信息技术在全球银行业的应用（五）联机分析处理（OLAP）

数据仓库是进行分析决策的基础，因而还必须具备强有力的工具进行分析和决策，下面简要介绍与数据仓库密切相关的联机分析处理（On Line Analytical Process,OLAP）及相应的工龄，我们知道，在实际决策过程中，决策者需要的往往不是某一指标单一的值，他们希望能从多个角度观察某一指标或多个指标的值，并且找出这些指标之间的关系。比如，决策者可能想知道“东部地区和西部地区今年6月份和去年6月份在信用卡途额上的对比情况，并且信用卡的余额按2000万－5000万、5000万－8000万以及8000万以上分组”。上面的问题是比较有代表性的，决策所需数据总是与一些统计指标（如信用卡余额总额）、观察角度（如信用卡余额区域、时间）和不同级别（如地区、统计值区间划分0的统计（或合并）有关，我们将这 观察数据的角度称之为维，可以说决策数据是多维数据，多维数据分析是决策的主要内容，但传统的关系数据库系统、报告书写及查询工龄对于管理和应用这样复杂的数据显得力不从心。     

数据控制技术及其应用

银行中高层管理人员在进行管理决策时，往往首先需要了解经营活动中发生了什么，可以采取什么行动。在前述的数据库技术和多维分析技术中主要集中处理发生了什么，很少揭示发生的原因，然而正是这种隐含在通常报表之中的内在原因、机制和规律才是对银行的发展最有价值的知识，数据挖掘又称知识挖掘，正是适应这方面的需求而产生的，数据（知识）挖掘的定义：“数据（知识）挖掘是按照既定的业务目标，对大量的数据进行探索、揭示其隐含其中的规律并进一步将之模型化的先进，有效的方法”。例如，股票经纪人需要从日积月累的大量股票行情变化的历史记录中发现其变化规律以供预测未来趋势之用；超级市场的经理人员希望能从过去几年的销售记录中分析出顾客的消费习惯和行为，以便及时变换营销策略，等等，有一个很普通，却很能说明数据挖掘是如何产生效益的例子，美国著名的Wal Mart超级连锁店通过数据挖掘，从记录着每天销售和顾客基本情况的数据库中发现，在下班后前来购买婴儿尿布的顾客多数是男性，他们往往同时购买啤酒，于是这家连锁店的经理当机立断重新布置了货架，把啤酒类商品布置在婴儿尿布货架附近，并在这两类商品之间放上土豆片之类的佐酒小食品，同时也就近布置男士日常生活用品，这样一来，上述几种商品的销量几乎马上成倍增长。     

数据库知识发现在保险公司的应用

20世纪末，数据库知识发现（KDD，Knowledge Discover Database）、数据挖掘、商、世智能等概念进入中国，并率先在证券业、银行业得到实践和应用。保险业信息技术的应用与发展落后于证券业和银行业，目前国内各大保险公司刚刚完成或正在进行数据大集中，正在加速建立和完善自己的信息系统：依靠信息化提高竞争能力已成为各保险公司的共识。     

数据库技术的发展与应用

如果从最早采用文件系统存储数据算起，数据库技术的发展距今已有50多年的．历史。随着信息化建设进程稳步推进，数据库技术在银行业得到广泛应用，在发展过程中出现了几个特点。 首先，各大银行都在搞集中管理、统筹规划，因此对数据库的选型工作也提交由总行统一采购。人民银行、工商银行．建设银行等大型金融机构对部分数据库产品的选购采取了“买断”的合作方式。其次，如果是基于同样的小型机平台，无论是DB2还是Oracle，从其技术及应用角度出发．对于银行业系统开发人员来讲已没有太大差别。银行业追求的是稳健经营之道，采购部门对IT产品的选择要求很高，不仅看产品的性价比，同时也关注IT企业的服务水平．经营理念等。第三，针对目前数据库产品的同质化问题，以小、快、专为特点的IT企业将找到新的发展空间。 数据库作为IT应用及网络系统的重要后台支柱力量。它将怎样应对信息化高速冲击的浪潮？本栏目选取了相关的一组文章，作者来自银行技术一线。他们就各自的体验和视角，就当前数据库技术的发展趋势与应用情况做了分析与探讨。     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势.缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了"数据爆炸但知识贫乏"的现象.正是为了解决这种状况,近年来数据挖掘技术有了长足的发展和广泛的应用.     

数据库与银行应用系统

日前，有前辈来京出差，约齐我们一起吃饭。饭桌上，谈论最多的还是十几年前银行应用系统开发的旧事。酒过三巡，大家兴致高涨，难免开起了“神仙会”。纵论系统得失，频率最高的还是“数据库”这三个字。     

数据仓库技术及其在银行业的应用

目前,国内各商业银行正面临着前所未有的激烈竞争。与此同时,随着中国加入WTO,金融自由化、国际化的速度也正在逐渐加快。在不久的将来,国内各商业银行除了彼此之间相互竞争以外,还将迎接来自许多世界级外资银行的挑战。在这种竞争压力下,利用先进的数据仓库技术建立集中的、包     

OLAP技术及其在金融领域中的应用

由于竞争日益激烈，现代金融企业越来越重视科学决策分析的重要性，科学的决定分析离不开信息技术的支持。本通过对目前决策分析领域中最流行的技术－OLAP技术的介绍，分析了其在金融领域中的需求，应用以及我国的差距和应用策略。     

论银行业管理型会计信息系统的构建

随着经济的迅速发展和加强内部管理的需要，银行对会计的要求已从简单的事后算账、报账转变为辅助管理者制定决策、强化内部管理、合理利用经济资源、提高经济效益上来，相应地会计信息系统也应从核算型向管理型转变。     

数据库及数据库优化技术

数据库技术萌芽于20世纪60年代中期,60年代末70年代初数据库技术日益成熟,并有了坚实的理论基础。进入80年代以后,随着计算机硬件技术的提高,产生了许多新的应用领域,如计算机辅助设计、办公自动化、地理信息处理、智能信息处理等,这些新的应用领域对数据库系统提出了新要求。由于没能设计出一个统一的数据模型来表示这些新型数据及其相互联系,所以出现了百家争鸣的局面,产生了演绎数据库(逻辑数据库、知识库)、面向对象数据库、工程数据库、时态数据库、地理数据库、模糊数据库、积极数据库等新型数据库的研究。到90年代初期,出现了面向对…     

Sybase用户数据库恢复方法及应用

本文讨论了在Sybase数据库中如何合理安排用户数据库的备份计划，给出了Sybase用户数据库恢复的方法，并结合实例详细说明了该方法的具体应用。     

对中国银行业转型的信息化思考

随着入世过渡期期限的日渐到来,“转型”正成为中国银行业一个无法抗拒的主潮。业内专家认为,尽管“转型”的内容千差万别,形式不拘一格,但有一点无疑是共同的,那就是银行转型离不开信息技术的支撑,或者说,银行业的转型某种意义上就是IT在银行业应用上的转型。一、IT牵动转型神     

快速创建TBS应用数据库

人行TBS使用SYBASE数据库系统,数据库版本为11.9.2,在实际工作中,往往需要重建TBS服务器,尤其是县支行。但是,重建服务器是非常繁琐的工作,特别是创建应用数据库。创建TBS应用数     

数据库信息系统在铁路运输收入管理中的应用

文章通过对铁路运输收入管理信息化手段的需求分析,提出综合利用各种收入信息数据,打造以B/S和多层分布式应用为架构的数据库信息系统,从而实现收入管理大范围内的数据协同处理的可行性。     

数据挖掘技术在个人信用评估中的应用与实现

文章利用真实原始数据，采用数据挖掘技术分析了商业银行客户信用风险状况，建立了更加科学的评分模型；将数据挖掘技术和计算机技术相结合，建立了一套可视化的信用评分系统，并对数据挖掘技术在银行业的应用做了有益的探索。     

自动指纹识别技术在银行业会计操作风险控制中的应用

随着信息技术在银行业的广泛应用，会计操作风险的内容和形式也有了新的变化。如何应对并有效防范会计风险，是我们必须应对的一项重要工作。信息时代银行会计风险的存在，一个很重要的原因是缺乏安全、可靠的身份认证方式，而传统的身份确认方式不可避免地带有隐患，导致银行会计风险的存在。将指纹识别这种新型的生物特征识别技术引入银行业，分别从数据修改的准入控制、会计操作过程和会计操作结果的时候控制，对银行业提高会计操作风险控制能力将起到积极的促进作用。[第一段]     

Java数据库连接技术及其应用

Ｊａｖａ是一种跨操作系统、跨网络平台的通用语言，适应了当前互联网发展的需要。Ｊａｖａ同时也是一种跨数据库系统的语言，它通过使用ＪＤＢＣ（Ｊａｖａ　ＤａｔａＢａｓｅ　Ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ）驱动程序，保证了Ｊａｖａ应用程序能够以一致的方法访问网络环境中任何允许访问的ＳＱＬ关系数据库系统。ＪＤＢＣ是Ｊａｖａ同数据库的接口。ＪＤＢＣ遵循关系数据库的结构化查询语言ＳＱＬ－９２规范，它能够对数据库系统进行事务操控，对数据进行查询、添加、修改和删除等访问操作。ＪＤＢＣ采用了和ＯＤＢＣ一样的抽象概念和设计方…     

嵌入式数据库的发展与应用

随着移动通信技术的进步和人们对实时数据处理和管理需求的不断提高,嵌入式移动数据库技术已开始从研究领域向广泛的应用领域发展。人们