TFP增长率的测定与分解

一、测定TFP增长率的新方法 本文以柯布-道格拉斯生产函数Y=AX~(x_1)_1X(x_2)_2…X(x_n)_n为基本模型(其中:X_1为生产要素投入量,α_1为要素的产出弹性,i=1,2,…,n),将产出弹性正则化,即β_1     

无截距项的经济计量模型的最小二乘法估计

在经济计量学中,一般的单方程线性经济计量模型(简称为模型)形如:Y_i=β_0+β_1X_(1i)+β_2X_(2i)+…+β_kX_(ki)+u_i (i=1,2,…,N,下同) (1)式中:Y为应变量;x_1、x_2……x_k为K个解释变量;u为随机扰动项;β_0、β_1……β_k为参数,β_0亦称为截距项,β_1,…,β_k亦称为偏回归系数;N为观察值数。     

Box-Cox变换及其在MathCAD上的实现

要研究x_1,x_2,…,x_t与随机变量之间y的相关关系,一般考虑用多元线性回归模型:其中,β_0,β_1,…,β_t是t 1个未知参数,x_1,x_2,…,x_t是一般变量,其值可以精确测量或控制,y是可观测其值的随机变量,ε是不可观测的随机误差。     

一个符合生命周期假说的总合消费函数

笔者在《数量经济技术经济研究》1995年第8期上发表过一篇文章,提出了两个与生命周期假说相一致的总合消费函数,其中一个是 C_1=β_1C_(1-1) β_2Y_1 (1-β_1-β_2)Y_(1-1) (1)式中:C表示总消费,Y表示国民收入。这一消费函数早已被前人提出过,但他们得出这一函数的思路以及对其含义的理解都与笔者的思路和理解不尽相同。在那篇文章     

山东省技术进步贡献率研究

<正>一、技术进步贡献率的测算模型(一)C-D生产函数C-D生产函数的基本形式为:Y=AKαLβμ对式子两端取对数后,便可以得到对数线性形式的生产函数:lnY=lnA+αlnK+βlnL+lnμ用回归法,回归法采用有约束(即α+β=1)或无约束的生产函数模型,使用最小二乘法回归估计式,代入相应数值后,根据计量方法(即利用最小二乘法进行回归)估算出两个弹性系数α和β,及参数A。     

我国产业结构对经济增长贡献的实证分析

一、对我国产业结构与经济增长的实证分析 假定不同产业结构对生产影响的生产函数为: Y=f(A,X1,X2,…,Xn) 其中,Y表示GDP;A表示经济的制度和技术水平;Xi(i=1,2…,n)表示第i产业的增加值.在此需要说明统计意义上的生产总值量与产业增加值之间的恒等关系,从国民经济核算的统计角度讲生产总值量恒等于所有产业的增加值之和.然而,在一定经济制度之下,有的产业之间会出现极高的共线性,或有的产业自身对生产总值没有显著的贡献,但与其他产业合在一起却对生产总值有极大的解释作用,对于这部分产业我们视其为经济制度的一部分,而非经济的一个产业部门.     

CES生产函数的新解法

一、CES生产函数的形式 我们采用的CES生产函数形式为 Y=Ae~(bt)(d_1K~(-ρ) d_2L~(-ρ))~(-u/ρ) (1)式中各参量意义如下:b是广义技术进步速率;Ae~(bt)表示与时间相关的由技术水平提高使产值增加的倍数(与资本、劳动无关的部分);ρ为替代参数;u是规模报酬系数(生产弹性);d_1与d_2分别是资本与劳动的密集度。通常接受如下假设     

如何提高万能工具显微镜一次测量二次调焦的测量准确度问题

万能工具显微镜是一种在工业生产和计量部门中都使用十分广泛的光学计量仪器,它具有较高的测量准确性,仪器可用影像法,轴切法,接触法(灵敏杠杆法)或合像法,按直角坐标或极座标对机械工具和零部件的长度,角度和形状进行测量,如刀具、量具、模具、样板、螺纹、齿轮(部分参数)的测量等。目前,广泛使用的万能工具显微镜有新天光学仪器厂生产的J×7型(19J)和上海光学仪器厂生产的19JA等及其同类型的进口仪器。仪器的示值误差:纵向(X)和横向(Y)玻璃刻线尺的示值误差分别为≤3μm/200mm和≤2μm/100mm。在测量平工作台上用影像法测量长度尺寸的不确定度为:纵向(X):±(3 L/30 HL/4000)μm,最大测量不确定度约10μm。横向(Y):±(3 L/50 HL/2500)μm,最大测量不确定度约70μm。假设被测工件长度(L)等于30mm,厚度(H)     

经济计量学理论和应用的一些新发展

一、联立方程模型的参数估计一般,联立方程组模型的任一个方程式可以表示成 y_1=Y_1β_1 X_1γ_1 u_1 (1.1)其中,y_1是因变量(t×1),Y_1是内生变量(t×G_1),X_1是外生变量(t×k_1),u_1是随机项(T×1),β_1是G_1维参数向量,γ_1是k_1维参数向量,t是样本个数。此外,设模型的全体外生变量为X≡[X_1X_2],其中X_2是在上述方程式中不出现的外生变量,是(t×k_2)矩阵。     

经济不发达地区城镇居民消费研究

我们以1980～1996年数据作为分析的基础。首先讨论经济不发达地区的典型省份黑龙江省城镇居民生活费收入时间序列的变化趋势。建立收入(Y)随时间(t)变化的方程 Y_t=f(t) u_t其中:Y_t为1980～1996年的居民生活费收入;t为年份,分别取值0,1,2,…,16,依次为1980～1996年的时间序列;u_t为随机变数。 上述数据考虑的数学模型曾设定为以下5种:Y=b_0 b_1t b_2t~2 u;Y=b_0 b_1t     

1986—1990：我国各地区工业企业生产率的测定与分析

1.CD生产函数 对“七五”期间我国各地区工业企业生产率的测定,采用了最常用的CD生产函数 Y=AL~aK~b (1)作为基本工具。式中,Y为工业总产值(亿元),L为职工人数(万人),K为资金总额(亿元)。a为L的产出弹性,b为K的产出弹性,A是结构参数。     

索洛模型在企业应用中的改进设想

目前我国普遍采用索洛(Solow)模型测定技术进步的作用,该模型使用的生产函数的一般形式为Y=A(t)F_0(K,L) (1)式中:Y是总产量;F_0是资金(K)和劳动量(L)的齐次函数;A(t)被看作t时刻科技水平的衡量尺度。相应于(1)式的劳动生产率增长速度为     

标准化形式系统的数学结构与应用(五)

对于标准化效用函数F(f)的选择,可由用户根据需要选用适合的函数形式或计量模式。例如: 4.9.1在n维(n个变量)情况下我们可选取G型函数,公式如下 G=LX_1~(α1)LX_2~(α2)LX_3~(α3)…LX_i~(αi)…LX_(n-1)~(α_(n-1)) (i∈N)式中:L—G的系数; α_i—x_i的系数; x_i—G的决定变量。根据定义4.2知,G是标准化的一种效用函数     

正则化的时间序列AR模型及其在经济分析中的应用

通过添加一个正则化因子α,使时间序列AR(n)模型的最小二乘估计(X′X)-1X′Y变为(X′X+αI)-1X′Y,改善了时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免了时间序列分析模型产生不适定;经济统计数据分析表明,新的正则化时间序列分析模型在一定程度上起到了稳定所求参数的作用。     

未确知数学在工程管理中的应用

煤矿立井井筒采用混合作业时分为8个工序:打眼准备、打眼、装药联线、放炮通风、出碴准备、第一阶段出碴、支护、第二阶段出碴。相应的井筒施工工期计算公式为: T=H·t╱(24Lη_1η_2)式中,T为井筒施工工期(天);H为井筒深度(米);L为炮眼深度(米),η_1为正规循环率;η_2为炮眼利用率;t为循环时间(小时),t=t_1 t_2… t_8,t_i为完成各工序     

关于技术进步及产业结构

技术进步的定义什么是技术进步?从经济学的角度看,应该是产出量对投入量的比率提高了,或者是一个单位的投入得到的产出增加了,说明有了技术进步。 P=Y/X (1)式中:Y是产出量;X是投入量;P是单位投入的生产率。从(1)式可知 (?)=(?)-(?) (2)生产率的增长率,即技术进步率等于产出增长率(?)与投入增长率(?)的差额。这里要注意的、经济学使用的符号与物理学不同。在物理学中表(?)示时间微商,即dx/dt。经济学中     

Excel帮你轻松来审计

我们在审计中经常会遇到NPV(净现值),IRR(内部报酬率);PMT(投资或贷款的等额分期偿还额)及FV(等额分期付款方式,返回某项投资的未来值)。(1)NPV(净现值)的计算下面我举个简单的例子例如:某项目计算期为5年,各年净现金流量分别为-200,100,100,100,100,该项目基准收益率为10%,求NPV,并分析项目是否可行。第一步:启动Excel电子表格,在菜单栏“插入”里点击启动“fx函数(F)”。第二步:在粘贴函数对话框里“函数分类”选择“财务”,函数名里选择“NPV”,按确定。第三步:输入相关参数,求NPV。使用Excel操作如下,在Rate栏内输入折现率0.…     

混凝土温度特性参数的试验及其反演分析

根据试验得到混凝土实测点的实测温度值,通过反演分析得到混凝土温度特性参数。混凝土温度特性参数主要有导热系数λ、导温系数a,混凝土绝热温升参数θo、n(绝热温升模型为θ=θoτ/n+τ)和混凝土表面散热系数β(有模板)。其中主要反演绝热温升参数θo,n和有模板的混凝土表面散热系数β。     

楼市二手房

房洲摘号房曰翻t户型核层面积{耐)挂价《元月}联系电话.楼盘名称樱层房浏面积(耐)租价璐修电话多扮7595古荡新村西刁1/1刃挤田la宝〕仪犯5拍70 .万松岭1 1一1一1一1 38 500元，月毛坯8印58800 22淡11印西溪锋尚刁111习于68 2汇幻a拍以玺214 .打铁关路5 2一1一1一1印850习月简装85453030 21曳减巧r，、亡t尸、、记，东新园望景苑达熟碑;么二L到士黑磐黑黑3氏烈脚洲nn尹、门产吐，内‘，.铭雅苑信准允闻: 4一2一2一1 0_，_1_，塑目n 900习月，才Y、n;子l目垫月获整89912288广竺巴‘八八口Q乙波，X天』戈〕产丫、亡甲、口、月自2、大阴飞界n.…     

机械工业总量生产函数的研究

机械工业总量生产函数是指反映机械工业生产发展水平的工业总产值(或工业净产值)与劳动力、资本等投入要素之间的函数关系。受所掌握的统计资料的限制,本文仅探讨原机械部系统以工业总产值反映的总量生产函数。一、函数形式采用目前国内外广为流行的柯布—道格拉斯生产函数的形式,即Y=AK~αL~β式中:Y为工业总产值;K为资本;K_1为固定资产原值;K_2为固定资产原值与定额流动资金之和;L为年末职工人数;A为技术水平,即除投入要素K和L以外其它各种因素对产出的综合效益系数,主要是指生产技术、管理、政策等;α、β分别为资本产出弹性和劳动力产生弹性。