资华企引领P2B网络金融模式

正近年来,银根的不断紧缩使借贷困难成为业界共识,现实不禁让人憧憬起童话故事中蚂蚁之间的借贷——根本不需要任何抵押和借条。幸好茫茫互联网中,恰似一只只蚂蚁的网民甚至不用谋面,只需轻点鼠标就能从网上借到资金。于是,个人和个人之间(P2P,Peer to Peer)的相互借贷模式应运而生。随着整个行业发展的进一步规范化,通过融资租赁模式在个人和企业之间形成的(P2B,Peer to Business模式,未来将成为风险控制更为严格用途更为明确的主流模式。这其中,国内首家P2B网贷投融资平台、首家注册于上海自贸区的互联网金融平台企业普资华企(www.pccb.com),一马当先地引领了P2B的全新网贷模式,用突飞猛进的发展速度实现着一个全新的普惠金融之梦。     

契约精神助 P2P 持续发展

P2P网贷（个人网贷）作为一种金融新兴模式如雨后春笋般迅猛发展,不仅满足了有融资、借款需求的小微企业及个人,更为有理财需求的客户提供了一条可获得稳定回报的投资渠道。但是,自2013年10月以来,P2P网络借贷平台倒闭或资金链断裂事件频繁爆发,导致众多投资人无法提现或收回投资。可以说,P2P发展正在接受发展模式和诚信的多重考验,     

P2P平台模式

运作模式：人人货主要为居间服务，借款人发布借款信息，出借人根据借款人信息选择是否借款，     

移动终端中P2P通讯平台的构建及应用

本设计主要讨论如何在移动终端／嵌入式系统中构建P2P通讯平台，以及如何使用这个平台进行交互工作。作者搭建了一个可以兼容嵌入式系统和普通系统的P2P通讯平台。同时，实现了在其之上的实际应用：Peer对话，Group广播，资源的共享等等。     

P2P风险暴露

近期,在P2P（个人对个人）业务成倍增长的同时,不断有P2P平台关闭或老板跑路的负面消息,加强P2P小额信贷信息服务业务的风险防范刻不容缓。笔者对P2P行业的风险分析包括外部风险和内部风险两大部分：     

P2P网贷平台借款信息对投资决策的影响研究

以人人贷平台作为研究对象,通过编写程序抓取实际交易数据,构建了基于二元logistic回归方法的P2P（Peer-to-Peer）网络借贷决策模型,以研究影响投资决策的因素。该模型对13684条样本进行了是否满标的预测,其综合预测率为97%。实证结果表明,P2P平台上的借款信息对投资决策行为及是否能成功借贷的影响十分显著——利率、年龄、婚姻状态、学历、信用等级以及逾期次数与满标成功率呈正相关关系;金额、期限、申请借贷笔数与满标成功率呈负相关关系。     

P2P网络借贷交易进度的影响因素考量

随着互联网金融的日渐火热,P2P网络借贷也越来越被大家所熟知。通过整理国内某借贷平台的交易数据,利用多元线性回归模型,以交易进度作为因变量,借款金额、借款利率、借入信用分和借款人的自身特征作为自变量进行数据分析。研究结果显示,投资回报率、借款人信用和借款期限是影响网络借贷交易进度的主要因素。     

谁动了“我”的绩效?——P2P平台成交量的驱动要素和影响机制研究北大核心CSSCISSCI

以P2P企业的生存发展为立场,试图从供需机制、借款利率及网络口碑三个方面探究成交量的驱动要素以及变量间协同演变的路径机制。研究结果显示:(1)融资需求和投资需求是P2P平台绩效的关键驱动要素。(2)借款利率的提高没有引致成交量的增加;相反,随平台成交量的增加,借款利率反而降低,这与现实现象一致,从一定程度上反映了P2P行业发展正趋于理性。(3)负面口碑对成交量的影响不明显,这从侧面表明社会存在P2P刚性需求;另外,随成交量的增加,平台负面口碑也增加,这暗示了P2P行业的客户体验欠佳,服务质量以及口碑建设还存在很大的提升空间。最后,本研究提出了一个整合模型,有助于深入认识和理解各变量间协同演变的路径机制,对指导P2P企业抓取关键要素、提升平台绩效也具有一定的实践意义。     

基于ISM模型的P2P网络借贷系统协同运营影响因素分析

对P2P网络借贷系统进行概念界定和结构解析,总结P2P网络借贷系统协同运营机理，探寻P2P网络借贷系统协同运营的影响因素。基于ISM模型构建P2P网络借贷系统协同运营影响因素之间的层级关联结构，ISM模型分析结果显示，借款收益、出借人对平台的信任、政府资金投入为P2P网络借贷系统协同运营最直接影响因素，而借款人的硬信息以及银行对平台的监管是P2P网络借贷系统协同运营的根源影响因素。最后，根据分析结果为宏观调控者提出政策建议。     

P2P网贷借款人逾期率的实证研究——以“人人贷”为例

借款人逾期行为是P2P网贷投资人面临的主要风险,而平台信息披露与信用评级是投资人能够直接获取的有效信息。收集2016年9月-2017年9月人人贷上已完成交易的借款标的数据,通过构建Probit回归模型和Logistic回归模型,比较二者预测拟合度进而选择预测更准确的回归模型,来研究影响借款人发生逾期行为的因素,并建立借款人逾期率的概率模型。帮助投资人根据此模型对借款人的逾期行为进行初步判断,从整体上减少资金回笼不利的局面,并提高网贷平台的风险控制能力,促进网贷平台的持续发展。     

P2P网络借贷市场中出借人投标行为影响因子的实证研究——基于信任的视角

本文以中国最大的P2P网络借贷平台拍拍贷为例,基于信任的视角,建立多元线性回归模型对P2P网络借贷市场中出借人投标行为的影响因子进行了实证研究。结果表明:借入信用、人口特征、借款年利率、借款期限、历史成标次数、历史流标次数以及总投标数对出借人投标行为有着显著的影响,而借出信用、借款金额与出借人投标行为关系不显著。     

爆炸式增长的P2P行业

7月10日,第一财经新金融研究中心在"中国互联网金融论坛暨《中国P2P借贷服务行业白皮书2013》(下称《白皮书》)发布会"上发布了中国首个P2P(个人对个人贷款)行业年度白皮书。《白皮书》开创性地通过大量的数据累计和分析,呈现出中国P2P行业发展的基本现状,并提出当前     

“这样的跨越速度是传统企业无法想象的”

现阶段传统金融服务门槛高、普通大众投资渠道较少,中小企业融资难,使得我国网贷向中小企业倾斜。但是,个人和个人（P2P,Peer to Peer）网贷的高速发展暴露出来的风险,越来越为社会所关注。方兴未艾的P2P网贷向何处去？怎样实现网贷市场的规范与创新？     

基于Logit模型的P2P网络借贷平台的风险评估

2018年以来,P2P网络借贷平台频频爆雷,广大投资者蒙受了巨大损失。据相关平台统计发现,很多问题平台具有很多相似之处,如综合利率通常较高,平台背景大多以民营为主。文章借助爬虫软件,收集了网络上已有P2P借贷平台相关信息,并利用二元选择模型,对P2P平台相关信息进行实证研究,进而给出平台发生风险的概率模型,帮助投资者通过已有的信息来判断平台的可靠性。     

美国P2P平台如何做风控?

美国的P2P模式都是撮合借贷双方的线上中介平台模式,这点与目前国内多重模式并存有着较大的区别。在美国,目前大大小小的P2P(个人对个人贷款)网站大约有数十家,其中最大的是Lending Club和Prosper两家,总部都设在旧金山。     

P2P网贷风险及法律防范

P2P网贷平台作为一种新兴事物,发展迅猛。尤其是借助"互联网+"的概念,P2P网贷平台更是日渐盛行。P2P网贷平台为小微企业和个人提供短期、小额贷款,活跃了民间金融市场。同时,对于拥有少量闲散资金的个人,P2P网贷平台提供了一种新型的投资理财模式,成为传统金融的有益补充。然而,由于各种内外因素的叠加,导致P2P网贷平台不能很好地将借贷双方对接在一起,出现了一系列问题。所以,相关政策和法律应当及时跟进,严格规范,才能发挥P2P网贷平台应有的作用,促进我国网络小额借贷资本市场良性发展。     

拍拍贷:民间借贷的探路者

拍拍贷是金融创新的践行者,更是中国金融改革中摸着石头过河的民间样本。其主导的民间信用体系的构建,势将在中国P2P的跨越中显示出独特的意义和作用。作为方兴未艾的互联网金融领域的从业者,张俊担任CEO的拍拍贷,在中国P2P(个人对个人)纯信用无担保网络借贷平台发展进程中囊括了大部分"第一",是中国互联网金融蜕变的重要先行者。构建纯信用P2P平台拍拍贷成立于2007年6月,经过多年的积淀,如今已成长为中国用户规模最大的P2P平台。张俊将拍拍贷的业务总结为两个部分。其一是交易市场,资金需求方可以在拍拍贷发布借款的申请,资金的供给方可以选择借     

供给侧改革背景下对P2P平台风险衡量指标的实证分析

P2P(peer to peer)指个人通过第三方平台在收取一定费用的前提下向其他个人提供小额借贷的金融模式,指的是个人对个人的信贷平台。P2P平台能满足不同借贷人的资金融通与投资的需求,区别于以往的银行贷款模式,将资金供给方与需求方按照peer to peer的方式一一连接,可以说是金融与借贷领域的供给侧改革。但现如今,P2P作为在作为高速发展的新兴产业的同时,由于行业竞争激烈、监管方法不完善等原因,平台跑路等现象时有发生,给我国经济发展带来不利影响。因此,文章对P2P平台披露的数据进行量化分析,试图建立行之有效的风险监控模型,促进P2P平台的有效监管。     

P2P投资者如何擦亮“探雷器”?

良莠不齐的行业现状及政策未落地的空窗期,在涉入P2P融资平台前,投资者需要综合考量风险,慎之又慎。上文提及的源本财富,相比于其对自身实力的宣传,该公司网站上的项目介绍却显得异常"简洁",仅有公司经营领域的简单介绍,网站上并无具体的项目情况,极不规范。1、建议:投资前核实信息,严防信息造假。具体做法:可致电P2P平台,以借款人的身份来获     

借款者个人特征信息对网贷投资意愿的影响——基于人人贷网络贷款数据分析

研究表明,在网贷交易中,借款人自主披露的信息会对投资决策产生影响。但是什么样的信息会影响投资人的投资意愿呢?这种影响又有多大呢?文章以网络爬虫程序为工具,抓取一定时间内P2P网络借贷平台"人人贷"债权标的为研究样本,对个人特征信息进行实证分析。研究结果显示,个人特征信息会对投资意愿产生影响,而且硬信息相较于软信息对投资意愿影响更大;投资者更青睐年轻、有一定工作经验、在较发达省市工作的借款群体的标的;不过当债权标的的投资回报率较高时,个人特征信息对投资意愿影响也是有限的。