集中与分散 : 新时期人民银行信息化建设模式探讨

现代银行业的科技建设目前正处在由金融电子化向金融信息化跨越的关键转折期,以数据大集中、资源整合、应用集成为特征,从技术领域直至管理模式正在经历着一场前所未有的深刻变革。集中式项目建设是人民银行当前关键业务系统建设所采取的统一模式,其核心在于改变初期系统因分散建设使得数据来源多样化、数据接口不统一而造成的“通话”困难及“信息孤岛”问题,通过科技开发与管理职能的适度上移,减少管理层次,促进系统建设的标准化、一体化,推进数据集中及信息资源整合进程。一、集中式项目建设:现状及趋势为提高系统建设规范化,挖掘现有系…     

数据集中对基层人行科技工作的影响与思考

近年来,分散式系统模式的弊端日益显现,人民银行开发推广的应用系统开始采用物理数据集中模式和应用处理集中模式,基层人行的系统逐步向上集中,人民银行系统已进入数据集中的时代。然而,数据集中在解决分散式系统模式的弊端的同时也对基层人行科技工作产生了一定影响。     

区域数据集中体系下兼顾本地化需求的工作模式探讨

数据集中为银行业信息化发展注入了新活力，为业务创新奠定了技术基础，但数据集中也并非十全十美，如果不同步处理好数据集中带来的一系列问题，集中将无法达到预期的目的和效果。本文以区域数据集中体系为基础，对集中式系统和本地化需求之间的关系进行分析，并在工作方式、技术手段和项目管理三方面对如何兼顾本地化需求的工作模式进行探讨。     

数据大集中下对基层央行科技工作的思考

随着信息化建设的深入,人民银行计算机技术应用进入了数据集中、资源整合的信息化建设的新时代.基层央行科技工作者如何适应信息化建设的新要求,积极开展科技工作,服务于央行业务工作,是个值得思考的问题.     

数据大集中模式下外汇科技工作转型路径探析

随着金融信息化的发展,IT系统数据呈现出向集中整合模式发展的趋势。顺应数据大集中的趋势,近年来,外汇局大力推进系统大集中工作,外汇应用系统的架构和运行模式綦本上实现了从区域集中向大集中模式的转变。这在很大程度上推动了业务管理模式的创新,使外汇管理信息化迈上新台阶。     

数据集中模式下的运维管理建设

随着省级数据集中模式的顺利实施，人民银行科技体系运行管理及信息化建设格局发生了根本性的变化，主要体现在业务系统数据集中、管理集中、科技服务集中和技术支撑集中等方面。系统运行维护的变化，对于建立合理、高效的运维管理体系尤为重要。     

数据大集中后的思考

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台，同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持。     

对国库数据集中及横向联网模式下加强国库统计分析工作的思考

随着国库业务电子化、网络化建设步伐的加快，实现国库数据集中和财税库横向联网是国库信息化建设的必然趋势。当前，各地人民银行国库与财税部门加快了财税库横向联网建设进程，国库数据集中也正在酝酿之中，随着国库数据集中和横向联网的推广实施，如何更有效地做好国库统计分析工作，寻找国库统计分析工作新的突破点，是值得探讨的课题。     

适应数据集中模式优化银行信息技术体系

２０世纪末到本世纪初，伴随着我国金融业的改革步伐，国内商业银行普遍加大了信息化建设的力度，其中数据集中工程成为我国银行业的发展趋势和潮流，各家商业银行的数据大集中建设正在全面推进。截止到２００２年底，中国工商银行、光大银行、民生银行、深圳发展银行等商业银行已陆续完成了数据集中工程，建立了集约化生产运行体系。其他一些商业银行的大集中工程也进入实质性实施阶段。数据集中体系的建立将在统一技术平台、优化科技资源、降低运行成本、深度开发信息、加强集约化经营管理等方面收到较好的效果，但如此巨大的技术变革，必…     

数据大集中对金融统计工作的影响

我国银行业数据大集中进程,为我国金融统计的数据质量、金融统计业务创新带来了机遇,同时也对金融统计标准和规范、金融统计风险防范、金融统计人员素质的提高带来了挑战。因此,应在银行业数据大集中条件下,规范现有的金融统计指标体系、培养高素质金融统计队伍、完善金融统计服务功能、防范金融统计的系统性风险。     

数据大集中后科技工作的新方向

20世纪90年代以来,以数据大集中为标志的金融信息化席卷了整个银行业。集中模式主要有多中心、双中心和单中心三种。交通银行的数据大集中采用的是单中心的集中模式。2002年开始,历时两年半的交通银行数据大集中一期工程,已在国内所有分支机构顺利推广上线。二期工程也已于2005年8月底完成开发、测试和试点行投产工作。     

数据大集中对银行经营管理的影响

目前，交通银行大集中工程一期对公业务已全部完成，二期对私业务正在推广中。此项工程是交通银行在广泛调查研究的基础七为应对银行入世挑战，提升自身核心竞争力而做出的重要战略决策。数据大集中工程的实施，将使交通银行信息化水平实现质的飞跃，为交通银行今后若干年的信息化建设奠定坚实基础。     

数据大集中里的群集模式

全球金融业正呈现出经营手段智能化、经营方式网络化、机构网点虚拟化、业务综合化、金融活动全球化、组织体系集中化的发展趋势。采用大集中式业务处理模式,建立完整统一的电子化信息资源平台,无疑将为金融业适应国内竞争,参与国际竞争打下良好基础。采用群集技术保证大集中综合     

商业银行数据集中对央行两级数据中心下基层科技工作模式的启示

银行业数据集中是银行业务与IT业发展的大势所趋，探索适应人民银行的数据集中模式及配套措施已成为重要而紧迫的课题。本文对商业银行数据集中情况及其数据集中前后科技部门工作职责、模式、人员等方面的变化进行了概述与分析，结合人民银行与商业银行科技部门职能定位的异同分析，对人民银行两级数据中心体系的确立以及配套的基层科技工作职责转变、工作模式建立等提出建议。     

数据大集中后我国银行信息化发展的对策

在经济全球化的趋势下．先进的信息技术在银行业务管理和行政管理中发挥的作用越来越明显。而随着我国加入WTO．金融信息化呈现出新的特点。结合我国银行信息化的现状，分析数据大集中对银行业的形响。提出我国银行信息化进一步发展的对策。     

数据集中下信息系统的风险控制

近年来,人民银行信息化建设的快速发展,形成以内联网为核心,城市金融网为重要补充,纵向覆盖至县支行,横向与各级金融机构、财政、税务及海关等相连的信息系统运行框架.随着省级数据中心建设步伐的加快,数据集中下的信息系统在推动金融发展的同时也成为了人民银行业务操作最大的潜在风险点.     

国库数据集中模式初探

与“金财”、“金税”、“金关”工程以及商业银行数据“大集中”相适应,改革人民银行国库业务处理流程,实现数据集中,提高信息化程度,是一项战略性任务。这不仅是财税金融体制改革的客观需要, 也是有效履行国库职能,防范国库资金风险,解决当前国库管理问题的现实选择。     

国库数据集中模式的研究与设计

顺应信息技术日益融合的趋势,研究设计我国国库数据库集中或大区城集中式的业务管理模式,将国库业务处理系统升级改造成为新一代业务处理信息系统,实现数据、应用、服务和安全管理的大集中,已成为国库业务信息化的必然趋势。本文拟从国库数据集中的目标、内涵、原则及可行性分析出发,对国库数据集中方案的设计进行选择论证。     

数据集中背景下基层人民银行统计管理的变化及应对措施

研究和探讨新形势下基层人民银行金融统计管理中存在的问题,已成为有效提高基层人民银行金融统计工作质量和效率的重要课题。     

国库会计数据集中后核算管理的变化及风险分析

随着财税金融体制改革的不断深入和人民银行信息化建设的日益加快,人民银行总行开发了《国库会计数据集中系统》（以下简称TCBS）,以一记双讫、原子交易、事项驱动等业务处理原则处理国库业务,改变了传统模式下预算收入业务“批量处理、多环节报解、逐级上划”的作法,实现了“预算收入直达目的国库、预算支出即时到账”的业务目标,加速了资金周转。国库会计数据集中给国库带来的不仅是工作效率的提高,也是国库会计管理模式和业务流程的全新变革,更是国库资金管理理念的创新。但随之而来的是新的风险点及风险如何控制问题。