基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要.本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统.纹理是图像重要且难以描述的特征.由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值.     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要。本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统。纹理是图像重要且难以描述的特征。由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要。本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统。纹理是图像重要且难以描述的特征。由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。     

基于内容的图像检索技术探索

本文首先介绍了国内及国外现阶段基于内容的图像检索的现状,其次简单阐述了基于内容的图像检索系统的基本构成,在此基础上介绍了基于内容的图像检索常用的关键技术,最后对基于内容的图像检索技术的未来发展作了进一步的探讨。     

基于内容的图像检索系统设计

探讨了基于内容的图像检索的关键技术,针对图像检索系统中的特征提取、相似性度量、语义检索、检索接口和性能评价等方面进行研究,并设计了一个图像信息检索系统。     

CBIR技术内容及进展分析

基于内容的图像检索技术符合用户的实际需求,重点需要研究合适的图像特征提取方法和相似性度量标准。所以,特征提取是CBIR系统最关键的部分,在很大程度上决定了整个系统的成败。高层的图像语义往往建立在较低层次语义获得的基础上,并且层次越高语义越复杂,涉及的领域也越多。要想很好的利用图像的语义特征,就要减小图像简单视觉特征与丰富语义之间的语义鸿沟（Semantic Gap）,促使计算机检索图像的能力达到人的理解水平,但这是较为困难的。目前较为热门的CBIR技术仍是集中在基于颜色、纹理、形状等基本视觉特征的检索。下面就以基本视觉特征的研究为主详细介绍CBIR技术的内容及进展分析。     

基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法

基于内容的图像检索是大数据处理的重要内容之一,本文从人眼视觉感知特性出发,参考局部图像相关性,提出了一种基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法。实验结果表明,本文方法具有较好的检索效果,缩短了检索时间,实现了快速检索。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

基于快速傅里叶变换的形状检索

近年来,随着多媒体技术和数字设备的出现,如何有效地管理和访问图像信息已成为人们亟待解决的问题。因此,一种新的图像检索技术——基于内容的图像检索技术被提出来。本文在已有研究成果的基础上,提出了自己的基于形状特征的图像检索方法:基于二维快速傅里叶变换的形状检索算法。     

基于颜色特征的图像检索技术

由于信息技术的飞速发展,用户对信息检索的质量要求也越来越高,特别是在图片检索方面,基于文本的图像检索技术(TBIR)已逐渐不能满足用户的需求。基于内容的图像检索技术(CBIR)开始被关注,CBIR技术检索的特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置关系等。本文介绍基于颜色特征的几种检索方法基本原理和实现过程。     

图像检索技术在通信行业中的应用

简要阐述了基于内容的图像检索技术的基本概念,并以数字医院的病理图像资料检索为例,简要介绍该技术在通信行业中的应用。     

基于内容的视频检索技术

基于内容的视频分析与检索技术自从提出以来,一直受到许多关注和重视,并取得了很大的发展。本文从视频结构的分析入手,概述了基于内容的视频分析的三个发展阶段及其关键技术,并对其在国内外的应用状况进行了总结。     

图像纹理分割综述

图像分割既是图像处理中的一项关键技术,也是一项经典难题,文章系统地归纳了图像纹理分割的研究方法以及实际应用,提出了一些发展思路和要点。     

基于内容查询的图像数据多层模型和快速检索研究

基于内容的图像搜索是目前搜索领域的研究热点,取得了较大的成果,在实际的开发中对于图像的数据库存储和检索的要求较高。本文通过对图像特征的研究,采用了面向对象的多层数据模型,并分析了索引空间中的多维索引降维、向量空间、度量空间等方法,引出了基于预分类和预计算相似度、树索引和二分快速检索图像数据的方法。接着通过分析其工作流程,从数据模型和检索方法上进行了论述,构造了基于内容的图像检索的工作架构。本文总结了此方案的创新点和适用范围,从而在理论证明了它的优秀的检索性能。最终提出了采用此方案进行基于内容的图像查询的可行途径。     

基于矩特征和面积特征的二值图像检索方法

在商标图像的检索中,仅凭图像单一的特征很难达到满意的检索效果,文章提出了利用图像矩特征与面积特征相结合的方法进行二值商标图像的检索。实验表明该方法能有效减少虚警和漏检,提高检索的精度。     

图像检索技术识别虚假原始凭证探析

一、原始凭证真实性识别现状会计原始凭证的基本要求就是真实。在手工会计条件下,会计人员根据原始凭证编制记账凭证,根据记账凭证登记明细账和总账,期未根据账簿编制会计报表。审计人员通过调阅纸面信息,加     

基于本体的智能检索技术研究

目前检索技术主要依赖于编码技术,由于编码描述只能反映出部分语义,因此不能保证语义的匹配;检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较,而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。网络信息检索面临两个亟待解决的关键问题,一是搜索的结果相关度低,冗余信息太多,二是搜索引擎无法对常识性问题给予回答,智能化水平低。针对上述两个关键问题,需要运用本体论的相关知识,提出基于本体的智能搜索引擎模型,该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题,进行语义分析,从而提高检索结果的相关度,并且实现一定程度的语义检索。     

图像修复技术研究进展

图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。文章针对国内外几种主要的图像修复技术(包括Oliveira技术,基于约束和纹理合成的图像修补技术和基于径向基函数的图像修复技术)对图像修复进行了介绍,并对用这些技术处理的图像进行了对比,然后对图像修复的前景进行了预测。     

常用的几种遥感图像特征提取技术分析

遥感图像在军事侦察、精确打击以及民用方面都有重要的作用,遥感图像的特征提取是进行遥感图像自动识别的关键技术,因此开展遥感图像的特征提取研究工作具有实际意义和应用前景。文章主要研究和讨论了光谱特征和纹理特征的特征提取方法。