数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用

随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。     

信用卡风险管理中的数据挖掘应用

数据挖掘作为一项新的信息处理技术，在商业银行信用卡风险管理中有着很大的应用价值。笔拟对信用卡风险管理若干模型中的数据挖掘应用进行具体分析。     

数据挖掘技术在信用卡客户关系管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展和征信体系的不断完善，人们更加注重服务的品质与个性化，信用卡市场从以产品为导向转向以客户为导向。客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）作为一种旨在改善银行与客户关系的新型运作机制，成为商业银行开展个性化服务的重要管理手段。通过对信用卡客户关系的管理，可以发现用户不同的消费偏好，开展针对性的营销活动，识别和保留高价值客户，创造更多的利润。     

数据挖掘在信用卡客户营销中的运用

数据挖掘也叫数据库中的知识发现（KDD,Knowledge Discovery in Database）,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。     

数据挖掘在商业银行信用卡中的应用

一、数据挖掘的定义与功能 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.     

数据挖掘在信用卡经营管理中的实际应用

数据挖掘是20世纪末期诞生的信息处理技术，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的有用信息的方法和过程，其最终目的是发现和推导出有价值的信息，包括概念、规则、模式和模型等，为管理和决策提供参考和支持。目前，数据挖掘技术在很多领域中得到了很好的应用。[第一段]     

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析

信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘（Data mining）技术在信用长业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张信用卡以来，信用卡业务得到了长足的发展，积累了巨量的数据，数据挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。     

数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用

本介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施，描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点，分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈，重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤，实现了算法的应用以及结果的可视化。     

数据挖掘技术及其在信用卡行业中的应用

截止到2003年底,中国的银行卡数量已经超过了6亿张,然而符合国际标准的真正信用卡却不足400万张,可见中国的信用卡市场才刚刚起步。银行从业者都知道,在国外信用卡产业的利润十分丰厚,在银行业务量中占据很大的比重。以花旗银行为例,其年交易额的60%来自于信用卡。据VISA组织预     

数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用

随着信用卡业务的发展，银行积累了大量客户交易数据，如何利用客户的特征数据和交易数据，获得客户的行为模式，从而更好地为客户服务、提高效益，是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用较好地解决了这个问题。     

数据挖掘技术在商业银行数据库营销中的价值研究

商业银行的业务活动正沿着精细化的方向发展,笔者认为将营销学中数据库营销与管理科学体系的数据挖掘技术进行跨界整合应用,对于现代商业银行拓展自身的经营活动具有非同寻常的意义。本文探讨了数据库营销与数据挖掘在商业银行经营中的价值及主要应用前景。强调指出,我国商业银行应用这两种工具应具备一定的条件,文章围绕这一主题就商业银行近期应重点采取的策略展开了研究。     

数据挖掘技术在商业银行数据库营销中的价值研究

商业银行的业务活动正沿着精细化的方向发展,笔者认为将营销学中数据库营销与管理科学体系的数据挖掘技术进行跨界整合应用,对于现代商业银行拓展自身的经营活动具有非同寻常的意义。本文探讨了数据库营销与数据挖掘在商业银行经营中的价值及主要应用前景。强调指出,我国商业银行应用这两种工具应具备一定的条件,文章围绕这一主题就商业银行近期应重点采取的策略展开了研究。     

智能协商机制在信用卡营销中的应用

电子商务蓬勃发展,必将造成资金流、数据流、物流的全面整合,在此情况下,我们讨论采用标准的开放的网络协议,通过智能协商机制来交换金融资讯。我们提出了以样式(pattern)数据来分类词汇的表达以及分析语义的概念,并将它们建置在机器与机器之间协商联系的协议里,期望能成功应用到金融营销业务领域内。     

数据分析在发卡和营销中的应用——美国信用卡公司的一些经验和教训

在美国,信用卡是最早采用数据分析的行业之一。从发卡到客户管理,几乎所有决策都以数据分析为基础。信用卡在这方面之所以领先,主要有三大原因：其一,作为一种无抵押贷款,信用卡一旦产生坏账,损失率几乎是百分之百,从这个意义上说,风险相对较大。其二,信用卡是一种开放性贷款。不像汽车和房屋贷款那样大多为一次性贷款,信用卡的生命周期要复杂得多。客户的借和还,     

数据挖掘技术在银行监管工作中的应用

数据挖掘是一项新兴的技术研究领域,在金融行业有着较为广泛的应用.本文介绍了数据挖掘的概念、主要功能、实施步骤、在国外银行业中的应用;将数据挖掘技术引入到银行监管领域,结合实例进行分析,对数据可视化查询进行初步探索;并对数据挖掘技术在银行监管的应用做了展望.     

数据挖掘技术在商业银行应用的思考

随着计算机、网络技术的发展，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度增强，无数个数据库被用干商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等。自20世纪50年代信息科技进入金融创新领域以来，银行业电子化大致经历了脱机处理、联机操作、跨区域联网、自助服务四个阶段，网络银行使银行的交易突破了空间上的限制．成为现阶段的主要标志，     

分析数据挖掘与竞争情报在商业领域中的应用

随着人类步入信息化时代,数据挖掘和竞争情报技术对企业的发展和决策具有越来越重要的意义.本文分别分析了数据挖掘和竞争情报两大技术的内涵和在商业领域的应用.     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

随着计算机、网络技术的发展,要获取某一问题的有关数据已经不是非常困难的事情了.     

浅析电子签名在银行信用卡业务中的应用

一、电子签名在银行信用卡业务中应用的法律基础及现状 1.电子签名在银行信用卡业务中应用的法律基础 2005年,《中华人民共和国电子签名法》(以下简称《电子签名法》)正式施行,规范了电子签名行为,确立了电子签名的法律效力.《电子签名法》对电子签名的定义是:数据电文中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其...