马尔柯夫链在预测商品零售价格指数中的应用

根据马尔柯夫链的基本原理,以我国1978年～2004年的商品零售价格指数为实例详细阐述了马尔柯夫链分析与预测的全过程,检验结果表明该模型用于近期预测结果准确可靠,易于操作。     

主成分分析法在公司综合评价中的应用

文章主要介绍了主成分分析法的基本思想和计算步骤,并用主成分分析法在公司综合评价方面进行了实证分析。     

基于主成分分析的超市商品结构研究

在世界零售业发展史中,超级市场被称为继百货商店之后的第二次零售革命。在这个零售业的微利时代,如何分得一份羹是超市经营者研究重要课题。超市商品结构问题自然成为重中之重。对超市商品结构如何进行优化,进行综合评价,主成分分析法是一个重要的多元统计方法.本文就是应用主成分分析法对超市所经营的商品进行综合评判,用定量的方法对超市商品结构进行优化,使之在竞争中立于不败之地。     

我国商品零售价格指数波动特征分析及对策建议——基于ARCH模型的实证研究

商品零售价格指数是我国国民经济运行中一个非常重要的指标,把握和研究其波动特征有着极其重要的理论价值和现实意义。本文在对我国商品零售价格指数波动特征描述性分析的基础上,利用ARCH族模型对其波动特征进行了实证分析,得出若干结论,并提出相关政策建议。     

河南地区经济发展水平实证分析——基于主成分分析法

根据2009年《河南统计年鉴》的统计资料,运用主成分分析方法对河南地区经济发展水平进行综合评价,分析了各市在河南地区中的经济地位。     

主成分分析在SPSS中的操作应用

一、引言 在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法。现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注：主成分分析与因子分析二是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考献,而是根据二之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中,这样虽然简化了分析程序,     

我国商业银行经营绩效评价实证分析——基于主成分分析法

本文通过主成分分析法,根据商业银行进行稳定性分析的需要,结合实际状况,构建了银行机构的稳定性的评价指数。在使用主成分分析法对数据信息进行处理后,构建的商业银行的稳定性指数与实际较为相符,有一定的实践意义,为商业银行进行风险评估提供了一个有效思路。最后根据实证分析,提出相关结论以及经验启示。     

主成分法在上市公司行业经营评价中的应用

结合我国证券市场的特殊性和上市公司经营业绩综合评价的目的,选择了16个对公司业绩有一定影响的财务指标,在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上,应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理,构建了日用消费品行业上市公司的业绩评价模型,为投资者和债权人的决策提供了借鉴。     

ARIMA模型在中国商品零售价格预测分析中的运用

运用SAS软件系统中时间序列建模方法对中国商品零售价格指数序列建立了ARIMA(1,1,1)模型。预测结果表明我国商品零售价格将在2008年～2012年保持持续上涨的趋势,这可以为相关部门和单位提供一定借鉴。     

主成分分析法在财务欺诈预警模型中的应用

本文尝试应用主成分分析法构建财务欺诈预警模型,旨在以最少的且不相关的变量反映财务欺诈公司最普遍的共同特征,以期寻找导致财务欺诈的根源,使监管部门有的放矢,对症下药,制定有效措施,防止上市公司进行财务欺诈,损害投资者和债权人的利益。     

主成分回归分析法在基金重仓股评价中的应用

本文从投资者的角度出发,选取12个财务分析统计指标和反映股票市场表现的股价涨跌幅度指标,以主成分分析和线性回归分析方法为基础,对30家基金重仓股进行了综合评价和实证分析,从而得出投资者可以积极投资于基金重仓股中成长能力好的股票的结论.     

主成分分析法在饭店竞争力评价方面的应用

主成分分析法是一种实用的多元统计分析方法,能够将大量、繁杂的原始指标简化为少量的综合指标,同时使这少量指标尽可能地包含原始指标群中的信息资料,并且能够更好地反映各样本之间的差别。     

主成分分析法在财务欺诈预警模型中的应用

本文尝试应用主成分分析法构建财务欺诈预警模型,旨在以最少的且不相关的变量反映财务欺诈公司最普遍的共同特征,以期寻找导致财务欺诈的根源,使监管部门有的放矢,对症下药,制定有效措施,防止上市公司进行财务欺诈,损害投资者和债权人的利益.     

主成分分析在上市公司绩效评价中的应用

本文将主成分分析应用于上市公司绩效评价。在简要介绍主成分分析方法后,针对2003年我国上市公司财务报告数据进行了实证分析。结果表明,主成分分析是进行公司绩效评价的有效方法,它能为经营者的绩效评价提供依据。     

主成分分析法在物流绩效评价中的应用

绩效评价为企业的管理者和决策者提供重要的反馈信息．在监督绩效、提高交流和解决问题等方面发挥十分重要的作用。随着我国物流业的迅猛发展和跨国物流企业的进入，物流绩效评价对于物流企业运行质量和国际竞争力的提高具有十分重要的意义，本文在对物流绩效研究现状进行分析的基础上．提出了主成分分析方法在物流绩效评价中的应用。     

影响稻米零售价格的因素分析

我国是世界水稻生产大国,稻米是城乡居民最主要的口粮,在粮食消费中占有重要的地位。运用主成分分析法,从供求角度对稻米零售价格形成进行研究,发现水稻生产单位面积产量、播种面积及稻米生产价格对稻米零售价格起着决定性作用,并探讨了各影响因素的传递路径。     

主成分分析法在沪市房地产上市公司财务分析中的运用

房地产上市公司是房地产产业的主力军,对房地产产业的发展有着重大的影响。本文以沪市46家房地产上市公司2009年度的会计报表为依据,运用主成分分析法对其财务状况进行综合分析,得出46家公司财务竞争力的排名。     

基于主成分分析法的宏观经济分析

通过选取2000年-2017年的国家宏观经济指标(共计19个)划分成5大风险进行实验,利用主层次分析法,对近十年来宏观经济数据进行分析,通过数据阐述过去10年经济的冷热特征,在宏观经济运行中出现的风险及领域,最后结合数据以及经济周期的相关知识对未来三年可能出现的风险给出相关建议。     

财务管理中主成分分析评价的应用

本文从财务管理应用角度探讨主成分分析评价的原理、过程和效果,结合实际利用上市公司的财务数据构建公司财务指标综合评价体系,可以更好地为企业决策提供支持。