隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法。因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法的原理是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于时间序列只能描述变量自身序列的结构,但不能描述其他特征,而因果预测法虽能描述某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述这一变量自身时间序列结构的功能。因此,笔者提出了一种新的预测方法———基于观测序列为向量的隐马尔可夫模型(HMM),该方法能同时考虑变量自身序列结构以及变量与其他变量之间的因果关系。本文首先介绍了隐马尔可夫基本理论;其次在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于HMM预测算法;最后进行了实证研究,其结果也表明该方法的有效性。     

浅析马尔可夫模型在教学评价中的应用

教学评价是高校教学的重要组成环节保证。本文把马尔可夫模型引入教学评价中,分析其基本原理与应用实例,将对实际的教学评价工作起到一定的借鉴意义。     

马尔可夫模型在工程监理企业人力资源预测中的应用

人力资源是企业生存发展的重要条件。目前许多工程监理企业存在人员结构不合理现象。结合实例,应用马尔可夫预测模型对工程监理企业人力资源进行预测,可为监理企业人力资源规划提供理论上的参考和方法上的指导。     

系统规划理论在存量空间规划中的应用模型研究

我国城乡规划正在迈入存量空间规划时代,针对存量空间规划的类型、特点和要求,从系统规划理论的视角总结存量空间规划的方法论特征,将城乡规划学近年兴起的城市系统规划理念运用于存量空间规划领域,演绎出存量空间系统规划的钻石模型,构建存量空间系统规划的概念和应用模型。该应用模型分别从战略规划、产业规划、空间规划、项目策划、投融资规划、规划管理和政策落地角度,对系统规划理论在存量空间规划中的创新运用逻辑内容和工作途径进行总结,最后提出在新型城镇化背景下,开展存量空间系统规划的政策建议。     

灰色-马尔可夫链模型在股市预测中的应用

用GM(1,1)预测具有良好的精确性和规律性,但对于随机波动性较大的股市行业,它的预测精度比较低,而马尔可夫模型可以克服波动性较大的局限性,弥补灰色模型的不足,因此将两者结合起来对股市进行预测将能提高预测的精度。本文依据上交所20个月末收盘指数预测后四个月的月末收盘指数范围,实证分析表明灰色马尔可夫链模型在股市预测中应用的可行性     

马尔可夫链在股票中的运用

从K线图（单位时间段内价格变化情况的技术分析图）中,既可看到股价（或大市）的趋势,也同时可以了解到每日市况的波动情形。因此,通过K线图可以对我国的股票价格涨跌趋势进行很好的把握。基于此,根据使用马尔可夫模型的前提条件和马尔可夫模型的相关性质,运用马尔可夫链求解公式,寻找行情变化规律,以期为投资者提供相关的参考信息。     

马尔可夫过程在投资决策中的应用

对于净现值法的局限性，国内现有文献大多引入实物期权理论对其进行修正。     

商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。     

马尔可夫分析法在企业应收账款管理中的应用

本文利用马尔可夫链状态转移矩阵对企业的应收账款进行分析、预测和动态监控,以期为加强企业对应收账款的管理提供参考。     

多元回归-马尔可夫复合模型在上证综指预测中的应用

本文研究了近年我国股票市场与国际股票市场指数之间的关联性,为了弥补一般多元回归模型对于随机波动性强的数据的预测误差大的缺陷,建立了多元回归-马尔可夫模型,通过对比分析,该复合模型较一般的多元回归模型预测效果更佳。最后利用复合模型对上证综指进行了短期预测。     

SMC模型在客户潜在价值发现的应用实证研究

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)愈来愈成为企业营销的新观念。客户价值特别是客户潜在价值的发现,在企业获取新客户、保持老客户等方面发挥着基础的作用。本研究结合一零售业的历史交易数据库,分别计算出客户的当前价值和潜在价值,将两者结合起来进行聚类分析,得到客户群集及其特征,以此可以作为开展营销策划的依据。     

考虑实时交通情况的配送优化模型

通过分析现代物流配送的新特点、城市交通的新情况以及道路交通情况对配送计划的影响,在考虑时间窗、交通情况、车辆限制、拥挤成本等因素的基础上建立了考虑实时交通情况的配送优化模型,并介绍了模型的软件实现,分析了模型所得的结果。     

浅谈计算机在森林病虫害预测预报中的应用——以马尔可夫预测模型为例

提高病虫预测预报的准确性和时效性,对森林资源的保护和生态环境的建设具有重大的意义,将计算机应用在森林病虫害预测预报中,对于我国林业发展起着重要作用。本文主要介绍了通过计算机在森林病虫害预测预报中的应用,通过马尔科夫模型,实现了病虫害的预测预报。提高病虫预测预报的准确性和时效性,对森林资源的保护和生态环境的建设具有重大的意义。     

一种新的顾客满意度指数测评模型

顾客满意度指数是近年来许多国家和地区积极开展研究和采用的一种新的经济指标。本文在已有研究的基础上,结合我国消费者行为的特点,构建了一种新的顾客满意度指数测评模型。该模型在期望不一致模式的基础上,同时考虑了公平模式和需要不一致模式,引入感知公平和感知价格变量,并为这些结构变量设计了相应的观测变量和路径关系,建立了由顾客满意、企业形象、感知价格到顾客忠诚三条路径关系,改变了传统模型中从顾客满意到顾客忠诚路径过于单一的情况。     

客户终生价值测度模型的应用研究——基于大连友好商城的案例分析

本案例研究以客户终生价值测度模型为基本工具,通过挖掘客户历史购买信息,在预测客户未来购买情况的基础上对客户终生价值进行测度,探索其对企业实践的管理意义.以大连友好商城为案例,针对其当前存在的问题,探讨并选择合适的客户终生价值测度模型;通过Pareto/NBD模型预测客户未来的购买次数,Gamma-Gamma模型预测未来的平均购买金额,在此基础上计算客户终生价值;对商城现有客户进行分类,深入分析了不同类别客户的购买特征,提出相应的差异化营销策略.研究表明,通过测度客户终生价值,可以帮助企业识别并分类客户,进而实施差异化的营销策略,提升企业竞争优势.     

基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型研究

客户保持在企业价值创造中起着十分重要的作用,为了成功实施客户保持策略,厂商必须根据客户特性对其识别分类。本文通过归纳总结国内外的研究资料,指出现有的客户保持方式主要有两个:一个是基于CPV即通过提高顾客感知价值来保持客户,另一个是基于CLV即客户终身价值细分来保持客户,并对此分别作了评析,然后建立了一个新的基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型,最后根据此模型给出相应的客户保持策略。     

顾客价值创造视角的商业模式演进研究

商业模式演进是公司的价值创造的必经过程。该文从顾客价值创造角度分析了商业模式演进的过程,指出商业模式的焦点是为客户创造价值,关注"用新模式代替旧模式"是商业模式演进的目标;基于此,笔者通过分析影响商业模式演进的因素得到三点结论:顾客的消费观念是前提,把握顾客价值的细分、创新、重定位及价值体验是动力,最适合顾客的模式是目标。本文的研究结论将对中小企业的商业模式实践提供有价值的参考和依据。     

供电企业客户信息管理模型研究

客户信息管理是客户服务建设的基础,供电企业需要做好客户信息的规划、采集、管理和应用工作。本文的针对电力企业客户服务工作的实际情况和特点,提出行之有效的管理方法去完善客户基础信息,建立完备的客户信息档案。     

顾客满意度研究与应用综述

阐述了开展顾客满意度测评工作的重要意义,介绍了瑞典、美国、欧洲和中国在顾客满意度方面的研究和应用现状,并针对国内现状,提出了开展顾客满意度研究和测评工作必须重视的若干问题。     

基于Kano模型的广东第三方物流企业顾客满意度实证分析

运用Kano模型,针对广东第三方物流企业顾客满意度低下问题,设计问卷并进行抽样调查,研究了影响广东第三方物流企业顾客满意度的5种质量因素,并进一步提出了提高广东第三方物流企业顾客满意度的措施。