基于ARIMA模型的四川省GDP分析与预测

文章通过选取四川省1978—2022年的国内生产总值数据,共45个观测值,运用Python软件对数据进行分析检验,最终创建了ARIMA（2,1,0）模型,并使用此模型预测了四川省未来五年即2023—2027年的地区生产总值。结果显示,四川省地区生产总值的预测值与其真实值拟合曲线基本处于同一位置,表明该模型的预测成果比较好。根据这个模型,预测了四川省2023—2027年五年的GDP分别为61 334.47亿元、64 781.56亿元、69 064.03亿元、72 802.48亿元、76 960.68亿元。通过预测结果可以看出,四川省GDP增速将继续保持在较高水平。为促进四川省经济增长,提出如下建议：（1）明确重点发展产业;（2）明确重点发展区域;（3）注重统筹,协调发展;（4）军民融合。     

基于ARIMA模型的我国国际贸易总额预测

进出口总额是一国经济贸易的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1950年和2010年中国进出口贸易总额为基础，建立AKIMA（2，1，2）时问序列模型，并对我国未来5年的进出口贸易总额做出预测，为国际贸易政策的制定和调整提供可靠的依据。     

ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用

中国省区经济是国民经济的重要组成部分,是一个相对独立的研究对象。文章简要介绍了求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）及其建模方法,通过分析1978～2008年安徽省GDP相关数据,运用Eviews统计软件和ARIMA建模方法,将ARIMA模型应用于安徽省GDP数据的分析与预测,发现该模型的预测效果比较显著,与实际情况较符合。     

我国固定资产投资总额的动态分析——基于ARIMA模型

固定资产投资总额是影响一国经济增长的重要因素,对拉动国民经济的发展起着至关重要的作用.本文以我国固定资产投资总额为例,选取1982-2009年全社会固定资产投资总额的时间序列数据,利用Eviews软件对该数据进行计量分析,研究我国固定资产投资总额的变化趋势和特征,建立自回归移动平均模型即ARIMA模型,并据此模型对我国固定资产投资总额进行预测,分析未来投资规模趋势.     

上证指数的预测分析——基于ARIMA模型

本文通过以2013年11月3日至2016年11月18日上证指数的收盘价作为样本容量,构建ARIMA模型对时间序列进行预测分析.通过上证指数的时间序列图来判断其序列的平稳性,并根据单位根检验的结果进行差分,由此判断阶数,构建模型ARIMA(p,d,q),并对上证指数收盘价进行短期预测.通过研究分析,发现此模型能够作为金融投资的一个非常重要的工具,它具有良好的短期预测效果.     

基于ARIMA模型的武汉市就业状况预测

文章采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对武汉市1950-2005年的从业人员人数的数据进行时间序列分析,结果显示,ARIMA(2,1,2)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为武汉市社会保障部门提供可靠的参考依据.     

基于ARIMA模型的内蒙古居民消费价格指数实证分析

消费价格指数(CPI)是以与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动宏观经济指标。运用EVIEWS软件,选择2005年1月至2012年12月内蒙古消费价格指数的月度数据,构建自回归求和移动平均ARIMA(p,d,q)时间序列模型,分析内蒙古消费价格指数随着时间推移的变化规律,同时对未来CPI的走势进行预测,为有效实施物价调控政策提供了数量依据。     

基于ARIMA模型对县域经济中GDP预测研究及其应用——以霍邱县为例

县域经济是我国经济的基本单元,也是我国经济增长的制约因素,在我国国民经济发展中具有举足轻重的作用.本文对安徽省霍邱县1995-2009年地区生产总值的发展变化情况进行了实证分析,发现ARIMA模型的预测效果比较显著,预测结果将为相关部门的工作、规划提供一定依据.     

基于ARIMA模型对我国黄金期货价格分析与预测

本文基于ARIMA模型,对黄金期货建立了价格预测模型,并对2016年1月18日至2017年1月10日内共241个交易日的上海期货交易所的黄金期货的结算价数据的变动规律和短期趋势进行了预测.实证结果表明:ARIMA模型可以对黄金期货价格走势做出短期预测,能够大体上反映出黄金期货价格的波动情况,并为投资者以及企业在进行相关决策时提供有价值的参考.然而预测误差随着预测时间的增加而变大.     

湖北省社会消费品零售总额ARIMA模型与预测

本文首先根据1999年1月至2008年12月湖北省社会消费品零售总额数据建立了时间序列分析模型:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12,并利用该模型对2009和2010年的社会消费品零售总额进行了预测和分析.     

基于VEC模型的四川省GDP统计数据质量分析

从系统的角度看经济增长,某些指标之间会存在一种相对稳定的关系,可以寻找和利用这种关系对GDP的统计数据质量进行评价。利用四川省GDP,社会消费品零售额,货运周转量建立VEC模型,即带有协整约束的VAR模型对四川省GDP数据质量进行了评估,结果表明GDP数据是可信的。     

基于自回归移动平均模型的国际金融危机对四川经济的影响分析研究

2008年发生的美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济特别是金融行业带来了强烈的冲击.金融危机主要通过投资渠道、贸易渠道、汇率渠道以及预期渠道直接或间接影响四川经济.为估算这种影响,文章基于自回归移动平均模型(ARIMA)的特殊性,选取了2000～2008年的样本数据,运用时间序列建模技术,从直接影响和间接影响两个维度7项指标所描述的经济发展指标上,详尽分析研究了国际金融危机对四川经济的影响.文章克服了实际工作部门在测算该种影响时,不考虑经济序列长期发展趋势的不足,并就其对我国经济和四川经济发展的影响作了探讨,在此基础上,提出四川省市应对经济危机的措施,以供相关部门决策时参考.     

基于能流图的广东能源供应安全分析

能源供应安全是地区经济社会发展的重要保障.文章基于调整后的广东省能源平衡表绘制广东2008年能流图,从能源供应、中间转换及终端能源消费的能源流动全过程分析影响广东能源供应安全的要素.结论表明:(1)广东能源供给对外依存度高,除天然气外各能源品种均需依赖省外调入或国外进口,能源安全系统存在较大风险.(2) 2008年广东能源中间转换总效率约为76.3％.电力生产效率是能源转换效率最低的环节,仅为36.9％.(3)工业、交通运输与居民生活用能是广东终端能源消费的主体,油制品、电力、原煤是主要的用能品种.为保障广东能源供应安全,短期来看,应积极开发国内外资源市场,充分利用已有的核电产业优势、天然气生产能力,改善一次能源供应结构,优化电力生产的燃料构成,加大天然气在发电燃料中的比重;长期来看,保障能源供应安全仍在于降低终端能源需求,从调整工业内部行业结构、加快产品技术升级、提高公路运输的单位能效,增强居民节能意识、营造节能型社会等理念出发,广东仍有较大的节能空间.     

基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析

研究国有粮食企业的购销现状,对国有粮食企业的购销量进行分析和预测,有利于深刻认识国有粮食企业的市场运行规律,更为充分地保障国家粮食安全。本文利用Box-Jenkins法中的季节ARIMA模型,对2005年1月—2009年4月中国国有粮食企业收购量数据序列进行分析,建立了国有粮食企业的季节ARIMA模型。检验结果表明,季节ARIMA模型对原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内国有粮食企业收购量的预测。     

基于GDP溢出理论的国际地缘政治经济分析

对Mundell-Fleming模型进行扩展,得到多国(地区)GDP溢出模型,并利用该模型对国际金融危机后中、美、日、俄、欧、印的经济形势以及这些国家间的合作或竞争关系进行了地缘政治经济学的模拟研究。模拟结果显示:中美经济、中日经济都存在一定的互补性;中欧之间的GDP溢出作用相对较小;美国与欧盟、日本之间的GDP溢出互为负向;中日、中欧是金融政策利益共同体;美国宽松的货币政策将给中国经济带来较严重的不良影响,并会对欧元造成进一步打击;日本货币量的扩张会加剧通货膨胀,并给其他国家带来不良影响。     

专利与GDP：基于面板数据的实证分析

本文对1991—2006年各省的专利申请量和GDP的面板数据的协整和固定效应分析得出：一是专利申请量和GDP之间存在长期的稳定关系,技术进步对经济增长起着很大的作用;二是固定效应的截距项反映各省的基本面由于技术进步对经济增长的拉动作用的不同,同时也反映了各省处于不同的技术阶段。     

基于VAR模型的民航运输业与GDP关系实证分析

文章针对民航运输业的产业发展情况,选取1978-2008年间的民航运输指标和GDP数据,建立VAR模型,在此基础上进行了协整分析、格兰杰因果检验分析其长期均衡关系、并用脉冲响应和方差分解对系统进行了动态分析.结果表明:民航运输对国民经济存在长期均衡关系,民航运输对国民经济的发展起到了推动作用.但是航线里程、货运等发展相对滞后.建议从调整航材进出口政策、航油放开和优化航线等方面促进民航业发展,进而推动国民经济发展.     

咸宁市经济发展的SWOT分析和预测

在对咸宁市经济发展状况进行SWOT分析的基础上,利用2001—2010年咸宁市GDP统计数据作为原始数据,建立灰色预测数学模型,检验模型的有效性,利用模型预测咸宁市2015年的GDP总量,预测结果：咸宁市2015年的GDP规模将达到1 050亿元。     

基于低碳经济模式下的四川水电资源开发研究

随着全球气候的变暖,人们对低碳经济的关注与行动也日趋强烈,水电资源作为一种清洁可再生资源,对污染减排和应对气候变化有着不可替代的作用,在低碳发展背景下越来越受到了人们的重视。丰富的水电资源是四川实现低碳发展的最佳能源,对四川水电资源概况进行了分析,认为开发四川水电资源是实现低碳发展的重要途径,并阐述了开发四川水电资源应注意的问题,总结了大力发展四川水电资源建设将为四川的经济发展带来强大的促进作用。     

绿色GDP探析

本文在对传统GDP弊端分析的基础上，指出了绿色GDP核算的重要意义及在我国实施的迫切性。进行绿色GDP核算在我国尚处于理论探讨阶段，因此构建绿色GDP的核算体系是一个复杂的系统工程，面临着严峻的挑战。