房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

城市经济对住宅价格影响研究--以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

城市经济对住宅价格影响研究——以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

深圳住宅价格高位运行原因分析

<正>在深圳这个特殊的城市,近几年来住宅价格涨幅巨大,关于房价的话题各个不同的利益群体从自身的角度看问题似乎永远说不完。国内学者对这一问题也有不同的研究视角:谢经荣、赵财富等是将住宅价格影响因素首先分为土地价格影响因素和建筑物价格影响因素两个大类,然后再进一步进行细分;曹振良、高晓慧等是将住宅价格影响因素首先分为直接影响因素和间接影响因素两个大类,然后再进一步进行细分;另外也有首先将房地产市场分为住宅房地产市场、商业房房地产市场、工业房地产市场,然后再分析其价格的影响因素,并进一步进行细分的等等。本文尝试将深圳房价维持高位的原因分为市场主体的内生因素和宏观全局性的外生因素来分析。     

人口年龄结构对住宅市场的影响效应分析

在人的生命周期中，随着收入水平与偏好结构的变化，住房需求将发生变化。人口因素还会影响经济增长率、储蓄率等因素进而对住宅市场产生重要影响。本文利用1995—2009年的宏观数据考察中国人口年龄结构对住宅供给、住宅消费与住宅价格的影响。研究发现：50—64岁人群占总人口比重与住宅供给、消费及房价显著正相关；处于婚龄的15—...     

基于灰色系统理论的成都市住宅价格影响因素分析

本文采用灰色关联度分析法对成都市住宅价格影响因素进行实证分析,得出人口因素和城镇居民人均可支配收入对住宅价格的影响最大,住宅市场表现出供给不足的状态.最后,提出相应的政策建议.     

东北地区住宅价格变动的比较预测和分析

文章从市场入手，寻求影响住宅业务因素之间的相关关系，定量分析了影响住宅价格变动的因素，分析住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格下一步的上涨空间进行了预测。并应用了灰色模型，对东北地区住宅价格进行了关联度分析预测。     

昆明市房地产住宅市场短期价格影响因素探析

近年来,随着中国经济的快速发展以及城市化进程的稳步提高,中国房地产价格在经历大幅上涨的同时,还呈现出明显的区域不平衡及短期大幅波动的现象。本文以昆明市的住宅市场为例,从近五年的商品房市场价格入手,研究影响昆明市房地产住宅市场短期价格的主要因素,以期为区域房地产住宅市场实现稳步发展和政府宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。     

基于FMOLS模型的住房支付能力区域稳定性研究——基于对关中城市群面板数据的实证分析

对关中城市群①住宅价格与居民收入及多个基本面因素的面板数据的实证分析得知：住宅价格和居民收入存在协整和单边因果关系,住宅价格很容易受居民收入变动影响,住房支付能力稳定性存在区域差异。此外,公共设施、交通运输、教育和文化体育娱乐等因素也会显著影响支付能力的区域稳定性。基于以上诸种因素,建议地方政府在解决相关问题时,采取有...     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。