城镇化对房地产价格影响实证分析

城镇化的快速推进会增加人们对房地产的需求,现阶段,在房地产发展滞后城镇化发展的情况下,城镇化对房地产价格产生一定的影响。利用1995-2011年的城镇化率和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的情况下建立向量自回归模型,分析两者之间的关系并进行实证分析,最后得出城镇化对房地产价格有长期的正向影响,并针对此结论提出可行性的政策建议。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。     

房地产价格与住宅消费问题研究——基于银行信贷支持的视角

促进房地产消费是我国转变经济发展方式、拉动内需的重要环节,而当前过高的房地产价格在一定程度上抑制了房地产消费.本文认为在推高房地产价格的众多因素中,银行过度的信贷支持是重要原因,文章从理论和实证两方面深入分析了两者的关系,最后就如何防止银行信贷支持过度以促进我国房地产消费提出了对策建议.     

重庆市房地产价格变动影响因素的实证分析

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。     

中国商品房价格影响因素探究——基于全国30个省市的实证分析

商品房的价格受多种因素影响，本文根据最新的全国30个省市的中国特有的经济变量数据，从实证的角度对其进行计量分析，结果得出人口密度、房地产投资额及城乡居民储蓄存款对商品房价格影响情况。并提出了相关政策建议。     

土地成本对住宅价格影响的实证分析

房地产住宅价格和土地成本具有一定的相关性,土地成本是住宅价格的一个重要影响因素。本文以城市土地市场化程度较高的杭州为实证研究对象,定量分析土地成本和住宅价格之间的关系,揭示城市土地价格对房地产价格的影响。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证研究

文本分析了对房产价格影响较大的几种货币政策，并采用建模方法，对影响房地产价格的货币因素做了实证研究。     

住宅房地产市场价格的影响因素分析

文章通过列举当前我国住宅房地产市场出现的许多值得关注的问题,分析了对住宅房地产价格影响的各种因素,提出调控住宅房地产价格的措施方向,从而在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产宏观调控起指导作用,具有现实的理论意义。     

房地产价格影响因素探究及实证分析——基于30个省面板数据

本文首先阐述房地产价格影响因素、2014年1—2月房地价格变动情况,然后针对2002年到2012年我国50个省的房价数据进行Hausman检验,对本年购置土地平均单价、人均GDP、城镇居民家庭平均可支配收入、房地产开发企业本年完成投资等因素进行解释,提出政府应制定合理的土地供给计划、加强地价管理,在新型城镇化过程注重地区资源优化配置,积极引导民间投资与房地产投资的政策建议。     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

货币政策变动对房地产价格的动态影响——基于VAR模型实证分析

住房与人们的生活息息相关,房价的高低影响人们对住房的购买能力,也影响了人们物质生活水平。为了让经济健康、快速和稳定地发展,同时满足人们的购房需求,央行根据经济形势常常运用货币供应量和利率等金融手段对房价进行调控。本文从货币供应量和利率对房地产价格的影响途径入手,通过建立VAR模型,分析脉冲响应函数和方差分解的结果得出货币政策变动对我国房地产价格的动态影响。     

流动性过剩与房地产价格的关联性研究

流动性过剩是我国当前经济运行中的突出问题,减缓流动性过剩、抑制房价成为近年来我国宏观经济调控的重点。那么,中国房地产市场与流动性过剩之间存在怎样的相关性？实证分析发现流动性过剩通过供需两个渠道在一定程度上导致了房地产价格的上涨。     

地方财政收入、经济增长与房地产价格关系实证研究

本文基于1987-2010年数据,通过建立向量误差修正模型,运用协整分析和Granger因果检验,分析了我国地方财政收入、经济增长与房地产价格的关系。结果显示,地方财政收入、经济增长与房地产价格存在长期均衡关系,房地产价格与经济增长短期存在双向Granger因果关系;地方财政收入与经济增长存在单向Granger因果关系;地方财政收入与房地产价格不存在Granger因果关系。最后,结合当前房地产基本态势提出维护房地产市场健康发展的政策建议。     

中国房地产价格与通货膨胀的关系——基于计量模型的实证分析

本文根据1987-2005年上半年房地产市场价格和消费物价数据．利用计量经济学的协整分析和误差修正模型分析了中国房地产价格与通货膨胀之间的长短期均衡关系。实证结果表明，无论是从长期还是短期来看，房地产价格变动都会影响到通货膨胀。而通货膨胀并不影响到房地产价格变动。     

我国房地产价格与货币供给量关系的实证研究

房地产市场的健康发展对我国的经济可持续发展有着重要的意义。而房地产价格的稳定性是其健康发展最直接的指标。利用国家统计局网站公布的数据建立货币供给量和房地产价格长期协整关系。对数据进行季节调整,去除季节变动因素,建立分布滞后模型,得到房地产价格与货币供给之间存在着长期的弹性。采用Eviews6.0对上述数据进行格兰杰因果检验,最终得出货币供给量是房地产价格的长期格兰杰原因,货币供给量对房地产价格变动有一定的影响。     

贫富差距对房地产价格的影响——基于国际视角的实证分析

一、引言近年来持续快速上涨的房地产价格成为人们关注的焦点，同时我国的贫富差距不断扩大并超越了国际警戒线。贫富差距的扩大是否对房地产价格存在显著的影响，这是本文探讨的问题。本文将以国际的视角比较多国的房地产价格水平与贫富差距程度，运用多元回归模型检验贫富差距对房地产价格的影响。     

基于成本效应视角的房地产价格分析

住宅价格是决定工资要求的重要因素,住宅价格变化会导致城市的劳动力成本变化,从而影响城市对产业和劳动力的吸引力,进而影响城市的竞争力和经济发展水平。利用中国和各省级2001-2009年的相关数据对中国房地产价格的成本效应进行实证检验,结果显示成本效应影响非常小。最后,提出了相关政策建议。     

税收政策变动对房地产价格的长短期影响分析

近年来，我国的房地产市场持续升温，泡沫日益严重。为了抑制炒地、炒房等投机行为，稳定房地产市场，政府频繁使用税收政策从供给和需求两方面着手对房地产市场进行调控。但目前政策实施的效果并不理想，调控并未有效遏制我国当前房地产价格增长的势头。本文从税收政策影响房地产市场的供需，进而影响房地产价格的角度展开，对房地产价格分别进行了长短期分析。