居民消费价格指数的时间序列分析

社会经济现象往往受许多因素的影响,且这些因素之间又保持着错综复杂的联系,因而,运用结构式的因果模型进行分析和预测往往比较困难,而根据其自身的变动规律建立动态模型即时间序列分析则是一种行之有效的方法。对此,介绍了平稳时间序列分析的思想及方法,并以1995-2006年全国居民消费价格指数统计资料为依据,建立其时间序列模型。     

我国居民消费价格指数问题分析及建议

居民消费价格统计调查的是社会产品和服务项目的最终价格,一方面同人民群众的生活密切相关,同时在整个国民经济价格体系中也具有重要的地位。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。一般来讲,物价全面地、持续地上涨就被认为发生了通货膨胀。所以研究居民消费价格指数问题是非常有意义的,下文从问题分析及建议两方面进行了分析。     

影响我国居民消费价格指数变动的两大因素

本文以我国2002—2009年的经济数据为依据,通过建立回归模型,分析经济因素中食品类生产价格、房屋销售价格对我国居民消费价格的影响。并建立无约束性向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析食品类价格和房屋销售价格对居民消费价格冲击的传递效应,从而对居民消费价格的长期趋势进行初步探讨。     

基于SARIMA模型的中国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析以及价格水平监测和调控的重要指标。利用2001年1月至2013年10月的以2001年1月为基期的定基比月度数据,运用Eviews6.0软件建立SARIMA模型,并进行CPI短期预测,根据预测结果提出相关政策建议。实证分析证明SARIMA模型可以很好地拟合定基比数据,预测精度极高。     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用研究

居民消费指数是监测和调控价格总水平、决策与分析宏观经济、核算国民经济的主要指标。文章将最近几年来的相关数据收集起来,运用相关函数构建了一个ARIMA模型,同时借助Eviews软件预测出相关参数。通过分析这个模型能够合理预测出我国居民消费价格指数。     

居民消费价格指数的关联维数实证研究

关联维数是相对简单的一种提取分维的方法,可以从实验数据中计算分维,具有一定的可操作性。根据分形理论对北京市居民消费价格指数在"九五"及"十五"期间的变化情况进行了研究,观察其分形特征,计算其关联维数,为以后预测居民消费价格指数及判断经济形势奠定基础。     

居民消费价格指数季节调整实证研究

文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题.     

基于SARIMA模型的内蒙古居民消费价格指数的实证研究

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析、决策,价格总水平监测、调控以及国民经济核算的重要指标。为分析内蒙古消费价格指数随时间推移的变化规律,利用1994—2013年内蒙古居民消费价格指数的月度数据,运用Eviews软件建立乘积季节模型SARIMA,并对其未来走势进行预测,为制定有效物价调控政策提供数量依据。     

遗传模拟支持向量机在居民消费价格指数预测中的应用

为了能够准确地对我国居民消费指数进行预测,本文深入研究了支持向量机在居民消费价格指数中的预测,首先阐述了最小二乘支持向量机的基本理论,接着提出了遗传模拟退火算法,最后进行实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度.     

中国居民消费价格指数波动的周期性及其驱动因素研究

准确把握物价波动的周期性及其驱动因素,是宏观经济决策的重要依据之一.本文采用经验模态分解(EMD)方法,对2001年1月-2008年6月我国居民消费价格指数(CPI)多尺度分析发现,中国CPI存在准3.9月、准8.4月、准16.4月、准45月四个波动周期和一个递增趋势.综合考虑影响价格变化的各种因素,对CPI不同周期性波动的内外驱动因素进行了偏最小二乘回归建模分析.本文力图通过对中国CPI波动的周期性及其驱动因素研究,为政府的宏观调控提供定量化参考依据.     

价格调控与财横政策推进经济稳定增长

国家统计局26日公布的宏观经济景气指数预警信号图显示,7月份我国宏观经济预警指数为114．7,与上月持平,处于稳定状态的“绿灯区”。     

深层次探析居民消费价格指数问题——从CPI编制角度解析为何统计数据与居民感受不一

我国近年来工业品出厂价格指数(PPI)一直高位运行,根据理论逻辑,生产资料价格的上升最后会拉动居民消费品价格的上涨。然而PPI始终没有传导到居民消费价格指数(CPI)上,出现PPI与CPI之间的剪刀差现象,使得很多人开始怀疑CPI的合理性和准确性。文章试图从我国目前CPI编制过程中存在的一些问题角度进行简要阐述。     

居民消费价格指数的实时监测——基于季节调整的方法

本文首先阐述了对居民消费价格指数进行季节调整的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA季节调整的原理,对中国月度CPI进行了季节调整,继而比较了月环比CPI与同比CPI的灵敏性,结果表明经过季节调整所得到的月环比CPI更适合用于宏观经济的实时监测,在对经济转折点的判断上比同比CPI领先2到6个月。最后对月度CPI进行了短期预测,认为近期内我国不会发生大的通货膨胀。     

11月CPI同比上涨2.4％连续七个月回落

12月11日,国家统计局发布11月经济运行数据。数据显示,居民消费价格总水平（CPI）同比上涨24％,比10月份下降08％,是进入今年以来七个月回落。     

八月热点评说

国家统计局发布了我国7月份经济运行最新数据。其中有两个很重要的数字，一个是CPI，即居民消费价格指数，一个是PPI，即工业品出厂价格指数，7月份仍然是双双下降，分别是负1．8％和8．2％。中国经济是否到达了触底回升的时候？经济陷入低谷，楼市、股市却依旧繁荣，原因何在？下半年经济运行需要注意哪些问题？中国经济如何在困境中突围——     

对中国通货膨胀的思考

通货膨胀是指流通中货币量超过实际需要量所引起的货币贬值、物价上涨的经济现象。目前,世界各国衡量通货膨胀程度的主要指标是消费价格指数CPI。物价总指数年平均递增率在2％-3％时,叫做基本稳定;物价总指数年平均递增率在9％以内,称为温和性通货膨胀;物价总指数年平均递增在10％以上,称为恶性通货膨胀。国家统计局今日发布8月份居民消费价格变动情况显示。2011年8月份,全国居民消费价格总水平CPI同比上涨6．2％。     

宏观/动向

PMI连续回落 2月1日,国家统计局、中国物流与采购联合会发布报告,1月份中国制造业采购经理指数（PMI）为52．9％,比上月回落1．0个百分点。报告指出,中国PMI虽然连续两个月有所回落,但仍然保持在多年平均水平之上,显示出当前经济增长态势基本平稳。而购进价格指数反弹,显示当前通胀压力仍然较大。     

每月核心经济指标

投资增速保持高位,消费增速有所增长。美国及欧洲债务问题导致的经济增长及就业、消费隐忧,将对中国的进出口造成重大的不确定性。中国宏观经济政策,仍处于被动观望期。紧缩政策下采购经理人指数持续低迷,消费者信心指数因通胀而波动,企业信心指数因出口及消费总额的居高而上升。房地产景气指数下行,市场面对通胀和紧缩政策的两极挤压。外汇占款上升,居民消费价格指数居高,货币紧缩政策未见松动。2011年广义货币供应量M2增速初定15%,流动性在下半年逐步释放。美欧QE策略将直接影响中国货币市场。     

每月核心经济指标

投资增速保持高位,消费增速有所增长。美国及欧洲债务问题导致的经济增长及就业、消费隐忧,将对中国的进出口造成重大的不确定性。中国宏观经济政策,仍处于被动观望期。紧缩政策下采购经理人指数持续下行,消费者信心指数因通胀而波动,企业信心指数因出口及消费总额的居高而上升。房地产景气指数下行,市场面对通胀和紧缩政策的两极挤压。外汇占款上升,居民消费价格指数居高,货币紧缩政策未见松动。2011年广义货币供应量M2增速初定15%,流动性在下半年逐步释放。