计算机网络化机器监测诊断技术

近年来,国内外在设备监测诊断技术领域提出了各种先进的故障诊断理论并研制了成套监测系统,计算机技术也逐渐应用于设备诊断。目前绝大多数工厂中使用的机器在线监测诊断系统都是采用传统的RS-232、RS-422通信方式,微机加接口箱的单一监测系统,     

市售设备诊断仪器的发展趋势

一、在线诊断系统用的产品 最近,在线诊断系统的特征是设备诊断和加工过程诊断的一体化,形成了一个系统。 日铁公司的Elex在线设备诊断和加工诊断系统,如图1所示,可以灵活地适应监视点的规模大小和信号的聚散程度。根据监视点的多少可以组配成大型、小型诊断装置,也可以适应监视点的多少和运转信号的分散或集中,将设备诊断系统(简易振动诊断,精密振动诊断)和加工诊断系统(数据收集和分析功能,     

EMT690D故障综合诊断系统的应用

为全面推行状态维修 ,降低设备维修费用及故障停机率 ,我厂于 2 0 0 2年购置了EMT690D设备故障综合诊断系统 (下简称为EMT) ,经过几个月的使用 ,收到了良好的效果。一、EMT690D设备故障综合诊断系统功能简介该系统由便携式电脑、数据采集箱、加速度传感器、光电转速传感器、电流传感器组成 ,具有轻巧、功能强大的特点。该系统主要有现场数据分析、故障诊断及现场单双面转子动平衡、交流感应电机诊断、数据管理等功能。可以对在运设备的转子系统、滚动轴承、齿轮箱以及交流感应电机进行状态监测、技术状况分析、故障诊断。二、应用实例1…     

两片易拉罐生产线设备的振动监测与故障诊断

我公司为亚洲最大的两片易拉罐生产厂,具有国际先进水平的3条生产线,每年可生产两片罐12亿套,年产值10亿多元。然而,由于该生产线上的旋转设备多、故障率较高,经常停机,造成很大的经济损失,必须探索有效的设备维修方法,以解决这一难题,从而提高生产效率。 该生产线上分布的主要是风机、泵及真空机、空压机等旋转设备,这些设备是生产线主要的故障源,因此振动监测故障诊断技术在该生产线上具有广泛的应用前景。3年来的振动监测实践也说明了该技术的有效性。 一、监测系统的组成及设备巡检 监测诊断由简易诊断系统和精密诊断系统组成。简易诊断     

部分期刊设备工程文献索引

彭树梁 .WD 40 0型挖掘机电气故障的诊断与处理 .《工程机械》 .2 0 0 3 ,12 :46～ 48刘明辉 .端盖式球面滑动轴承粘接聚四氟乙烯薄膜工艺 .《粘接》 .2 0 0 3 ,6:48～ 49闾维键 .可编程控制器实现炼钢布袋除尘系统的自动控制 .《能源研究与利用》 .2 0 0 3 ,6:42～ 43庄永福 .疏水器故障检测技术在生产中的应用 .《化工设备与防腐蚀》 .2 0 0 3 ,6:64～ 65许飞云 .高炉布料器齿轮箱在线状态监测与分析诊断系统 .《振动、测试与诊断》 .2 0 0 3 ,4:2 47～ 2 51立祖忠 .设备故障诊断技术在高线的应用 .《润滑与密封》 .2 0 0 4,1:81～ 83姜…     

装甲履带车辆故障诊断基本体系

装甲履带车辆从定期维修过渡到状态维修,关键是要能对装备实施状态监测和故障诊断。笔者认为,应建立三种诊断系统,系统之间有明确分工,又互有联系,从而构成装甲履带车辆诊断技术的基本体系。 1.“车载式”诊断系统在装甲履带车辆上配备“车     

国外设备管理模式及发展趋势（七）：第十讲 设备综合管理计算机信息系统

随着设备管理方式的不断变革,对管理现代化的要求日益提高,计算机信息系统的引入成为发展的必然趋势。 一、设备综合管理的基本要点 随着生产过程自动化、无人化水平的不断提高,设备综合管理的重要性与日俱增。设备综合管理的职能应包括设备故障预防、设备保养、设备生产质量保证、设备诊断与故障排除等内容。 设备管理系统一般是由设备自动诊断系统、定期诊断或点检信息管理系统和设备维修管理系统三部分组成。     

从第七届国际工况监测与诊断工程会议看设备监测与诊断技术发展动向

国际工况监测与诊断工程管理会议自1988年始,迄今已开过7届。根据会议论文和仪器展示获得的信息,现就工况监测与诊断技术的一些发展动向作如下介绍。 1.开发和应用新的监测方法 (1)芬兰K.Holmberg教授在“维修和可靠性——现代技术及其趋势”一文中,介绍了一个新型的自动磨粒监测与诊断系统。该系统由一种新型的光学磨粒传     

1990年学会诊断技术活动安排

1.开展年会有关设备诊断技术的专题征文活动(已完成)并写出设备诊断技术委员会工作总结,在年会上报告。2.组织对国内工业企业现有诊断仪器应用情况调查,据以开展诊断仪器生产开发的评价指导。3.组织编写金属切削机床精度诊断基础知识的普及丛书,以利在重点企业开展精度诊断工作。     

监测生产设备故障新系统

奥地利维也纳阿尔森纳研究所监控、动力与传动技术研究部门的科学家们开发出一种在线诊断系统,该系统无需停止设备运行就可以监测并发现运行中工业设备的故障.这套系统以数学模型为基础,并入发动机或发电机的电路中.一旦投入使用,就会监视设备运行情况,报告某一部件出现的故障.     

设备诊断技术的现状和今后方向

设备诊断技术是目前国际设备工程界的一个热门题材,在西方的一些工业发达的国家,早已在诊断技术的开发上花费了可观的投资,为这门技术的发展和实际应用开辟了愈来愈广阔的天地。实践证明,运用设备诊断技术在设备管理和维修方面所取得的技术经济效益(它最终反映到企业的总经济效益上)是十分明显的。在以计划预修制度为主的苏联,现在也已明确提出,要以诊断技术所提供的资料作为编制预修计划的重要补充依据,并将发展诊断技术作为设备维修工作的基本发展方向之一。     

设备状态远程监测技术研究及系统实现

针对传统设备监测与诊断系统开发、维护困难的缺点,研究远程监测故障诊断系统的信号采集处理技术,开发了远程监测及故障诊断系统的网络平台,对设备远程监测及故障诊断系统进行总体设计及实现。     

设备诊断技术委员会发展个人会员

中国机械工程学会设备维修分会设备诊断技术委员会自成立以来,始终贯彻“把国内本专业系统的优秀人才团结在自己周围”的方针,促进了设备诊断技术委员会的壮大和发展。通过各委员在各自岗位上发挥积     

铁道部门设备诊断技术现状(摘译)(一)

一、铁道部门设备诊断技术的应用 1.车辆的诊断技术 (1)易损件管理系统 在电气机车等的检查修理中,导电弓的滑块,制动器衬垫,制动轮等易损件的检查和更换占有很大比重.图1是易损件管理系统,该系统是由导电弓滑块磨损测量装置、制动轮和制动器衬垫测量装置所组成.导电弓滑块测量装置是在车辆进入检查区域时,利用空中超声波传感器,自动地测量滑块的磨损程度,掌握磨损状态,同时根据磨损预测系统,预测更换时间.因而,在日常检查过程中可省略掉登高作业,提高了安全可靠性并可使检查作业省力化.另外,制动轮和制动器衬垫测量装置是用CCD摄象机摄制磨损状态,利用图像处理功能自动测量,预测磨损时,该系统可使地面的检查作业省力化.这种易损件管理系统现在已经引入山手电气化铁路区、浦和电气化铁路区等22个地区的维修基地.     

浅谈计算机网络在设备远程诊断中的应用

本文从传统的诊断方式入手，简述了设备故障诊断技术的概念、基本原理、发展历程及现状，并介绍了计算机网络技术与传统故障诊断技术相结合而产生的远程诊断技术的特点和基本原理，指出了它的不足及解决方法，井探讨了基于Web数据库的远程故障诊断系统技术，对其前景进行了展望。     

信号设备运用状态及故障统计分析系统

信号设备实现状态修是铁路信号行业一直追求和探索的新型维修模式。状态修是以设备运用状态为基础的预防维修，掌握信号设备的运用状态十分重要。指出研究的技术关键，介绍该系统通过计算机技术对信号设备电气特性参数和工作状态进行采集和诊断，采集道岔搬动频次、道岔过车频次、轨道电路过车频次、信号机开放频次、信号机开放时间、道岔实时曲线、全体模拟量实时等多种数据，并与智能分析与专家诊断系统结合，根据状态监测和诊断技术所提供的信息，准确判断信号设备的运用状态，在信号设备状态临近失效控制线但尚未故障时进行适当和必要的维修，做到既不失修也不过剩修。     

在中国机械工程学会设备维修分会召开的第三届全国设备诊断技术战略研讨会上的讲话

首先,我代表中国机械工程学会设备维修分会欢迎大家参加我会召开的第三届全国设备诊断技术战略研讨会议。 自1994年开始,学会每两年召开一次的研讨会,其目的是邀集全国各行业系统设备工程领域的专家、教授和我会设备诊断技术委员会委员,对我国设备诊断技术战略问题进行研讨,明确工作方向。通过研讨和实践,推动我国设备诊断技术在学术理论和实际应用水平上结出更加丰硕的成果。     

基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究

神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断。通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法。     

RB21机组状态监测诊断网络系统简介

一、机组监测诊断系统的发展和应用 1.监测分析集散化 1991年RB20的第二个版本——基于光纤通讯的分布式监测诊断系统在兰州石化炼油厂正式投运。该系统以微机为核心,在每一机组现场设立监测子站;在监测中心设立管理、诊断主机。分散的监测子站通过光纤通讯和诊断中心相连,从而形成分散监测、集中管理分析的集散式监测系统(DMS),实现了对状态和工况参数的     

设备诊断技术和人工智能技术的应用

伴随设备的高级化和自动化,为了以最低的成本和最大限度地发挥设备的功能,有必要迅速地处理大量情报,同时,在设备诊断中准确地判断情报也是必不可少的条件.为了达到这个目标,希望应用属于人工智能技术领域的专家系统.