我国物流产业效率影响因素的实证分析

通过面板数据回归模型进行实证分析可以看出,人均物流网络里程、经济发展水平、物流专业化条件与物流产业效率呈正相关关系,其中经济发展水平和物流专业化条件对物流产业效率的影响较为显著。这说明我国当前物流业投资过热,需要各级政府由注重物流产业硬件投入转为软件投入,同时要求物流企业由粗放经营转为集约经营。相关部门应统筹规划并适当降低物流里程建设速度,不断打破省域间的封锁和部门分割,整合现有物流资源,提高物流要素的投入规模效率,加大物流资源的优化配置力度,进—步提高物流的运营效率。     

数字技术提升零售产业效率：机理与实证

在数字技术与传统产业深度融合以及加快构建新发展格局的背景下,探究数字技术对零售产业效率的影响作用对于促进流通服务业高质量发展具有重要的意义。文章基于我国数字技术与零售产业发展的相关数据,实证考察了数字技术对零售产业效率的影响及其作用机理。研究表明,数字技术能够显著提升零售产业效率,该结论在经过一系列内生性检验和稳健性检验后仍然成立。异质性检验结果表明,数字技术对我国不同区域零售产业效率的提升作用存在显著的差异化影响,对中西部地区以及北方地区零售产业效率的提升促进作用较东部地区和南方地区更为显著。机制检验发现,数字技术能够通过加速省份市场化的进程和增强物流效率的机制路径进一步促进零售产业效率的提升。     

中国地区物流匹配效率及其影响因素实证分析

以物流产出距离函数为分析框架,提出并定义物流匹配效率的概念,运用中国30个省市地区1999—2008年相关面板数据,通过构建非参数的生产前沿面函数模型,对中国地区物流匹配效率进行全面测算,同时基于面板数据模型对区域间物流匹配效率的差异进行回归分析。研究发现:中国物流业整体效率并不高,物流对经济发展的支持能力整体水平偏低;中国东、中、西部的物流产业对当地经济发展的支持能力依次降低,且差异明显;在物流匹配效率的影响因素中,地区人均资本、所有制结构、物流业人力资本质量及专业化程度表现出显著正效应。实现物流匹配效率的提升,必须在持续投资的基础上,实现管理的完善及配套资源的及时跟进;深化产权结构改革,减少政府干预;鼓励物流企业的联合与并购,积极推进物流企业规模化、集团化发展。     

对于江西省物流效率及其影响因素的实证研究

物流效率作为影响物流发展的重要因素,本文通过DEA模型对江西省2005-2011年物流效率进行分析,然后利用Tobit回归模型对影响江西省物流效率的因素进行了分析,得出在发展物流业的过程中要注意规模的扩张速度,并指出信息发展水平对物流的发展有着突破性的作用。     

中国物流产业碳排放驱动因素研究

低碳物流是对应低碳经济而出现的一个概念,发展低碳经济需要以发展低碳物流作为前提和基础。当前,影响中国物流产业碳排放量的主要因素为能源结构、能源效率和经济增长。经济增长是促成物流产业碳排放增长的最重要因素,经济增长拉动了物流需求,而物流产业在需求增加、规模扩大的同时,带来了大量的能源消耗,导致碳排放量的增加。经济增长、物流业发展和碳排放之间存在密切的内在联系,随着我国经济的进一步发展,碳排放总量持续上升的态势将在短期内难以改变,但是可以通过不断降低单位GDP碳排放量的方式,逐步向低碳经济过渡。因此,发展低碳物流应该从提高能源效率、改善能源结构等方面着手,积极发展现代物流。     

物流产业效率的影响因素与多元路径——基于31个省市区的模糊集定性比较分析

本文基于DEA-Malmquist指数模型,全面测度我国31个省市区物流产业效率,并运用模糊集定性比较分析法(fsQCA),从产业内外两个维度探讨区域物流产业效率高水平发展路径和关键影响因素.研究发现:高水平区域物流产业效率受产业内外多元因素联合作用,无法被单因素单独解释;高水平物流产业效率的条件组态可归纳为资本-产业...     

广西14个地级市物流效率评价与影响因素研究

当前中国经济发展已经进入新时代,经济发展阶段已从高速增长向高质量发展转变,也预示着中国正朝着更加高效和可持续的方向发展。选择广西14个地级市为研究样本,运用DEA-BCC模型分析广西各个地级市2017—2021年的物流产业效率情况,得出广西各城市物流产业效率差异大,区域间发展不均衡的结论,并运用Tobit模型研究发现社会经济发展水平、开放水平两个影响因素对广西物流产业发展具有积极意义。     

基于DEA模型的广西物流效率分析

为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力,提高物流资源合理配置,文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标,物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型,并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析,从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况,表明广西物流效率整体较高,但没有完全达到DEA有效的水平,根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。     

我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析——基于超效率DEA模型的实证分析

我国区域经济差异问题的研究很多,而有关区域经济发展效率特别是其影响因素的研究则较少.文章运用超效率DEA模型测度了我国29个省份(自治区、直辖市)1978-2007年度的区域经济发展效率,分析其时空变化趋势,对各地区的经济发展类型进行划分并提出实现效率的策略,最后通过构建计量模型分析了我国区域经济发展效率的四个影响因素.结果表明:我国区域经济发展效率呈倒U型变化趋势;省际间效率差异及东-西部与东-中-西部的地带间效率差异较大;四个因素对于全国及东中西三大区域的影响迥异,应根据各地区的实际情况提升发展效率,实现经济高效快速增长.     

中国物流企业生产效率与规模效率实证分析

物流业作为基础服务业,被称为国民经济发展的"助推器"与"加速器",物流企业的发展水平在很大程度上代表了国家与地区物流产业发展水平。本文以DEA模型为工具,对41家上市物流企业的生产效率与规模效率进行实证分析,从而研究我国企业整体运作效率以及规模大小对物流企业效率的影响。分析发现相对于小型物流企业,大型物流企业并不具备规模效率优势。因此物流企业首先要从企业内部入手,提高企业管理水平,提升企业运作效率,而不是以企业规模扩大作为追求目标,过度追求企业资产规模的扩张。     

我国物流产业特征及实证模型框架

我国物流产业正处于快速增长期,物流产业增长特征主要体现在物流基础设施与人力资源数量增长速度快,物流基础设施与装备技术先进,信息技术应用广泛,物流技术集成程度高,人力资本呈现边际收益递增特点。物流产业结构特征主要体现在对第二产业直接依赖和拉动作用显著,对国民经济的推动作用大于国民经济对物流业的拉动作用。     

高新技术产业自主创新效率研究--基于DEA模型的实证分析

自主创新是高新技术产业生存和发展的命脉。本文应用DEA模型,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对我国高新技术产业2004~2011年的自主创新效率进行分析。研究发现：我国高新技术产业的自主创新效率总体上不太乐观,综合技术效率不高;相对于纯技术效率而言,规模效率相对较高,且绝大多数处于规模收益递减区间;样本期间,影响高新技术产业综合效率值下降的最主要原因来自于规模效率。     

基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算,18年中有12个年份处于DEA无效状态,物流投入与产出综合效率均值为0.862,纯技术效率均值为0.981,纯规模效率效率均值为0.878,表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外,本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素,并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析,最后对广西物流发展提出相应政策建议。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价

超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价。运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物流上市公司的效率进行评价,研究表明:我国物流上市公司技术效率高的企业约占50%,与港口类物流上市公司相比,运输类物流上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率值更高;对于技术无效的公司,其技术效率低下的主要原因在于纯技术效率的低下;在技术有效的公司中,中海海盛的超效率值在2006年、2007年都居于首位,其余公司两年的超效率排名多呈现一定变化;物流上市公司效率受区域经济因素影响,经济发达地区物流上市公司超效率更高。     

基于DEA模型的山西物流行业效率管理优化

基于效率管理利润最优化理论,文章利用DEA-C2R模型对山西省物流行业2005—2012年的投入产出效率进行了优化分析,发现山西省物流产业效率低的主要原因在于对整体物流投入的规模较低;提出影响物流企业效率管理的因素主要有信息、技术及组织三个方面;最后针对山西省物流产业发展现状对该行业的效率管理提出建议。     

我国物流产业效率的区域差异性及影响因素的实证研究

选取我国30个省市自治区的数据为样本,采用数据包络分析方法测算区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率,并比较分析区域差异性。然后,采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素,并对结果进行比较。     

中国物流产业效率评价文献综述——基于数据包络分析法北大核心CSSCI

在对物流产业效率进行研究的文献中,数据包络分析法是一种常见的方法,来自中国知网期刊数据库和美国科学网核心合集数据库2006—2015年的62篇论文显示,2009年后对中国物流业效率研究的文献迅速增加,早期论文的被引频次较高;文献的主要研究内容包括物流业内部效率以及物流业与经济之间的关系。在研究方法方面,以传统的数据包络分析模型为主,一些文献对基本模型进行了拓展,部分文献将数据包络分析法与其他方法结合起来应用。通过对相关文献的梳理,可以发现在研究方法、模型运用、变量选取、影响因素、资料来源、区域选择、时间跨度等方面存在着相应的研究空白,未来的研究可以从相关环节进行突破。     

我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究

利用DEA模型对国内环保产业30家上市公司的经营效率进行分析,发现有19家环保上市公司处于非DEA有效,产业发展存在问题。通过对决策单元进行DEA模型的投影分析,探讨提高环保行业经营效率的方向和途径。     

物流产业集群共生发展影响因素实证研究

文章根据物流产业集群发展的实际,以共生理论为基础,从资源集聚、分工合作、资源共享三个维度构建物流产业集群共生发展影响因素结构方程模型,进而对影响物流产业集群共生发展的关键因素以及这些因素之间的关系和强度进行实证检验。研究结果表明,物流产业集群的资源集聚能力、分工合作水平、资源共享能力对物流产业集群共生发展具有正向影响,它们对物流产业集群共生发展的影响和作用由大到小依次为:资源共享能力、分工合作水平、资源集聚能力。在物流产业集群演化发展的过程中,提高物流产业集群共生体的资源集聚程度,提高集群共生单元间的分工合作水平,增强集群共生体的资源共享能力,都将促进物流产业集群的共生发展。