区域经济增长与碳排放脱钩关系的实证研究——以甘肃省为例

通过运用IPCC推荐的二氧化碳计算方法,推算出1994-2009年期间甘肃省工业部门的二氧化碳排放量,并以此为基础,基于Tapio脱钩指标对此期间甘肃省经济增长与二氧化碳排放之间的关系进行了脱钩分析,得出甘肃省经济增长与二氧化碳之间总体上呈弱脱钩状态。进一步分析,得出造成这种趋势的主要原因在于产业结构和能源消费结构的路径依赖效应。最后,基于结论提出针对性政策建议。     

中国区域碳排放与经济增长脱钩关系研究

利用Tapio脱钩模型,研究了"十五"和"十一五"两个时期区域碳排放与经济增长之间的脱钩弹性,从省级区域、东中西部、经济发展水平三个角度对脱钩弹性进行了测算和因果链分解。结果显示,"十一五"期间,我国把节能减排作为调结构、转方式的重要抓手,区域碳排放与经济发展之间的脱钩关系处于弱脱钩状态,且其脱钩弹性较"十五"期间下降幅度较大。其中,减排弹性变动不大,工业节能弹性变成弱脱钩状态,工业节能成效显著,工业化弹性、城市化弹性和经济发展弹性均呈增加趋势。因此,要切断区域经济增长与碳排放之间的联系,必须加大对海南、宁夏等省级区域、中西部地区和经济发展水平低组的减排力度。     

河北省经济增长与碳排放的脱钩研究

河北省正处于工业化、城镇化推进的关键时期,研究河北省经济增长与碳排放的关系问题,对于河北省经济的可持续发展具有重要意义。建立了基于协整检验的脱钩分析系统,利用Tapio脱钩模型研究了河北省1990年—2011年经济增长与碳排放的脱钩关系,并引入能源消费作为中间变量进行因果链的分解,分析了河北省经济增长与碳排放脱钩状态变化的原因。研究结果表明：河北省2000年经济增长与碳排放的脱钩状态为扩张负脱钩,2001年—2003年的脱钩状态为增长连结,其他的年份都呈现出了弱脱钩的状态。河北省经济增长与碳排放的弱脱钩状态主要是因为河北省产业结构的优化和能源效率的不断提高,而与减排并没有多大关系。     

交通碳排放与经济增长的脱钩弹性及驱动效应研究

运用Tapio脱钩模型分析交通碳排放与经济增长的脱钩关系,同时设置中间变量构造因果链,将交通碳排放脱钩弹性分解为交通减排脱钩弹性、交通节能脱钩弹性和交通业发展脱钩弹性,剖析造成交通碳排放脱钩的原因;进一步对交通碳排放进行LMDI分解,深入探析交通碳排放的驱动因子.结果显示:(1)交通碳排放与经济增长仅1996年处于强脱钩状态,其他年份的脱钩弹性指数随着宏观经济形势和国家节能减排政策的变化而波动,且整体上脱钩效应不强.(2)因果链的分解表明交通节能弹性对交通碳排放与经济增长脱钩弹性影响最大.(3)在交通碳排放的驱动因子中,经济增长的影响效应最大;交通节能效应是促使交通碳排放减少的第二大影响因素但驱动效应不够稳定,而交通减排效应作用最为有限.     

滇黔产业部门产值与碳排放的脱钩关系比较研究

文章通过构建出IPCC模型以及Tapio模型,测算滇黔两省市2001年~2015年产业部门产值与碳排放的脱钩关系。实证结果表明:云南省产业部门产值与碳排放的脱钩状态除2001年、2003年、2004年为增长连接、2002年和2005年为增长负脱钩外,其余年份均为弱脱钩和强脱钩状态;贵州省在2001年和2003年为增长负脱钩、2002年、2005年及2013年为强脱钩外,其余年份均为弱脱钩。     

中国钢铁工业经济增长、能源消耗与碳排放脱钩分析

运用Tapio的弹性分析法对2006—2015年中国钢铁工业粗钢产量、能源消耗、废气排放总量、二氧化硫外排量等的脱钩弹性系数进行计算。结果表明,中国钢铁工业的能源消耗的增长率大都小于粗钢产量增长率,只有2008年例外,可见中国钢铁工业总能耗大致处在脱钩状态;但是脱钩状态多为弱脱钩,说明钢铁工业总能耗增加的主要原因仍是粗钢产量的上涨。从废弃物排放来看,中国钢铁工业外排废气增长率在2007年、2009年、2010年、2012年、2013年、2015年小于该年的粗钢产量增长率,但是两者增长率之间的差值较小,虽处在脱钩状态,实则为弱脱钩。     

能源消费、经济增长与碳排放关系研究——以福建省为例

改革开放以来,福建省GDP、能源消费量和碳排放量均呈增长趋势。基于协整分析和格兰杰因果检验,考察了福建省1978—2009年能源消费、经济增长和碳排放量之间的关系。结果表明,福建省能源消费、经济增长与碳排放量三者之间存在长期均衡的协整关系;短期内存在着从经济增长到二氧化碳排放以及从能源消费到二氧化碳排放的格兰杰因果关系;长期内存在从经济增长和能源消费到二氧化碳排放的格兰杰因果关系。     

基于脱钩理论的安徽经济增长与碳排放动态分析

在中部崛起和皖江城市带开发的大背景下,工业发展成为安徽经济增长的最主要动力,但高能耗和高碳排放也成为伴生安徽经济增长的一个不争事实。根据安徽省1990—2011年的经济数据,计算安徽省经济增长的碳排放总量,运用脱钩理论分析安徽经济增长的碳排放动态脱钩变化,分析表明安徽经济增长对碳排放的脱钩存在复钩的可能,且表现为三阶段动态复钩的变化趋势。据此,安徽省应调整产业结构、审慎产业转移、开发清洁能源、加大环保治理投入和加强森林碳汇,实现低碳发展。     

河北省碳排放与能源消费和经济增长

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中的碳排放核算方法,测算1980—2011年河北省二氧化碳排放量、排放强度、人均排放量和单位面积排放量,分析河北省碳排放与能源消费和经济增长间的相关性。河北省的能源消费量、碳排放量呈现递增趋势,但碳排放强度呈现递减的趋势。河北省的碳排放量与能源消费量主要受能源结构和产业结构的影响。河北省的能源消费量主要集中在唐山、石家庄和邯郸三个城市,应在这三个城市中最先进行节能减排的优化。     

山东省旅游发展与经济增长、碳排放关联研究

利用山东省1995~2011年的相关数据,运用协整检验与Granger因果关系检验分析旅游发展与经济增长的相互关系,并且在此基础上进一步探讨山东省旅游发展方式。研究表明:山东省旅游发展与经济增长、碳排放存在长期协整关系;旅游发展单向促进经济增长,说明目前山东省属于旅游驱动经济增长模式;旅游发展是碳排放增加的原因,说明山东省旅游业并未实现低碳化发展方式。同时结合研究结果和发展现状对山东省制定旅游发展战略提出相关建议,以期实现旅游业的可持续发展。     

基于VAR模型的城镇化与经济增长的动态研究——以江苏省为例

运用江苏1990年—2011年城镇化率和GDP年度时间序列数,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归（VAR）模型,在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数分析城镇化发展与经济增长之间的动态影响。结果显示,城镇化水平对经济增长有积极的作用,而经济增长对城镇化的贡献却不是很大;经济增长主要受上期经济水平以及上上期城镇化水平的影响,当前城镇化发展水平滞后于经济增长。因此,应甩掉GDP经济指挥棒,推进城镇化健康有序发展,改革和完善土地制度,调集更多的资源用于城镇化发展,走城镇化优先发展并依靠城镇化带动经济发展的路子。     

西部地区碳排放和经济增长关系的实证研究——基于西部省际面板数据的协整检验

文章运用面板数据分析方法,实证研究对西部地区各省份的碳排放与经济增长之间的协整关系。研究表明:碳排放对西部地区各省份经济的影响,除对重庆、贵州和青海的影响较显著外,对其他省份的影响并不显著;西部地区的资源优势没有转化为经济发展的优势,而是存在"资源诅咒"现象;相对于其他地区而言,西部地区更适合低碳经济的发展模式。     

基于VAR模型的产业结构与经济增长关系的实证研究——以温州市为例

本文选取1978年～2012年的相关数据对温州经济增长与产业结构的关系进行了实证分析。在协整理论的基础上,建立了向量自回归(VAR)模型,分析三次产业增长与经济总量增长之间的长期动态均衡关系,探索温州产业结构优化的有效路径。     

能源消耗、碳排放与经济增长的脱钩:来自江苏的证据

利用脱钩指标方法对江苏省经济增长与能源消耗之间的脱钩状况进行评价,相对脱钩的研究结果表明江苏经济增长对能源的利用是有效率的;在影响江苏能源消耗和碳排放增加的诸多驱动因素中,经济的持续增长是最主要的驱动力量,产业结构的重化趋势加重了经济增长规模变量对能源的消耗,产业结构对能源消耗的消减相对有限。     

我国经济增长对碳排放驱动效应的实证研究

用ＥＫＣ模型、ＳＴＩＲＰＡＴ模型和ＳＳ－ＳＴＩＲＰＡＴ模型分别对１９８０-２００８年我国经济增长对碳排放驱动效应进行实证分析,结果显示ＳＳ－ＳＴＩＲＰＡＴ模型不仅能够分析动态特征而且模型预测性质更好。研究发现,我国的碳排放ＥＫＣ曲线并非倒Ｕ型,我国人均碳排放对人均ＧＤＰ的弹性系数在１１１到１１５范围内波动,产业结构调整、市场化改革、宏观经济刺激政策和环境保护力度是影响该弹性的重要因素。为了实现２０２０年的减排目标,每年由技术进步带来的单位ＧＤＰ碳排放下降比率必须达到４％。     

甘肃省经济增长与碳排放脱钩现状与原因分析——基于脱钩分解理论

首先基于Tapio脱钩模型并利用2001年—2011年相关数据研究了甘肃省在西北五省经济增长与碳排放的"脱钩"现状中所处的地位,然后通过链式因果分解和LMDI因素分解法对甘肃省"脱钩"的原因进行了定量分析。研究结果表明:甘肃省总体呈弱脱钩状态,在西北五省中脱钩状态最好,且优于全国平均水平;能源强度效应是促进甘肃省"脱钩"的主要原因,能源碳强度效应正逐渐成为促进"脱钩"的另一个原因,而工业化效应、城镇化效应、经济发展效应是抑制"脱钩"的主要原因。最后,基于研究结论给出了推动甘肃省经济增长与碳排放脱钩的一些建议。     

中国农民收入变动与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

根据中国1978～2008年的时间序列数据,引入消费变量,可以构建VAR模型对中国农民收入、消费以及经济增长三个变量进行动态计量分析.研究结果表明:中国农民收入的提高能够促进经济持续增长,并且是经济增长的长期因素,但农民收入的提高对经济增长的作用相对较弱;经济增长在短期能够促进居民收入的提高,在短期存在波动,但从长期来看,经济增长对农民收入的提高具有拉动作用.     

基于VAR模型的东北区域经济增长研究

基于经典"经济增长"和"区域相互依赖"理论,选取1993年—2010年黑龙江、吉林、辽宁三省数据以及经济增长相关指标,建立度量东北地区经济增长需求倚重以及三省之间增长联动性的向量自回归模型体系。分别考察各省金融、人力、资本三要素对经济增长的动态冲击以及三省之间经济增长的动态联动性,依此为东北经济的协调发展提出针对建议。研究表明,东北区域经济增长具有长期协整关系:各省金融、人力、资本三要素在不同时间段内对经济增长的贡献各异;在区域经济增长关联性方面,辽宁对黑龙江、吉林两省的经济增长有一定带动作用,而黑龙江、吉林两省之间以及二者对辽宁的经济增长带动作用不大。     

能源消耗与经济增长的关系分析——基于辽宁省时间序列数据

辽宁省是能源资源消耗大省,其经济增长对能源消耗的依赖程度一直较高。通过采用协整回归分析方法、误差修正模型、格兰杰因果检验对辽宁省的能源消耗和经济增长之间的关系进行实证分析后发现：能源消耗与经济增长两者之间存在长期动态关系;当两个变量的短期波动与长期均衡发生偏离时,非均衡状态将被拉回到均衡状态;能源消耗对经济增长具有单向格兰杰因果关系。研究结果意味着辽宁省要保持经济的持续稳定增长,必须要有充足的能源供应作为有力保障,但近几年来辽宁省的能源供给和经济增长之间的矛盾日益突出,故辽宁省应该从能源需求和能源供给两个方面出发,通过强化节能意识、调整能源结构、提高能源利用效率和加强科技节能研发力度等来进行节能减耗。     

基于中国样本探析经济增长与能源消耗脱钩

利用脱钩理论评价模式,基于脱钩指数分析目前我国能源消耗与经济增长的关联,以1990~2007年历史数据为样本,研究经济增长与能源消耗脱钩的状况,得出了在一定阶段经济增长与能源消耗处于绝对脱钩和相对脱钩阶段的结论。