信用卡风险管理中的数据挖掘应用

数据挖掘作为一项新的信息处理技术，在商业银行信用卡风险管理中有着很大的应用价值。笔拟对信用卡风险管理若干模型中的数据挖掘应用进行具体分析。     

数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用

随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。     

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析

信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘（Data mining）技术在信用长业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张信用卡以来，信用卡业务得到了长足的发展，积累了巨量的数据，数据挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。     

数据挖掘在我国商业银行信用卡业务中的优势分析

数据挖掘作为一项新的商业信息处理技术,在我国的商业银行信用卡业务中有着很大的应用价值。本文从数据挖掘的含义出发,探讨了数据挖掘分析方法及实施步骤,在此基础上,对其在信用卡业务中的应用优势进行了分析。     

数据挖掘在我国商业银行信用卡业务中的优势分析

数据挖掘作为一项新的商业信息处理技术,在我国的商业银行信用卡业务中有着很大的应用价值。本文从数据挖掘的含义出发,探讨了数据挖掘分析方法及实施步骤,在此基础上,对其在信用卡业务中的应用优势进行了分析。     

关联规则分析及其在信用卡反欺诈中的应用

关联规则分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分，能够有效发现大量数据中相关属性集之间有趣的关联关系，从而为政策或规则的制定提供参考依据。近年来，关联规则分析已被广泛应用到零售、物流、信用卡营销及风险管理等众多领域。基于此，本文从介绍关联规则分析的基本概念和算法入手，探讨其在信用卡反欺诈中的具体应用，以期对提升信用卡业务风险管理技术有所裨益。[第一段]     

数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用

随着信用卡业务的发展，银行积累了大量客户交易数据，如何利用客户的特征数据和交易数据，获得客户的行为模式，从而更好地为客户服务、提高效益，是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用较好地解决了这个问题。     

数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用

本介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施，描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点，分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈，重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤，实现了算法的应用以及结果的可视化。     

信用卡市场营销策略初探

信用卡市场是一个由银行、客户和特约商户三方共同组成的特殊市场.信用卡市场营销需要进行整体的营销活动.文章在分析信用卡市场特点的基础上,对信用卡营销内涵作了深入的剖析,并对信用卡市场营销的产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了具体的研究.     

数据挖掘技术在商业银行数据库营销中的价值研究

商业银行的业务活动正沿着精细化的方向发展,笔者认为将营销学中数据库营销与管理科学体系的数据挖掘技术进行跨界整合应用,对于现代商业银行拓展自身的经营活动具有非同寻常的意义。本文探讨了数据库营销与数据挖掘在商业银行经营中的价值及主要应用前景。强调指出,我国商业银行应用这两种工具应具备一定的条件,文章围绕这一主题就商业银行近期应重点采取的策略展开了研究。     

数据挖掘技术在商业银行数据库营销中的价值研究

商业银行的业务活动正沿着精细化的方向发展,笔者认为将营销学中数据库营销与管理科学体系的数据挖掘技术进行跨界整合应用,对于现代商业银行拓展自身的经营活动具有非同寻常的意义。本文探讨了数据库营销与数据挖掘在商业银行经营中的价值及主要应用前景。强调指出,我国商业银行应用这两种工具应具备一定的条件,文章围绕这一主题就商业银行近期应重点采取的策略展开了研究。     

透析信用卡大量营销与品牌营销战略

进入21世纪,我国信用卡业务得到了量的扩张,各商业银行纷纷进入信用卡市场,信用卡市场已硝烟四起。但信用卡营销缺乏战略思考,经营粗放、盲目、雷同,以资源分散和资源浪费为代价换取市场,导致广种而薄收。目前我国信用卡的营销应从战略竞争理念出发,科学制定STP战略,打造个性化的品牌,提高企业竞争力。     

运用数据挖掘技术进行信用卡欺诈预测

本文探讨了数据挖掘中的神经网络、序列分析、孤立点分析在信用卡欺诈预测中的应用。     

数据挖掘技术的应用

数据挖掘的应用方向从客户关系管理、营销业入手，分析数据挖掘技术在其中的应用，以及实施前需考虑的问题和前景展望。     

当前我国信用卡市场的竞争态势与营销策略

我国信用卡市场发展空间巨大，同时随着金融市场的不断开放，竞争日益激烈。这种竞争主要集中在闰内外各大发卡机构之间，以及各银行卡组织之间。当前中国银行卡产业在信用卡领域中整体处于竞争弱势。本文在深入分析信用卡市场竞争态势的基础上，从营销策略的角度提出了信用卡的管理模式与国际接轨、研发信用卡专利形成核心竞争力、通过完善信用卡产业链来增强竞争力、借助本土优势蚕食信用卡竞争密集区市场、抢占非密集竞争区域市场先机、整合品牌传播和打造强势品牌等一系列营销策略，以提升我国信用卡行业的整体竞争力。     

信用卡营销反思

本文阐述了信用卡及信用卡营销，分析了信用卡营销特征，讨论信用卡营销内容，重点分析和反思信用卡营销中的问题，提出并分析信用卡营销的对策。     

牡丹卡125个营销实例评析

一、基础指标体系通过大量的基础分析工作,从2003年5月至2004年5月的125个牡丹卡营销实例中抽绎出8类基础指标,即营销类型、时间跨度、时机选择、营销范围、营销目的、营销手段、有无合作和宣传途径(详见表1)。这8类基础指标构成了信用卡市场营销活动的基本框架,也是信用卡市场     

信用卡网上营销服务平台的设计

近年来,中国工商银行已推出数十种信用卡,因卡片功能设计合理、营销手段得当和服务到位,其持有量不断攀升。在建设好信用卡营业网点营销服务渠道的同时,工行决定构建信用卡网上营销服务平台,借助信息技术的优势拓展信用卡营销服务,为信用卡营销服务创造更大的空间。该平台经总行立项,     

没有硝烟的数据库营销

数据库营销比拚的是内功。 近年来，国内信用卡市场硝烟弥漫，各路银行纷纷跑马圈地，上演了一幕幕营销“大战”。从营销手段看，有街头和校园的设摊宣传，也有信用卡代理公司的“扫楼”式拜访免年费、开卡有礼和消费积分等活动也已经让持卡族司空见惯。但是，轰轰烈烈的表象远非信用卡营销的全部。     

信用卡营销实务分析——以网点营销模式为例

近年来,随着广大老百姓对银行信用卡认知度越来越高,消费理念的不断变化,各家银行的信用卡业务也得到了前所未有的发展,但随着越来越多的银行加入到信用卡业务的竞争中,我国商业银行信用卡营销竞争越来越激烈。作为商业银行新的利润增长点,做好信用卡营销不仅是促进自身发展的有效手段,也是推动我国商业银行经营多样化的必然要求。