基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以江苏省社会消费品零售总额为例

大多数的时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性。通过对这种惯性的分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。本文以1949年到2004年江苏省社会消费品零售总额数据为研究对象,将这些数据平稳化并做分析,发现ARIMA(1,1,2)模型能比较好的对江苏省社会消费品零售总额进行市时间序列分析和预测,。     

我国社会消费品零售总额的预测与分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型(SARIMA),对我国2002年-2011年的社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。且通过模型对2012年社会消费品零售总额做了预测,通过和2012年的实际数据比价发现,误差较小,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

我国社会消费品零售总额的预测与分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标．也是国民经济体系中的一个重要指标。本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型（SARIMA）．对我国2002年一2011年的社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。且通过模型对2012年社会消费品零售总额做了预测,通过和2012年的实际数据比价发现．误差较小．SAILIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

山东省社会消费品零售总额ARIMA模型和预测

本文截取了山东省2001年-2010年社会消费品零售总额数据,对数据进行了统计分析,建立ARIMA模型,并通过此模型对山东省2011年和2012年的社会消费品零售总额进行了预测.     

基于AR模型的中信银行收盘价预测

大多数经济时间序列都是存在惯性的,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值及过去值对未来值进行预测。本文用AR模型对中信银行收盘价(2010年1月20日～2010年7月19日)共128个数据进行建模和短期预测。     

基于AR模型的中信银行收盘价预测

大多数经济时间序列都是存在惯性的,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值及过去值对未来值进行预测。本文用AR模型对中信银行收盘价(2010年1月20日～2010年7月19日)共128个数据进行建模和短期预测。     

场景消费受捧光大信用卡手握两张"底牌"

商务部数据显示,2016年全年,社会消费品零售总额33.2万亿元,同比增长10.4%.预计到2020年,社会消费品零售总额达到48万亿元左右,年均增长10%左右,消费对经济增长的年均贡献率稳定在60%以上.     

基于ARIMA模型的上海居民消费价格指数分析及预测

大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性可以对时间序列的历史数值进行分析建模,从而对未来值进行预测。本文对1991~2015年上海居民消费价格指数的时间序列进行数据分析,利用Eviews9软件对1991~2013年上海居民消费价格指数实际的数据建立ARIMA(1,2,2)模型。用该模型对2014年和2015年的上海居民消费价格指数进行预测并与实际值进行对比,结果显示该模型预测的精准度较高。后对2016年上海居民消费价格指数进行预测,以达到合理预期和分析目的。     

社会消费品零售额影响因素分析——基于省际面板数据的实证分析

随着国家经济的不断发展,中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。本文选取全国31个省1981~2015年的社会消费品零售总额,邮电业务总量和各个省份的政府一般性支出年度数据进行分析。研究发现:对各省来说,加大政府一般预算支出总额仍然是带动社会消费品零售总额大幅上升的主力。相对政府支出来说,邮电业务总量带动的效应较差。     

投资风险视角下探索上证指数变动的因素分析——基于宏观经济层面

本文主要着眼于投资时存在的非系统风险,来研究上证指数变动的原因。通过采用2005～2011年的月度数据,分析汇率、利率、社会消费品零售总额、货币流通量、CP(I居民消费价格指数)对上证指数变动的影响,得出上证指数的变动对利率的变动最为敏感,其次是CPI和汇率,再次是货币供应量和社会消费品零售总额。     

投资风险视角下探索上证指数变动的因素分析——基于宏观经济层面

本文主要着眼于投资时存在的非系统风险,来研究上证指数变动的原因。通过采用2005～2011年的月度数据,分析汇率、利率、社会消费品零售总额、货币流通量、CP(I居民消费价格指数)对上证指数变动的影响,得出上证指数的变动对利率的变动最为敏感,其次是CPI和汇率,再次是货币供应量和社会消费品零售总额。     

地区社会融资规模与区域经济发展关系研究——基于甘南藏区社会融资规模数据的实证分析

文章采用2002年至2015年甘南州社会融资规模数据,分析了甘南州社会融资规模发展情况,运用协整分析、脉冲响应分析研究了区域社会融资规模与生产总值、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额、消费者物价指数的关系,结果得出:甘南州社会融资规模仅与社会消费品零售总额存在长期均衡关系,社会融资规模通过对"消费"的影响,对甘南藏区实体经济发展起到了积极的促进作用.最后提出了提升金融服务实体经济能力的政策建议.     

中国铂金市场发展潜力巨大 三大机会点助力中国铂金消费市场发展

根据国家统计局相关数据显示,多年来,中国珠宝首饰消费一直高于同期社会消费品零售总额的增长率。2013年1月至9月,中国的珠宝销售额为2256亿元,实现同比增长29．6％。而同期社会消费品零售总额同比增长仅为12．9％。     

基于ARIMA模型的全国社会消费品零售总额分析与预测

社会消费品总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况。社会消费品零售总额是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。本文利用ARIMA模型对全国社会消费品零售总额进行分析,并利用模型预测,结果显示本文建立的模型能够较为准确的描述和预测社会消费品总额的变化情况。     

基于ARIMA模型的全国社会消费品零售总额分析与预测

社会消费品总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况。社会消费品零售总额是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。本文利用ARIMA模型对全国社会消费品零售总额进行分析,并利用模型预测,结果显示本文建立的模型能够较为准确的描述和预测社会消费品总额的变化情况。     

现金需求的影响因素及变化趋势分析:广东案例

由于中国金融发展的特殊性,居民持有的交易媒介主要是流通中的现金,因而现金需求近似等价于居民持币行为.通过对与广东现金需求相关的制度特征分析,本文建立了一个封闭经济条件下的购买时间模型,然后利用广东省2000-2011年季度数据估计了包含现金净投放、社会消费品零售总额、国内一年期定期存款利率的协整模型.结论显示影响广东现金需求的主要因素是社会消费品零售总额且两者呈很强的正相关关系,现金需求与利率的关系不明显.     

我国财政支出与宏观经济运行

本文利用全国1990-2011年国家财政支出、社会消费品零售总额、社会总投资和国内生产总值数据,结合财政政策变动,建立四个变量的向量自回归模型,并利用脉冲响应函数和和方差分解分析了财政支出对宏观经济冲击的传递效应,从而对财政支出对宏观经济运行的长期趋势进行初步探讨。     

宝鸡市劳动力价格走势及其相关性分析

本文对十年来宝鸡市劳动力价格的走势进行了分析和预测，对劳动力价格与工业企业生产成本、社会消费品零售总额、消费价格指数、储蓄存款余额的相关性进行了分析研究，结果表明：劳动力价格与企业生产成本、商品零售总额和居民储蓄余额高度相关，在劳动力价格随时间线性增长的同时，企业生产成本、商品零售总额和居民储蓄余额均呈显著的线性增长关系。但在现行的消费价格指数统计口径下，劳动力价格与居民消费价格指数不具有相关性。     

网上零售市场快速发展对社会消费品零售总额的影响研究

为了研究网上零售市场对社会消费品零售总额的影响,我们以社会消费品零售总额为因变量,以网上零售市场交易规模为自变量,来研究它们之间的关系,我们发现网上零售市场每增加一个单位的营业额,伴随而来的社会消费品零售总额的增量是逐渐下降的,我们得出网络零售市场发展增加了消费者的福利的结论。     

认真研究商户 加强服务意识

2000年以来，社会消费品零售总额的增长率每年部高于GDP增长率2～3个百分点。因此，在GDP增长8％的预期下，2006年社会消费品零售总额的增长率预计在10％以上。