基于多元回归和因子分析的南昌市住宅价格的影响因素研究

运用多元线性回归和因子分析的方法,以2002年～2014年的数据为样本,对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究.研究结果表明:从需求因素看,常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应,住宅销售面积的影响为负效应;从供给因素来看,土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应,住宅竣工面积的影响为负效应;从综合因素来看,影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额.     

我国城镇住宅特征价格研究——基于北京、上海、天津、广州和大连的数据分析

我国房价的高企既与投机因素有关,也不能忽视城镇住宅特征价格因素的影响。本文利用2012年北京、上海、广州、大连和天津等五地的住宅楼盘价格数据,从特征价格的角度,对这五大城市的住宅价格进行了实证研究,结论显示:城镇住宅特征价格呈现显著的价格梯度以及密度梯度;容积率、绿化率、装修标准都会对住宅价格有正向影响;住宅所在区位和邻里特征在住宅价格中也有所反应。     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

影响我国商品房价格的宏观经济因素分析——基于2003年至2010年数据的的实证分析

依据供需理论,考虑消费预期及政府调控对房价的影响,选取相关变量,利用广义最小平方估计,对影响我国房价的宏观经济因素进行实证研究,得出土地转让价格、房地产完成投资额及城镇居民收入对商品房价格有着重要的影响。     

基于时间序列的房地产影响因素研究——以杭州市为例

房地产业是我国经济发展的重要部门,近10年来我国房地产业发展快速,但是也存在着很多问题：房价上涨过快、投资规模过大等。杭州的房地产业的发展正在成为新的研究热点。本文通过搜集杭州市2003—2013年相关的数据,,从经济学角度分析杭州市住宅价格的影响因素并做实证分析以及提出对策。研究发现：（1）人均可支配收入对杭州房地产价格的具有正影响;（2）杭州市房地产开发住宅投资额对杭州房地产价格具有负影响;（3）利率水平对杭州房地产价格具有正影响。     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。     

影响北京住房价格变动的需求因素分析

通过分析北京住宅市场的发展历史及现状,利用1991年-2007年北京住房平均价格及相关影响因素的数据,对北京住宅价格进行了实证研究,认为影响北京房价的因素主要有住房需求的扩大,收入水平的增加,人口数量的膨胀。     

一线城市商品住宅房价格与银行信贷规模的关系研究——以上海市为例

文章从实证的角度对上海市房地产业中的商品住宅房的投资额、价格与银行信贷之间的关系进行了研究。通过相关性分析、回归分析揭示了银行信贷对住宅投资额、住房平均价格的作用,结果显示住房价格和银行信贷存在长期均衡关系,银行信贷规模的变化直接会影响商品住房的发展。     

全国主要城市房价影响因素的回归分析

采用2000-2014年全国18个主要城市的面板数据,以住宅商品房平均销售价格为因变量,以住宅商品房销售额、房地产住宅开发投资额、住宅商品房施工房屋面积、住宅商品房竣工面积、住宅商品房新开工面积、住宅商品房销售面积、总人口数、年份为自变量进行回归分析。通过豪斯曼等检验,得出结论:影响全国主要城市住房价格最重要的因素是住宅商品房销售额和房地产住宅开发投资额。政策建议:政府应促进房地产开发商加大开发住宅投资额;政策调控应符合当地地产结构和当年市场情形;货币政策调控房价要注重实际变量。     

南昌市房地产价格合理性判断及对策

房地产价格合理性已经成为房地产领域一个重要的研究方向.采用国际社会比较通用的判断房地产价格合理性指标,从房价收入比、房地产投资额占全社会固定资产投资额的比重、房价上涨幅度与GDP增幅之比三个方面来分析2007年～2012年间南昌市房地产价格合理性问题,并对其价格偏高原因作出了分析,最后提出相关政策建议.     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

区域住宅价格波动效应研究：国外研究的一个综述

近几年房价的快速升温,使得住宅价格问题成为了学术界关注的焦点。在房价上涨的过程中,某些城市起到了一个示范效应,某个中心城市房价的波动对它周边的地区和其他地区房价造成了影响。这种现象从理论上如何解释?又如何运用数据进行实证研究?国外关于区域住宅价格波动效应研究的综述能给我们带来一种启示。     

基于SVAR模型对南宁市房价波动的实证研究

文章选取经济适用房投资额、货币供应量和城镇居民人均可支配收入并基于SVAR(2)模型对南宁市房价变动进行了实证研究。研究结果表明,南宁市经济适用住房建设具备抑制房价的作用,货币供应量是房价高走的主要原因,以及南宁市住房保障政策的缺陷等。最后,基于模型结果对南宁市房价调控提出有关政策建议。     

房价上涨的原因及平抑措施

房价持续上涨是我国宏观经济运行中需要特别关注的问题。引起房价上涨的因素包括：住房需求潜力巨大、房地产造价成本上升、房地产市场无效供给过多或有效供给不足、宏观经济、消费者对未来房价的预期和买涨不买跌的心理作用、政府因素等。当前，需要通过加强对房地产市场的宏观调控、完善房地产市场的运行机制、重视住房供给结构的优化、加强对普通商品住宅销售中价格行为的规范与管理、整顿房地产市场的运行秩序等措施保证房地产市场的健康发展。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

郑州地铁1号线的建设对沿线住宅价格的影响分析

以郑州地铁1号线为例,通过构建Hedonic半对数模型,选取建筑、区位、邻里三大特征变量12个变量纳入模型,选取76个楼盘作为本研究的样本,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响大小及影响范围。结果表明,物业费与小区绿化率对于住宅价格有正向的影响;住宅距离市中心的距离是影响住宅价格的首要区位因素,距地铁站的距离与房价存在负相关的关系,小区住宅每接近地铁站1m,价格上涨0.18%。     

货币政策、银行贷款与住宅价格——对中国4个直辖市的实证研究

本文利用中国4个直辖市房地产价格数据和宏观经济数据，运用单整与协整检验方法及误差修正模型，对住宅价格与货币政策之间的互动关系进行实证研究。研究结果表明各城市住宅价格水平与投资额、销售额和滞后一期的价格存在协整关系。由于投资额和销售额中的大部分是银行贷款，这说明住宅价格上涨与宽松的货币政策有紧密的联系。通过构建误差修正模型，发现误差修正系数非常高，住宅价格极大地偏离长期均衡值，市场出现了非理性繁荣，必须引起政府和产业部门的足够重视。     

基于昆明市商品住宅市场系统研究

近几年,随着经济的快速发展,昆明市商品住宅市场规模逐年扩大,商品房品质逐步提升,但在高速发展的同时,也伴随着房价逐步走高、商品房投资额增幅加大、市场内部结构不合理等现象。本文基于住宅市场的一般发展规律,以商品住宅价格系统作为主要研究对象,分析了商品房住宅市场的影响因素,在系统动力学理论基础上建立了昆明市商品住宅市场的系统动力学模型,分析了系统动力学因果关系图,构造了系统结构和反馈关系,从系统的角度全面分析昆明市商品住宅价格系统,对昆明市住房以及商业市场发展进行有效的预测,为昆明市商品住宅市场涉及的相关政策提供有效的理论依据。