山西省农业生态旅游资源评价研究

［目的］通过分析山西省生态农业自身特色,从资源的自身景观价值、资源条件及生态环境3方面选取评价指标,构建了山西省农业生态旅游资源评价模型,并对其进行评价,以期为山西省生态农业旅游发展提供借鉴。［方法］文章采用层次分析法计算各指标权重,采用加权评分法计算农业生态旅游资源综合得分值,通过专家打分法对山西省14个主要生态农业旅游资源进行评价。［结果］（1）对于评价体系的准则层而言,资源价值和生态环境权重相同,总权重占比达到90%,是评价山西省农业生态旅游资源主要部分,资源条件权重最低; （2）对于评价体系的项目层而言,资源生态质量权重最大,其次是资源科教价值,再次是文化价值; （3）对于评价体系的因子层而言,资源的奇特性权重最大,其次为资源的生态稳定性,两者权重值相差不大,均是评价山西省农业生态旅游资源的重要因子。［结论］山西省主要生态农业旅游资源分布在Ⅱ～Ⅳ级,且Ⅲ级水平最多,尚有很大发展空间。     

伊春林区生态旅游资源定量评价

旅游资源评价为旅游资源合理开发提供理论依据,是进行旅游规划的前提。伊春林区具备开展生态旅游活动庭好的资源条件和生态条件，具有很好的发展优势和潜力。在实地考察和分析数据的基础上，运用单体评价法和空间结构评价法，选取58个主要生态旅游资源实体，对其进行定量评价，得到旅游资源各评价因子的权重、分值及综合评分值，并时其进行等级划分，为伊春林区旅游业的发展提供了基础资料和依据。     

浙江省农业生态旅游资源评价指标体系构建

[目的]针对浙江省的农业生态旅游资源状况构建评价指标体系并分析指标权重,以期为浙江省农业生态旅游资源的开发评价和可持续发展提供支持。[方法]采用层次分析法(AHP)构建了3个子系统19个指标的浙江省农业生态旅游资源评价指标体系,通过专家咨询和问卷调查结果计算指标权重值和重要值,据此筛选重要指标。[结果]在浙江省农业生态旅游资源评价指标体系中,子系统层中的农业生态旅游资源自身价值的权重要远高于生态环境条件及其旅游开发条件。在指标层中,农事体验参与性、生态环境适宜性、生态稳定性、田园观赏美感度、民俗文化价值、田园景观奇特度、污染治理状况、交通状况、农事活动娱乐性、自然灾害防范能力和区位条件的权重之和超过80%,是最重要的评价指标,农事体验参与性和生态环境适宜性的重要性最高,而与之相对应的重要值排序也表现出相同的规律。[结论]农业生态旅游资源的评价应侧重于对其自身价值的评价和研究,该研究根据专家咨询和问卷调查的结果筛选出对农业生态旅游资源评价较为重要的指标,借助对这些重要指标的测度,可以对浙江省的农业生态旅游资源做出科学合理的评价,各指标虽有侧重,但共同协调发挥作用才能保证评价的整体效果。     

浅议生态旅游资源评价指标体系的确立

探讨生态旅游资源评价指标体系设置的原则、评价指标的选择和评价体系的建立，并对每个指标的释义作以简要说明。     

黑龙江省生态旅游形象设计及案例

随着旅游业的迅猛发展和市场竞争的影响,生态旅游形象设计越来越受到重视。论文中作者分析了黑龙江省生态旅游形象设计的自然、区位、市场因素,并进一步设计了总体形象,同时从理念和视觉进行了黑龙江生态旅游形象的分析,并提供了通河和铧子山两个生态旅游形象设计案例,最后提出了生态旅游形象设计的建议。     

湿地资源生态旅游适宜性评价 ——以黑龙江省79处 重点调查湿地为例

构建以资源质量、人口与经济、城镇依托和交通可达性为主要指标的评价体系,运用层次分析法进行湿地资源生态旅游适宜性评价,并对适宜性得分进行聚类分析。结果表明:1.黑龙江省79处重点调查湿地生态旅游适宜性差异较大。适宜性高值区较为分散,低值区相对集中。2.各湿地中有8处地区具有生态旅游高适宜性,21处地区具有较高适宜性,17处地区生态旅游适宜性为中,其余33处地区生态旅游适宜性低。3.对四类湿地生态旅游分别提出了保护性开发、限制性开发和禁止开发的建议。同时提出以"湿地+"模式缓解生态压力,提高湿地资源生态旅游利用的适宜性,破解资源开发与保护的矛盾。     

农业生态旅游资源评价模型构建研究

在论述了农业生态旅游资源评价模型构建的必要性基础上,构建了包括资源自身价值评价、生态环境条件评价、旅游开发条件评价三大评价子系统的农业生态旅游资源评价指标层次结构模型,并采用改进的层次分析法及专家征询法确定了各项指标的权重值。     

四川省生态旅游资源评价及开发对策研究

作为一种新型旅游发展模式,生态旅游越来越受到人们的青睐。文章通过文献分析及实地调研相结合的方法对四川省生态旅游资源进行有效评价,研究结果显示,九寨沟景区的生态旅游资源得分最高,生态旅游资源要素为9分;而产品附加值最高的景区为熊猫基地。同时对四川省生态旅游资源中存在的生态环境破坏严重、生态旅游模式不合理、监管效能缺失等问题进行详细阐述,并根据评价结果和现存问题提出了加强政府监管、创新旅游模式等开发对策,以期对四川省生态旅游可持续发展提供一定的理论及实践指导。     

黑龙江省拜泉县农业生态旅游资源评价与开发

从全局出发,对黑龙江省拜泉县的农业生态旅游资源进行了评价分析,为拜泉农业生态旅游的发展提供了理论基础,提出了拜泉发展农业生态旅游的布局构想.     

陕西佛坪国家级自然保护区生态旅游资源模糊综合评价

在全面调查的基础上,运用模糊数学的理论及模糊综合评价方法,对佛坪国家级自然保护区生态旅游资源进行了综合评价.评价结果表明,佛坪自然保护区生态旅游资源在5个评价等级中基本趋向于"好"和"较好"两个等级,评价分值分别为0.265和0.348,生态旅游资源质量总体达到较好水平.     

湖北省森林生态旅游资源现状及开发探讨

本文从生态旅游的定义入手 ,分析了湖北省森林生态旅游资源现状、存在问题 ,指出湖北省森林生态旅游开发的主要类型 ,提出在森林生态旅游资源开发中要认真开展森林游憩价值评价、加强森林健康保护、加强环境保护意识教育及环保立法、执法。     

黑龙江省水资源及其开发保护对策

本文以黑龙江省为例 ,阐述了黑龙江省的水资源状况 ,分析了在水资源开发利用过程中存在的一系列问题 ,最后结合实例 ,从五个方面提出了合理的开发保护对策。此文可供有关部门和领导提供宏观决策依据与参考。     

黑龙江省国有林区人力资源情况调查

林业和森林的可持续发展已成为我国可持续发展战略的重要组成部分。人力资源是推动林业可持续发展的关键力量之一。而当前黑龙江省国有林区人力资源短缺,尤其是高素质的人才资源最为匮乏,并已成为黑龙江省国有林区继“两危”之后所面临的又一大危机。本文对林区人力资源的内涵进行了界定,分析了黑龙江省国有林区人力资源的数量和质量状况,找出其中存在的问题,最后提出了完善黑龙江省国有林区人力资源开发与管理的具体对策。     

黑龙江省高校人力资源管理机制研究

立足黑龙江省高校在人力资源总量、结构和素质方面的现状,针对人力资源管理中存在的问题,构建了包括人才规划机制,引进、选拔和任用机制,开发培训机制,竞争和激励的动力机制,人员流动机制,绩效考评机制在内的人力资源管理机制的完整体系。     

黑龙江省林地资源安全评价

参考相关的研究成果,从数量、质量和生态3个层面构建了林地资源安全的评价指标体系,应用因子分析法确定各指标权重并进行综合测试。结果表明,黑龙江省2001年、2004年、2006年、2010年的林地资源都处于基本安全状态,表明林地资源的服务功能良好,生态系统较稳定,林地资源经济、社会安全问题都较少。进一步的分析发现数量安全和质量安全是影响黑龙江省林地资源整体安全的决定性因素,生态安全虽然影响力较小但其不断恶化的状态会对林地资源的数量安全和质量安全产生负面影响,因此需要采取一些措施来保障并提高黑龙江省林地资源的生态安全,进而持续提高黑龙江省林地资源整体的安全状态。     

黑龙江省国有林区人力资源管理研究

人力资源是黑龙江省国有林区实现经济跨跃式发展和可持续发展的重心,是国有林业企业培养核心竞争力的关键。分析了黑龙江省国有林区的人力资源现状和人力资源开发管理中存在的问题,并提出了黑龙江省国有林区人力资源开发管理的可行性对策,以优化国有林区人力资源结构、提升国有林业人力资源整体素质。     

黑龙江省耕地后备资源潜力开发评价研究

耕地后备资源是补充耕地的重要来源,是实现区域耕地总量动态平衡以及缓解粮食安全问题的一个重要途径。本文针对当前耕地后备资源开发评价中偏重于可耕性而未考虑耕地社会、经济和生态影响的问题,通过对耕地后备资源潜力开发评价体系各因素的分析,构建了耕地后备资源潜力开发评价指标体系。通过对黑龙江省相关数据的收集和整理,尝试对黑龙江省耕地后备资源潜力开发评价值进行了计算,并以此为标准,提出了黑龙江省耕地后备资源开发时序,结果可为黑龙江省耕地后备资源开发提供参考。     

水资源约束与黑龙江省东部煤电化基地可持续发展

作为经济社会发展的必要物质基础,水资源被认为是影响可持续发展的最重要资源之一.分析了黑龙江省东部煤电化基地水资源对可持续发展的约束表现,构建了水资源对可持续发展约束强度综合评价指标体系,利用AHP和约束强度模型,对煤电化基地水资源对可持续发展的约束强度进行了测算.结果表明,牡丹江和双鸭山属于弱约束型,鸡西属于较强约束型...     

黑龙江省养老保险制度特点和存在问题的探讨

从2004年起,黑龙江省进行了社会养老保险制度的改革。改革后的新制度较之旧制度虽然更加科学,但依然存在着一些不可忽视的问题。这些问题主要体现在社会养老保险覆盖面不广,保险费收缴困难,个人账户空账问题严重等方面。这些问题大都是在全国范围内特别是在地质勘查行业内普遍存在的,但在黑龙江地区又有其特殊的地方性原因。