商品房价格影响因素的综合分析——基于VAR模型

针对商品房价格的影响因素,以合肥市房价为研究对象,根据价格理论,构造了商品房均衡价格模型,并从供需两侧选取了INV、CPI、LC、以及CA四个变量进行实证分析。首先,运用1997年-2016年合肥市各变量年度数据,通过Spearman相关系数检验,得出所选取的变量与商品房平均销售价格之间均具有较强的相关关系。其次,利用合肥市2013年4月-2017年11月部分变量的月度数据,建立向量自回归模型,利用脉冲响应分析和方差分解来进一步分析合肥市CPI、INV、CA以及LC几个变量对合肥市商品房平均销售价格的影响,最终得出除了房价自身以外,INV与CPI对房价的波动都做出了贡献,而LC与CA的贡献度很小。最后,根据实证分析的结果提出相关政策建议。     

基于ISM的配送网络基本结构的影响因素分析

对解释结构模型的基本理念及步骤进行了简单的介绍,并总结出影响配送网络基本结构的影响因素之间的关系,然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,得出影响物流配送网络结构因素的表层因素、中层因素和深层因素.最后根据所得出的结论为物流相关企业配送网络的结构设计提出一些建设性意见.     

基于ISM的配送网络基本结构的影响因素分析

对解释结构模型的基本理念及步骤进行了简单的介绍,并总结出影响配送网络基本结构的影响因素之间的关系,然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,得出影响物流配送网络结构因素的表层因素、中层因素和深层因素。最后根据所得出的结论为物流相关企业配送网络的结构设计提出一些建设性意见。     

基于GM(1.1)模型的西宁市商品房价格预测研究

采用西宁市1999-2008年商品房价格数据,以灰色系统理论为基础,利用GM(1,1)模型对西宁市商品房价格进行了预测。结果表明:未来5年西宁市商品房价格仍将呈上涨趋势。     

基于结构模型的企业诚信影响因素分析

建立企业诚信影响因素的解释结构模型,分析了其中的结构层次和因果关系,系统地再现了各种影响因素在企业经营诚信中所起的作用,并据此提出构建企业诚信体系的对策和建议。     

基于ISM的山西省创业意向影响因素分析

由于创业活动的活跃程度与经济发展呈正相关关系,因此,研究创业意向影响因素来促进山西省创业的发展,对于进一步促进山西省经济的发展具有重要的理论和现实意义。     

基于ISM的供应链弹性影响因素分析

本文借助CNKI、ISI、EBSCO、EMERALD等文献数据库,采用文献计量学方法从众多研究成果中筛选并确定出影响供应链弹性因素,通过ISM方法探析各影响因素间的关系和层次结构。     

基于ISM模型的建筑企业隐性知识转移影响因素分析

知识经济时代,隐性知识成为建筑企业核心竞争力和持续发展优势的源泉。本文首先结合SECI模型对建筑企业的隐性知识及其转移特性进行了综合分析,然后运用解释结构模型方法(ISM)对其主要影响因素进行研究,得到隐性知识转移影响因素结构层次关系,最后对关键影响因素提出有针对性的措施建议。该研究将有助于建筑企业更有效地实现隐性知识转移,提高建筑企业的竞争力。     

我国商品房价格的影响因素及控制措施

商品房价格是多种因素发展变化共同作用的结果。目前商品房存在价格过高、投资性购房的比重较高、开发投资额超常增长等问题。文章从供需角度分析商品房价格上涨的原因。从而提出调节供应,保障供需总量和结构平衡、加强和完善宏观监测体系、通过房产税促进低价位住房的建设和消费、加强舆论宣传引导等对策。     

物流园区选址影响因素的ISM分析

以ISM为分析工具,针对影响物流园区选址的10个主要因素进行建模分析,得出各因素的结构模型及相互关系,最后根据研究结论,为园区的选址提供一些具体的建议.     

基于ISM的精敏供应链实施的影响因素分析

针对精敏供应链实施效果不明显的现象,文章找出了影响其实施的因素,建立精敏供应链实施影响因素关系的ISM模型,并运用ISM模型对各影响因素进行分层解释,分析各影响因素之间的内在关系,为企业降低成本,提高经济绩效和客户满意度,以及更好的实施精敏供应链提供指导。     

基于ISM模型的建筑企业信用缺失影响因素分析

文章通过对2008至2011年中国期刊全文数据库收录的有关建筑企业信用缺失的论文的统计分析,选取了10个影响信用缺失的因素。但是在参阅文献过程中,发现现有的研究侧重于分析建筑企业信用缺失的外部影响因素,因此进一步分析了内部影响因素,确定影响因素共12个,然后运用ISM法分析其关系结构,构造影响因素递阶结构模型,该模型有利于了解建筑企业信用缺失的形成发展机理,为制定弥合建筑企业信用缺失的政策提供理论依据。     

基于Hedonic模型的兰州市二手房住宅特征价格研究

Hedonic特征价格模型是研究住宅属性与价格关系的有效手段。文章将hedonic特征价格模型用于兰州市二手房市场研究,分析1150个兰州市二手房的详细资料,进行hedonic多重回归分析,并用SPSS软件模拟特征价格模型。结果显示,半对数模型拟合系数最高,通过半对数特征价格模型讨论了兰州市二手房价格和住房特征要素之间的定量关系。     

基于ISM的民航飞行事故分析

飞行事故的分析是航空安全的重要组成部分,只有对事故原因宏观及微观的剖析,才能促进航空业安全的发展。对过去的飞行事故诱因的分析,可有效的避免未来飞行事故,保障航空安全。本文从系统观角度,利用系统模型中的解释结构模型(ISM),宏观分析导致飞行事故的诱因。结合案例证明ISM在飞行事故分析中的有效适用性,并且可得出人为因素导致飞行事故的各诱因层次关系,提出相关的安全建议。     

住宅价格周期及其影响因素研究

基于中国2000年第一季度至2013年第四季度的住宅价格指标,本文运用三角图法划分住宅价格周期为扩张期、正常期和收缩期,选取经济基本面、住宅市场和货币市场三个构面的指标,进行二项probit和多元probit模型回归,研究表明在全国的层面上对住宅价格收缩影响显著的因素是住宅市场本身和利率,并且住宅市场本身的因素影响较大;而在扩张期,对其影响显著的因素较多,需要采取综合措施抑制住宅市场的扩张。     

“以房养老”在中国的实践分析

伴随我国日益加速的人口老龄化现状,现有社会养老模式还不能有效地解决面临的养老问题。在我国推行"以房养老"政策,是对现有养老方式的有力补充,为国家、社会和家庭解决养老保障问题开拓一条有益可行的道路。近几年,根据我国国情,政府和商业部门也在逐步探索和实践。而这一政策的制定和实行会面临很多不确定性因素,需要进一步更正和完善。     

基于ISM方法的石化产业发展问题研究

石化产业是国民经济的支柱产业,影响和制约着其他产业的发展,通过筛选22种产业并运用ISM分析石化产业对其他产业的直接和间接影响,并通过分析石化产业所面临的严峻形式,从而进一步强调石油化工产业的重要性。