移动数据分析：慢慢长大——像玩淘宝一样炒股票

现在来看,移动数据分析是蓝海一片。 随着移动互联网进程的加快——用手机等移动终端上网的群体越来越多,各种移动APP的迅速普及——移动数据分析势必会成为整个移动互联网行业的重要分支。     

移动数据分析:慢慢长大

现在来看,移动数据分析是蓝海一片随着移动互联网进程的加快——用手机等移动终端上网的群体越来越多,各种移动APP的迅速普及——移动数据分析势必会成为整个移动互联网行业的重要分支。未来,基于移动数据统计分析的技术,在社交、信息推送等切入点上,孵化出更多"大数据+移动"的创业机会甚至是大品牌,值得人们期待。同时,我们也看到,与北美在移动数据分析领域相对成熟的发展状况相比,中国的移动数据分析行业还处在"初级阶段",从理念、技术、人才储备到产品,都还处在探索阶段。     

《电子商务数据分析》课程教学改革探索

自电子商务进入大数据时代以来,原先简单、粗放的运营模式越来越难以立足,电子商务企业对网站数据分析更加重视,实现数据化运营、数据化营销才是电商未来的发展方向,而这些的基础就是数据分析。为培养基础知识扎实、分析实践能力较强的电商数据分析本科人才。培养以数据价值为导向的数据分析人员首先应培养学生立足于数据本身的追本溯源,着眼于数据应用价值的学习。同时借助校企业合作,打通课程、项目与实践之间的阻隔,构建"课程-项目-实践"三位一体的教学模式,较好地提升电子商务专业本科生数据分析的实践能力。     

电网工程造价数据分析中的悖论探讨

随着企业管理水平的不断提升,企业对数据分析工作越来越重视,科学严谨的分析方法,是体现真实数据本质并为企业管理提供参考的重要基础。本文基于当前电网工程造价数据分析报告中的悖论案例,通过对具体案例数据特点的分析提炼,运用简单的数据模型,阐述了辛普森悖论在电网工程造价数据分析中产生的原因,并提出数据分组研究的解决方案。同时,针对输变电工程的特点,找出影响工程造价的主要因素,在此基础上选定分组标志,提出适合现阶段技术水平和管理模式的分组方式,以避免悖论在电网工程造价分析中出现,让数据产生价值。     

浅谈大数据分析与传统分析方法

正随着科技的进步,大数据分析已经被人们应用在方方面面,越来越多人相信未来许多事物都将通过数据建立关联。一个简单的例子:近年来许多企业都提出了"精益化"管理的概念,将具体的管理指标进行量化。指标化的好处就是能在具体的工作中产生数据,在便于提高管理效率的同时,也可以使用数据分析的方法,寻找提升管理的空间。传统分析方法又称为经验分析,是根据价值工程即价值分析选择应考虑的各种因素,凭借分析     

胖体女性体型数据分析及人台构建

随着现代物质生活的丰富,胖体女性不断增加,然而越来越多的胖体女性难以买到合体的服装。研究以在湖北地区选取100名中青年胖体女性进行人体测量数据收集,对其上半身躯干部应用SPSS软件进行数据分析,确定胖体人台基本体型尺寸,为胖体女装服装产业提供技术支持。     

数据分析用于地铁运营设备维保管理

生产数据是企业重要的无形资产,数据分析是数据资产有效的利用方式。数据分析的意义和作用,数据分析方法及需要注意的问题。以成都地铁运营设备故障分析为例,给出数据分析在设备维保管理方面的应用。     

服装导购员工作积极性影响因素分析

作为连接企业与市场的桥梁,服装导购员承担着销售服装产品以使企业获利的重任,她们的工作越来越受到企业管理者的重视,如何提高他们的工作积极性成为企业管理者亟待解决的问题。为探寻影响服装导购员工作积极性的因素,对上海地区309名服装导购员进行访谈和问卷调研,运用SPSS17.0进行数据分析,梳理导购员工作积极性的影响因素。     

增产减收何时休?——浅析钢铁工业经济运行质量

<正>近几年来,钢铁工业经济运行中一个突出问题就是增产减收。钢产量逐年增加,实现利润逐年下滑,而且下滑幅度越来越大。面对这种情况,有的人认为这几年我们的工作没有做好,经济运行质量在倒退。是真的如此吗?为了弄清这个问题,本文拟通过数据分析揭开谜底。既要看到成绩,又要找出差距,并提出应对措施和建议。     

数据分析技术在石油化工检测工作中的应用

随着社会经济的高速发展,社会对能源的需求量增加,石油为多个行业提供能源支持,推动国家经济不断发展。随着现代化科技的不断进步,越来越多的先进技术出现,这为石油化工检测工作带来便利,提高工作质量。文章介绍了石油检测的概念及意义,并提出几点数据分析技术在石油检测中的应用,希望能对相关人员有所帮助。     

大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

在钻井生产过程中,大数据分析技术的应用受到广泛重视,其主要包括四个工作步骤:数据搜集与清洗、数据分析预测模型的建设、数据的信息化传输、建立专业性的钻井数据管理体系。为了将大数据分析技术的优势充分发挥出来,文章对此进行了探讨。     

煤矿“一通三防”智能化技术问题探讨与展望

煤炭资源作为我国重要的能源之一，在国家工业发展方面起到不可估量的作用。工业化不断发展，需要消耗的煤炭资源数量越来越多，进一步推动了我国煤矿事业的发展。煤炭开采的难度越来越大，面临的环境越来越复杂，在开采施工过程中面临的各种安全隐患明显增加，一旦发生安全事故，会严重影响生命安全，为企业带来较大的经济损失。数据分析表明，我国煤矿事故的发生量有所上升，因此，在发展过程中要不断优化完善管理机制，改进生产工艺流程，提高施工作业的安全性。长期的实践应用表明，“一通三防”技术具有良好的使用效果，能够为工作人员带来更多的安全保障，从而降低安全事故的发生频率。本文对煤矿“一通三防”智能化技术问题的探讨与展望进行研究。     

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

随着大数据兴起,大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。文章对大数据分析技术进行了简要陈述,阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容,对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的实际应用进行了详细分析。     

大规模无线网络中大数据分析技术研究

各种无线通信系统和无线设备的广泛普及使得无线网络的规模迅速增大,大规模无线网络进入大数据时代。大规模无线网络的大数据具有多种多样、高容量、实时速度和巨大价值的关键特征,从而带来了不同于现有数据分析技术的独特研究挑战。本文对大型无线网络的最新大数据分析方法进行了概述研究,分析了大数据分析面临的挑战,详细叙述了针对大规模无...     

基于数据分析的电力设备检修精细化管理

结合发电企业设备检修的管理实例,介绍设备检修数据分析的内容,阐述数据分析在设备检修管理中的具体应用方法,达到降低检修成本,提高设备可靠性的作用,同时促进了设备检修的精细化管理。     

“工作专班”在锅炉房稽查中的应用

北京市天然气主要是非居民用户使用量大,其中锅炉房用气量占比较高。传统锅炉房稽查工作过程中,随着分工越来越细,组织形态也变得越来越复杂,管理层级的增多和分工的细化,带来的结果是分工的不科学、不明确和信息的不充分、运转的不流畅。“专班制”旨在对传统组织的局限性进行变革和超越,2020—2021采暖季燃气某户内所通过成立由数据分析组及外业巡查组组成稽查工作专班,为稽查打盗提供理论指导。通过分析2020—2021采暖季锅炉房用气情况,说明稽查工作专班的工作对部分用户起到一定程度的威慑作用,具有一定的成效。     

时尚买手为产品数据分析支招

三心二意:产品数据分析怎么做?我代理了一个休闲装品牌,有一年多了,进货一直是自己在搞,很多东西还在学习中。最近看了很多资料,想请教各位高手,产品数据分析怎么做啊?     

露天矿边坡治理技术研究

露天矿边坡治理是一个复杂的动态工程,随着开采过程中边坡加高和开采深度的增加,边坡安全问题显得越来越重要。实施多手段、全过程、分阶段动态预测,即从定性、定量、定施的角度,通过滑坡宏观观测、监测数据分析与数值计算等多手段,建立全过程标准体系,引进稳定安全定量标准,进行持续、全过程的综合分析分阶段预报,认清土质边坡的破坏机理和滑坡前兆规律,能够为海石湾煤矿边坡设计、治理和安全生产提供科学依据。     

成品油零售市场竞争态势感知研究——中国石油四川销售分公司信息化经验分享

中国石油四川销售分公司借助现代信息化战场态势感知体系的理念,对四川省成品油市场进行系统性的量化分析,提出了价格竞争强度指数这一概念。通过大量实证研究和数据分析,建立了加油站竞争态势电子信息地图和加油站大数据分析体系,构建了基于电子地图空间的竞争指数模型,并进而开发出市场竞争态势感知信息化平台,实现对全省零售市场竞争态势的全方位感知,使得大数据分析更加精准,决策更加科学,管理更加精细。     

石油化工行业采购管理信息化建设

随着石油化工行业的不断发展，采购管理对企业的重要性越来越凸显，采购管理的效率和效益对企业的经营状况、竞争力以及市场占有率都有重要的影响。然而，石油化工行业采购管理中仍存在一些困难和问题，需要通过信息化建设等方式逐步解决。通过开展信息化采购管理，建立供应链综合信息平台，推广大数据分析技术，加强人才培训和宣传普及等工作，逐步提升企业的信息化水平，促进采购管理向自动化、高效化、智能化方向发展。