“楼市疑云”热点追踪① 现在的楼市让人看不懂

正"与2013年整体上涨、部分城市暴涨的趋势不同,2014年以来,楼市进入一个新的阶段,即房地产市场整体呈现下行、且存在明显分化的趋势。"中国房地产及住宅研究会副会长顾云昌在媒体记者采访时说。一直炙手可热的中国楼市近来显出降温、调整的迹象。统计显示,目前部分城市房价开始松动、房地产投资增速下滑、销售额下降、土地交易减少……对于后市走向,市场众说纷纭。有的认为,房地产拐点已出现,房价将不断下跌。也有观点分析,城镇化建设方兴     

房地产新政对哈尔滨楼市价格的影响

4月17日,国务院出台新的房地产政策,旨在让房地产市场回归理性,最终逐步走上平稳健康良性的发展轨道。新政策出台近两个月,对哈尔滨房地产市场的影响逐渐显现,预计下半年哈尔滨楼市价格将会小幅下降,但不会造成明显波动。     

房地产新政对哈尔滨楼市价格的影响

4月17日,国务院出台新的房地产政策,旨在让房地产市场回归理性,最终逐步走上平稳健康良性的发展轨道.新政策出台近两个月,对哈尔滨房地产市场的影响逐渐显现,预计下半年哈尔滨楼市价格将会小幅下降,但不会造成明显波动.     

楼市“拐点”及其趋势持续的前提条件研究

我国房地产业这几年来一直保持高速增长,引起了各界对我国房地产业健康发展的关注。国家也陆续出台宏观调控政策对过热房地产市场进行调整,意在控制房地产业的发展规模,平抑房价,促使楼市“拐点”的到来。本文就楼市“拐点”问题进行探讨。     

浅析我国房地产业的楼市价格未来发展趋势

近一段时期,在网络、报刊、电视等媒体上房价大幅下跌、开发商跑路、开发商资金链断裂、房地产业陷入困境、房地产业可能发生大范围的倒闭、房地产业崩盘等言论甚嚣尘上。中国的房地产市场危机四伏,房地产的悲观情绪似乎正在迅速恶化。我国的房地产业真的会出现崩盘吗?中国的楼市真的走到拐点了吗?房地产业的房价出现下跌的趋势是符合价值规律,是上涨趋势中必然结果,是前进中的曲折,是暂时的经济现象,从长远来看,我国房地产业楼市的价格必将呈现出上涨趋势。     

楼市"拐点"及其趋势持续的前提条件研究

我国房地产业这几年来一直保持高速增长,引起了各界对我国房地产业健康发展的关注.国家也陆续出台宏观调控政策对过热房地产市场进行调整,意在控制房地产业的发展规模,平抑房价,促使楼市"拐点"的到来.本文就楼市"拐点"问题进行探讨.     

信贷紧缩楼市过冬2008房价能否“软着陆”

目前，中国社科院发布2008年经济蓝皮书预测，由于支撑我国房地产市场持续发展的因素将长期存在，我国房价上涨趋势不可避免。由于2008年我国实行从紧的货币政策及通过加息等手段，以抑制经济过快增长，这一政策必将对房地产市场需求产生结构化影响。2008年新年伊始，“降价派”在“拐点论”的声势中日益壮大之时，“看多派”在不遗余力地摇动房价坚挺的大旗。“买房，还是不买？”潜在购房者哈姆雷特式的自诘仍在继续。     

农行广东分行行长：房价如不降 将有更严厉调控

"房地产价格一定要下来,这是目标。"广东两会期间,省政协经济界委员热议房地产调控,农行广东省分行行长贾祥森委员认为,目前还不能说楼市拐点已经到来,但国家的房地产调控目标就是要让房价下降,房价     

异质性预期、投资者行为与房价波动：上海和广州的双城记?

房地产市场中存在大量的投资者,其市场行为会使房价出现大幅的波动,从而引起市场不稳定。文章在引入投资者异质性预期假设的基础上,构建了包含房地产消费者、投资者、供给者在内的房地产市场均衡模型,分析了房地产市场中基本面型投资者和趋势型投资者的异质性行为对房价变动的影响,并利用上海和广州两个一线城市的实际数据进行了对比分析。研究结果表明：在房地产市场中,两类投资者对于未来房价不同的预期以及投资行为会引起房价的变动;上海投资者的行为整体上会使上海的房价始终处于不断上涨的趋势中,而广州投资者的行为会随着投资策略的转变而使静态下的“整体上推动房价趋势型变化”转变为“整体上将房价‘拉回’基本面价格”;房地产市场中的投资者占比会显著影响房价的变动趋势,当基本面型投资者占比上升时,房价偏离度和房价变动率降低,而当这类投资者占比达到峰值时,房价会出现拐点;投资者之间的策略转换速度也会通过引起基本面型投资者占比的变化,引起房价的频繁波动,而且策略转换速度越快,房价波动越频繁。     

货币政策对房地产市场冲击效力的动态测度

以货币政策传导渠道为理论依据,通过结构向量自回归(SVAR)模型构造货币政策对房地产市场的作用途径,可测度各种货币政策工具冲击对我国房地产市场供求的相对强度.实证分析结果表明,利率政策的冲击效力明显且持久,是调控房地产市场最有效的货币政策工具;紧缩的信贷政策仅能在短期内抑制房地产市场需求,长期效果欠佳;而货币供给量冲击对房地产市场的影响并不显著.相对于房地产需求,房地产市场供给对各种货币政策工具冲击的响应深度高,但响应速度较慢.     

货币政策应该对房价波动做出反应吗——基于中国房地产市场衰退情境的模拟分析

2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响.如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键.本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响.结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失.     

是紧还是松——货币政策取向分析

2007年底的中央经济工作会议确立了从紧的货币政策方向。但2008年国内外经济环境出现了前所未有的复杂局面：经济增长要求实行扩张性的货币政策,而不断加大的通货膨胀压力则要求实行紧缩性货币政策,货币政策陷入了两难选择。面对这种情况,是应该坚持紧缩性货币政策,还是转向扩张性货币政策？结论认为,抑制通货膨胀是当前各种经济问题的重中之重,应该坚持紧缩性货币政策。     

“金九银十”房价会跌吗？

在“最严调控”持续发力之下，今年以来各地楼市风景各不相同：部分一线城市地区的房价出现了松动的迹象，而有一些二、三线城市的房价却表现“生猛”。国务院常务会议提出：房价上涨过快的二、三线城市也要采取必要的限购措施。房地产限购在二、三线城市推行，全国的房地产市场将会出现哪些新的动向和变化？     

缓解当前房地产供求结构性矛盾的微观金融调节

我国房地产供求呈现出以大户型和非住宅商品房为主的高端房地产供给与中小户型、商品适用房为主的中低端房地产需求之间的错位,以及高昂的房价与缺乏支付能力之间的错位的结构性矛盾.而目前,我国为解决这一问题所采取的宏观货币政策尚未取得预期的效果,其根本原因就在于缺乏与之相对应的微观金融政策.本文认为,只有将宏观货币政策与相对应的微观金融政策相结合,才能有效缓解我国房地产供求结构性矛盾.     

宁波房地产市场发展现状与展望

近年来,国家不断加强对房地产市场的宏观调控,采取了一系列的货币紧缩政策,旨在抑制高涨的房地产投资热潮,让房地产市场健康有序地运行。通过对宁波房地产业发展历程的回顾,以及进一步阶段性地分析宁波房地产市场的现状,得出下一阶段楼市的走势：楼市价格走低,会持续相当时间;不同住房产品结构在销路走势上会有较大差异;土地决定房价,土地成为影响房地产未来命运的关键问题。     

我国房地产市场的供给需求分析

次贷危机产生后,对我国房地产业产生了很大的冲击。文章通过结合相关数据,对我国房地产市场的需求和供给现状进行了分析,认为我国房地产市场存在一定房地产泡沫,在这种情况下,由于消费者预期的下降使得我国房地产业出现了危机。同时也显现出我国房地产市场在供给条件有限的情况下,真实需求和被放大的投资需求是推动我国房价大幅上涨的原因。目前,国内受到“买涨不买跌”的思想的推动,我国房价向理性回归,但仍偏高。因此,需要政府采取宏观调控手段,并规范房地产市场运作．保证房地产市场健康发展。     

市场供求与房地产市场宏观调控效应——一个理论分析框架及经验分析

2003年开始的房地产市场宏观调控已经进行了三年多,房价过猛上涨势头非但没有得到有效抑制,反而出现更快的上涨趋势,因此有必要对房地产市场宏观调控政策进行反思。通过借鉴货币交易方程,建立了一个分析房价和供求关系变化的理论分析框架,指出供给增速远远小于需求增速,即供求不平衡导致了房价的过快上涨。用2001-2006年3月份的数据所进行的广义差分回归、协整检验和误差修正模型再次证明了上述判断。在对三年来房地产市场宏观调控的各项政策进行梳理之后发现,各项政策基本上都是从控制供给的角度进行的,而对需求的抑制效果非常有限。这样不仅没有实现平稳房价的政策初衷,反而加剧了市场的供求矛盾,致使房价迅速上涨。因此,今后的宏观调控应更加重视市场供求情况,加强动态决策管理能力,充分发挥市场机制的作用,以确保房地产市场持续健康稳定发展。     

基于VAR模型的房价与地价关系的实证研究

中国房地产市场价格非理性攀升现象引发了关于高地价与高房价孰因孰果关系的争论。针对这一问题,对基于中国2000—2010年房价与地价的季度数据建立VAR模型,使用脉冲响应函数和方差分解技术进行实证分析,发现房价与地价间存在正向的相互影响,短期内房价冲击对地价的影响速度及程度均大于地价冲击的反作用。因此,短期内调整住房供应结构以达到房价维稳是关键,而长期只有增加土地供给,打消供求双方关于房价上涨的预期,才能最终使过高的房价与地价回归理性。     

房价“粘性”、系统性金融风险与宏观经济波动——基于内生化系统性风险的DSGE模型

面对处于高位的房地产市场,我国政府开启了新一轮严苛的房地产市场调控,然而房价却出现下行困难的高价格粘性局面,使得我国金融与宏观经济稳定受到威胁.本文构建了包含房地产部门的系统性金融风险内生化DSGE模型,分别考察了在不同房价粘性下,杠杆率等金融变量和宏观经济变量在面对不同外生冲击时的动态响应.研究结果表明:技术冲击使房价、产出和通货膨胀等宏观变量呈现正向响应,使系统性金融风险和风险溢价呈现负向响应;紧缩的货币政策冲击使房价和产出等宏观经济变量下降,杠杆率和系统性金融风险水平上升.此外,不同的房价粘性情况下,金融变量和宏观经济变量对外生冲击的响应程度存在差异.高房价粘性情况下偏离稳态的幅度较小,同时高房价粘性的存在会影响货币政策对房地产市场的调控效果.本文研究结论对我国房地产市场有效调控和降低系统性金融风险、实现我国宏观经济稳定具有重要政策启示.     

我国货币政策对房地产价格区域效应影响的计量研究

本文在分析我国货币政策对房地产价格区域效应的影响时,参考国房景气指标采用聚类分析方法将我国各省市分为6大区域。然后采用向量自回归方法分析货币政策对不同房地产市场分区的影响。结果发现:利率、信贷规模在不同分区的效应存在明显的差异。利率的效果在北京上海地区存在正向的冲击,而在其他地区也存在不同的效应,并且利率在长期对房价的抑制作用无效。信贷规模则是对"简单化"以及"完善化"的市场存在明显的作用,而对相对复杂的市场效应也比较复杂。另外,不同区域货币政策产生效果的滞后期也存在着差异。因此,本文认为在了解货币政策的区域性和时滞性的差异上,分不同区域进行货币政策的实施才能更好地发挥货币政策的调节能力。