猪价格与猪肉价格

近期,根据商务部信息,肉价下跌,但不能意味着生猪价格以后就要持续下跌。因为生猪价格和猪肉价格有两种关系：     

2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析

本文基于企业利润最大化行为建立猪肉价格模型,着重研究生猪在屠宰加工环节的价格传导机制问题,同时运用2007年1-12月全国集市生猪和猪肉月度价格数据,估计生猪价格影响猪肉价格系数和每公斤猪肉分摊生猪屠宰与猪肉流通成本,分析当前猪肉价格上涨和生猪屠宰收益情况.主要结论:生猪价格波动对猪肉价格波动具有放大效应;近期每公斤猪肉分摊的生猪屠宰与猪肉流通成本增加推升了猪肉价格上涨;生猪出栏期变化对猪肉价格有一定影响;2007年下半年每头生猪屠宰后总收益大幅增加,生猪饲养环节和生猪屠宰环节收益增幅接近.     

基于极值理论的生猪市场价格风险评估研究

本文主要运用极值理论(EVT)对我国生猪市场价格进行了有效拟合,采用VAR方法度量了我国生猪市场价格风险,通过实证分析和检验表明当前我国生猪市场价格波动剧烈,存在较大的风险,并根据拟合函数预测了我国生猪市场价格10年、20年、50年、100年一遇情况下的风险损失。     

我国生猪市场价格风险评价及实证分析

本文运用市场价格波动幅度、价格波动幅度变动率、价格波动率、相对随机波动值、猪粮比、仔猪与白条肉价格比6个指标分别评价我国生猪市场价格风险,通过确定价格波动率、猪粮比、仔猪与白条肉价格比三个指标计算我国生猪市场价格风险总指数,并对我国2001年1月至2011年7月的生猪市场价格风险进行了实证分析,最后就如何管理和防范生猪市场价格风险提出了具体建议。     

生猪价格预期对仔猪价格形成的动态影响分析——基于行为经济学的视角

文章运用行为经济学中的有限理性预期理论和前景理论,在对养殖者行为理论分析的基础上,建立了生猪价格预期与仔猪价格形成的非对称关系动态模型,并利用我国养猪业数据进行了实证检验。研究结论为:养殖者的生猪价格预期具有有限理性的特征,是基于近期的生猪价格形成的,对仔猪价格波动具有显著的正向影响。生猪价格预期对仔猪价格波动具有动态性和非对称性。当生猪价格预期高于参考基准点时,养殖者对仔猪价值估值的增加程度,要大于生猪价格预期低于参考基准点时对仔猪价值估值的降低程度。     

农业部采取六项措施进一步稳定生猪生产

今年以来．全国生猪价格整体保持上涨态势。日前。记者就有关问题采访了农业部相关负责同志。问：当前生猪价格走势及造成价格上涨的主要原因？答：当前生猪价格持续上涨的主要原因有三个方面：一是养殖成本快速上升推动。今年1—5月份,全国玉米平均价格2．16元／公斤．同比上涨11．2％,比近5年同期平均水平上涨20．7％     

生猪市场价格周期性波动的经济学分析

在市场供求规律的作用下,我国生猪价格呈现周期性波动状态。本文探讨了生猪价格周期的运行规律及生猪价格波动的形成机理,着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析,同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了几点建议。     

中国生猪与猪肉价格的非对称传递研究

本文利用中国生猪价格和猪肉批发价格的月度数据,对生猪与猪肉批发价格之间是否存在信息的非对称传递进行了研究。研究发现,生猪价格与猪肉价格之间存在着长期整合,并且通过价格的非对称传递方式进行短期误差调整。两种价格之间的上行传递和下行传递速度是不一样的;且均对利空消息反应更加敏感,即猪肉批发商对生猪价格上涨更加敏感,而生猪养殖者则对猪肉价格下跌更敏感。     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

生猪市场见底

生猪价格下跌从春节以来就成为社会关注的焦点。猪肉价格一天比一天便宜,以致于消费者都担心,这样下去又会导致养殖户放弃养猪,回到生产滑坡、价格上涨的老路上去;生猪价格一跌再跌的同时是玉米等饲料价格的坚挺,导致养殖者受到前后夹击,养猪效益在盈亏点上徘徊。而对于目前这种形势啥时“见底”则众说纷纭,有说4月,有说9月,更多的是“不好说”。记者调查认为,之所以如此,是因为导致当前生猪价格下跌的因素比以往任何时候都更为错综复杂。对此,养殖者必须把握新的形势,找准自己的“盈亏点”,把猪养好;     

猪肉价格年底走出低谷

在维持了一年半的高价位之后,今年下半年,出栏生猪价格持续下跌.专家预测,猪肉价格将在年底走出低谷.     

广东省生猪市场价格波动成因及对策研究

近年来,随着全球生猪市场的逐步放开,国内生猪市场日渐活跃,而市场经济规律下的生猪市场价格却并未保持良好势头,价格波动对生猪养殖、运输和销售等造成了不同程度的影响。文章以广东省生猪市场价格波动为研究内容,在简要介绍广东省生猪市场现状的基础上,深入分析影响区域生猪市场价格波动的具体原因,并提出具有可行性的应对策略,以维持生猪市场价格稳定。     

生猪或将维持震荡回落走势

展望后市,猪肉需求较为平稳,而供应依旧充裕,生猪产能去化缓慢,在此背景下,生猪价格维持偏弱走势的概率较大。随着阶段性腌肉、腊肠制作结束,猪肉需求下降,生猪现货价格稳中趋跌,受此拖累,生猪期货价格振荡走低。     

中国生猪和猪肉价格波动因素测定

一、问题提出１９８５年以前我国猪肉市场基本属于计划管制,政府对生猪生产、消费和流通等方面均实行计划管制,排斥市场功能,因此生猪价格和猪肉价格波动不明显。但进入１９８５年以来,我国猪肉计划流通体制开始向国家宏观调控下的自由流通体制过渡,国家放开生猪和猪...     

稳定生猪市场根本在于稳定生产能力

自2010年下半年开始,我国生猪价格走出低谷,开始上涨。到2011年7月份,生猪价格和猪肉价格创历史最高水平,成为推动居民消费价格涨幅扩大的主要因素,引起了社会的广泛关注。国务院和相关主管部门高度重视,再次采取措施促进生猪生产持续健康发展,     

生猪价格的省域空间溢出效应及其动态关联分析——基于空间面板模型和DY分解

目的 分析生猪价格的省际空间溢出效应,并通过各省域间价格联动效应探究我国生猪价格体系的传导机制,对治理我国生猪产业区域不均衡发展问题具有重要意义。方法 文章建立空间杜宾模型探索生猪价格的空间传导特性,引入溢出效应分解分析替代品价格、成本要素对省域生猪价格的冲击效应,并运用广义预测误差分解测定省际生猪价格关联水平及方向。结果 （1）我国生猪价格波动具有显著空间相关性和异质性,其空间集聚特征随时间推移愈发显著,产业布局呈现“高—高南部簇拥,低—低东向西扩”的空间演变特征。（2）省内替代品价格、成本要素对生猪价格波动的影响显著但作用力度有限,省际溢出效应是生猪价格发生空间传导的主导因素。（3）鸡肉价格与省内、省外的生猪价格存在密切正向关联;牛肉价格波动推动本省生猪价格同步波动;豆粕价格波动对本省或邻省生猪价格均起到正向推动作用;玉米价格变化引起本省或邻省生猪价格的负向变化。（4）辽宁、河北、吉林、河南等省的正向净关联度较大,属于波动“主导者”或“发动者”;上海、广西、重庆等省市的负净关联度较大,隶属价格波动的“接收者”;江苏、湖南、福建等省市的关联度和全国平均关联度持平,在价格波动传导体系中属于波动“中介者”。结论 有关部门应针对不同省域在生猪价格传导体系中所发挥职能的不同,分级管控生猪价格,同时促进地方畜牧业经济发展,不断优化我国生猪养殖产业区域布局。     

生猪价格还在继续上涨

近期全国生猪价格继续上涨,大部分地区延续了上涨势头,仅少数地区出现价格小幅波动的行情。国内生猪主产区价格上涨幅度较大,销区价格仍不断攀升。以山东为例,大多地区三元猪价格达到了16．00元／公斤。有个别地区,如枣庄滕州,济宁任城区等地的品种育肥猪价格到了16．34-16．80元／公斤。有关专家预计,春节前夕生猪价格上升的走势不会发生改变。     

我国生猪市场价格动态变动规律研究——基于月度价格非线性模型分析

自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程.本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程.通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异.     

河南：生猪调控预案出台 价格或出现拐点

经国务院批准,国家发改委、财政部、农业部、商务部、国家工商总局、国家质检总局联合发布《缓解生猪市场价格周期性波动调控预案》,近期将适时启动政府冻猪肉收储工作,稳定生猪市场价格,防止生猪养殖出现大面积亏损,损害养殖户利益。此次新预案与2009年发布的原预案相比出现了一些变化。原预案主要是防止生猪价格出现过度下跌,新预案的最终调控目标是缓解生猪生产的周期性波动,即新预案不但要防止生猪价格过度下跌,还要防止生猪价格过快上涨。