基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于遗传算法(GA)的配送路径优化问题研究

文章在建立配送车辆路径优化问题数学模型的基础上，构造了遗传算法来求解该问题，并在算法中引入了自然选择、交叉操作、变异操作等思想：实验结果表明，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解．是求解车辆路径问题的一个较好的方案。     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。     

结合模糊推理的模拟退火优化方法

本方针对求解非线性多目标优化问题中的不足，利用模糊数学和人工神经网络理论，研究并提出了求解非线性多目标优化问题的一种新方法。     

供应链资源优化配置支持系统研究与开发

为了提高整个供应链的竞争力．使其快速有效响应市场需求，同时保证低成本协调运营，本文引入可以解决面向市场进行供应链资源优化配置的线性规划模型及其广义逆优化模型，设计了一个以模型的构建和求解为核心模块的供应链资源优化配置支持系统，给出了系统的功能、流程和基于J2EE的系统架构。该系统能实现提供面向市场快速优化配置供应链资源、协调供应链低成本运营的决策支持，从而提高供应链的整体竞争力。     

钢筋混凝土多计算截面梁的离散优化

以复合形法为基础，引入离散变量搜索概念，借用内点罚函数的基本思想，对钢筋混凝土多计算截面梁构造有效目标函数，进行优化设计。经算例表明，这种方法不仅取得了较好的优化效果，而且还大大提高了函数的求解效率，并放宽了优化初始值的取值范围。为钢筋混凝土多计算截面梁的优化求解提供了一种快捷而准确的方法。     

OPTQUEST优化技术在项目成本决策中的应用研究

在项目决策中，经常要从众多方案中选择成本最低或效益最大的方案，也就经常会碰到优化问题。传统的决策方法往往只考虑了最优方案的求解。而忽视了优化结果的风险分析。本文通过对一个环境治理项目的分析，从优化技术的基本原理、求解步骤和优化结果风险分析3个方面阐述结合风险分析的优化技术在项目成本决策中的应用。     

基于ExcelVBA的年终奖纳税筹划批量求解

在遵守国家税法的条件下，当第12个月工资和年终奖之和一定时，可以对第12个月工资和年终奖组合进行优化从而使员工纳税总额最小。本文用Excel规划求解的演化计算方法来优化第12个月工资和年终奖组合，并且给出了用ExcelVBA进行批量纳税筹划的计算方法，然后结合实例验证了这个方法的可行性与准确性。     

基于ACO算法的建设项目施工多目标优化

本文通过分析网络计划中的逻辑关系,构建求解施工项目多目标优化的数学模型。将施工网络图模型抽象为蚂蚁觅食模型,运用ACO算法求解较优的施工模式路径组合,并利用Pareto思想选择保留较优的组合。最后,利用一个算例证明了智能化的蚁群算法可以克服传统多目标优化结果单一并且受人为因素影响的缺点,从而实现提高优化效率、优化运算结果。     

电子商务物流系统中回程带货的车辆路径问题研究

将电子商务物流系统中的正向物流和逆向物流综合起来考虑,建立静态条件下回程带货车辆路径优化模型,设计了自适应算法对模型进行求解,并结合算例对模型进行了仿真实验分析。实验结果表明,对模型的求解是有效的,建立的优化模型可以为电子商务物流系统优化提供参考。