基于主成分回归的我国粮食生产影响因素研究

稳定粮食生产能力是保障粮食安全的基石,明确粮食生产影响因素及其影响程度至关重要。以1991—2017年数据为研究样本,选取12个因素指标,采用主成分回归方法,分析各因素对粮食产量的影响程度。结果表明:粮食作物播种面积影响程度最大,受灾面积影响程度次之,农药使用量影响程度最小。     

基于多元线性回归的山东省粮食生产影响因素分析

根据山东省粮食生产的实际环境,结合学者相关研究,从自然资源、社会经济环境、农业生产条件三方面归纳出山东省粮食产量增长各影响因素,用多元线性方程分析其贡献值.用SPSS 22.0软件对原始数据进行相关性分析,去掉极弱相关因素后检查多重共线性,选择主成分分析法解决多重共线性问题,得出粮食单产影响因素的方程以及各影响因素的贡...     

甘肃省粮食生产与影响因素分析

根据甘肃省1985～2005年的相关调查与统计资料,选取影响粮食产量的10个因素,进行了灰色关联度分析和主成分分析,结果表明,20年来甘肃省粮食总产与单产在波动中呈增长趋势;影响因素可以归纳为农业现代化水平、自然灾害和农业土地利用状况3个方面。     

农村公共投资对农民生产投资影响的区域差异——基于卡尔曼滤波的时序列分析

本文选取东部地区的山东省、中部地区的安徽省、西部地区的陕西省作为研究对象,采用带有时变参数的状态空间模型分析1990～2007年全国各地区农村公共投资和农民生产投资之间的关系。研究发现,农村公共投资对农民生产投资的影响不仅因为不同地区市场因素、农户特征等因素的不同而对农民生产投资表现出不同的影响程度,而且这种影响关系随着时间变化产生波动。这一关系的跳跃性变化往往与国家重要政策的出台和经济水平的迅速发展密切相关。     

基于主成分分析的中国农村居民收入影响因素研究

基于2007—2018年我国农村居民农业生产要素、农村医疗条件、农业生产技术、农村基础设施、城乡融合度、农村产业结构、财政信贷支农等指标数据,针对影响其农村居民收入变动的因素进行研究。财政信贷支农、农村产业结构、城乡融合度、农村基础设施对农民收入有较大贡献,其中涉农贷款和二三产业从业人员比重的效果最为显著。基于此,为乡村振兴战略顺利推进,从提升财政支农水平、深化农村产业融合和提高农村保障水平等角度提出建议对策。     

农户农业生产性投资影响因素研究——对江苏省六个县市的实证分析

本文以江苏省300户农户1993－1999年的历史资料的基础,分别采用Heckman两阶段模型和Tobit模型,对农户生产性投资行为的决定因素进行系统的计量经济模型分析。研究结果表明,农户投资的总体比例并不高;而在诸多影响农户农业生产性的因素中,农户的非农就业比例、借贷的可获得性、土地规模、房屋资产以及农村基础设施（如通电话）等是主要因素。文章认为,政府应在产业结构调整政策、信贷服务、基础设施建设方面等加以改进,从而激励农户生产性投资的积极性。     

基于主成分分析和德尔菲法的房地产投资环境综合评价体系

研究目的：选用22个主要省会城市的统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系。研究方法：主成分分析法和德尔菲法。研究结果：从城市宏观经济、房地产市场、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用主成分分析法对样本城市的投资环境优劣进行分析,剔除导致排序结果偏差的指标,避免了评价指标选择的盲目性;采用德尔菲法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此计算22个城市房地产投资环境的综合得分,其排名符合实际情况。研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法简洁高效,具有良好的应用价值。     

我国黄金期货价格影响因素分析

近几十年来,普遍国家都受到通货膨胀的影响,货币贬值,钱变得越来越不值钱.而对于黄金这种贵金属商品,在一定程度上投资黄金可以抵消通货膨胀带来的缩水,保障投资者的资产.另外,黄金被国际所认可,因此投资黄金又可以规避世界政局、经济不稳的风险;与投资股票、房地产不同的是,黄金价格即使有波动,也不会崩盘使投资者出现血本无归的情况...     

农地流转现状及影响因素分析——以芜湖市为例

<正>确认识当前农地流转的形势,剖析农地流转的主要影响因素,并探讨规范农地流转的对策建议。文章采用安徽省芜湖市4个县和4个区的17份农业大户访谈记录、244份农户调查问卷,利用数理统计的方法,归纳总结了农地流转的现状差异;科学地选取相关指标,利用主成分分析法剖析了农地流转的影响因素。研究结论:(1)农地流转现状差异主要表现在流转方式、流转规模、流转期限和流转价格等4个方面;(2)农地流转是一项受到多方面因素影响的系统工程,其中社会经济发展、经济利益等因素对其影响较大;同时,科技进步、政策法规等因素也从侧面推动农地流转。建议综合协调各方面因素,大力发展地方经济、推广农业新技术、加强法律法规建设,对引导农地高效流转、提高农业综合生产能力,推动农村规模经济发展,具有十分重要的意义。     

基于主成分分析的房地产上市公司财务绩效评价

利用spss软件及excel软件,以2010年至三季度的财务报告为基础,通过所选区的财务指标．采用主成分分析的方法,对目前我国房地产上市公司的财务绩效进行分析和评价。     

主成分分析在生猪生产区域分工中的应用

用主成分分析方法,对全国29个省区生猪生产现状指标及社会经济水平指标进行分析,划分出生猪生产的四个类型区域。     

我国农民工资性收入影响因素的实证研究

本文首先对我国农民工资性收入影响因素的理论研究进行了综述,并结合本文研究的实际选择了影响农民工资性收入的主要相关因素,进而运用主成分回归法对各影响因素的影响程度和方向进行了实证分析。通过分析得出农民的文化程度、城镇化率、农村剩余劳动力转移率、农民人均交通和通讯支出比重、农村人均固定资产投资额和财政支农支出额对农民人均工资性收入影响成正相关,其中人均交通、通讯支出比重影响最大,农民的文化程度、城镇化率、农村剩余劳动力转移率影响比较明显,人均财政支农支出和农村人均固定资产投资的影响较弱;而农村人均乡镇企业贷款额对农民人均工资性收入影响成负相关,且影响比较微弱。文章还对上述实证结果的原因进行了分析,并据此对提高农民工资性收入提出了相应的对策。     

农民创业意愿的影响因素分析——基于沈阳市119户农民的微观数据

本文基于辽宁省沈阳市农户的微观数据,构建了一个农民创业意愿的计量模型,实证分析影响农民创业意愿的主要因素.研究发现:68.9％的农民具有创业的意愿.影响农民创业意愿的因素较多,其中决策者年龄、受教育程度、外出务工经历、获得信息渠道数、是否拥有机动车、家庭收入等因素的影响较为显著.并且受教育程度、获得信息渠道数、是否拥有机动车与创业意愿呈正相关.     

基于主成分分析的房地产上市公司财务绩效评价

利用spss软件及excel软件,以2010年至三季度的财务报告为基础,通过所选区的财务指标,采用主成分分析的方法,对目前我国房地产上市公司的财务绩效进行分析和评价.     

欠发达地区农民增收影响因素的实证分析——以甘肃省为例

文章基于对欠发达地区农民增收问题的思考,以甘肃省为例,采用1993年~2011年农民收入的统计数据进行多元回归分析,定量分析影响甘肃农民增收的因素。结果表明:农业总产值、农民受教育水平和全社会固定资产投资均在不同程度上对农民增收有显著影响,其中农业总产值这一因素影响最为显著,据此提出促农增收的政策建议。     

基于主成分分析的新疆城市化水平问题研究

城市化是人类社会发展的客观规律,城市化水平的高低是社会发展的重要标志,城市化的发展是加快区域经济发展的重要途径。本文在构建新疆城市化评价指标体系的基础上,运用主成分分析法,从定量分析的角度探讨了新疆近20年来城市化的发展水平,最后提出了提升新疆城市化发展的有效对策,以促进新疆城市化建设的快速发展。     

基于主成分分析的广东粮食生产能力研究

粮食安全事关全面推进乡村振兴重点工作大局。本文采用主成分分析等方法分析并比较了广东省各地市粮食生产能力。研究得出,广东省地级市粮食生产能力主成分得分最高的地区是粤西地区,得分最低的位于珠三角地区。聚类结果表明,广东省各地市粮食生产能力不平衡,由低到高呈现四个阶梯式分布。本文从保护耕地、规划引领、科技保障三个角度提出了发展广东省粮食生产的政策建议。     

基于主成分分析法的区域耕地变化驱动力分析——以鸡西市为例

分析耕地利用变化过程，弄清驱动过程的关键因素及其作用方式，有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制，为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据。采用主成分分析法对鸡西市社会经济指标进行分析，研究影响鸡西市耕地变化的主要因素，提出土地可持续发展的几点建议。     

基于主成分分析法的黑龙江省房地产泡沫测度分析

中央提出房地产回归本源,坚持“住房不炒”,使各地区房地产逐步去泡沫化,进而实现区域实体经济稳定发展。本文在分析黑龙江省房地产行业发展现状的基础上,从供给、需求、金融和价格四个方面选取9个指标构建房地产泡沫综合评价指标,利用主成分分析法测度黑龙江省2004-2019年房地产泡沫程度。结果表明：2004-2010年黑龙江省经历房地产泡沫累积的过程,随后泡沫不断下降,但在2016年后又有所回升;省内各城市泡沫差异明显,哈尔滨市存在一定程度的房地产泡沫,但其他三四线城市泡沫为负。最后从土地政策、金融政策、产业,以及人才政策多个方面,提出完善黑龙江省房地产市场良性发展的相关建议。     

江西农民增收的影响因素分析

农村改革20多年来，农民收入水平总体上有了大幅度的提高，虽然从2001年开始农民收入扭转连续多年增幅下滑的势头，但扣除价格因素后，农民收入的增长速度仍呈现出阶段性递减的趋势。也就是说，就目前而言，仅仅是恢复性的增长，基础很不牢固，影响农民增收的一些长期性、根本性因素并未消除，突出表现在：