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本文利用2004年1月至2016年12月大蒜和绿豆价格波动的月度数据,选取货币流动性、农产品期货交易额和国际热钱变量构建TVP-SV-VAR模型,分析了大蒜和绿豆价格受金融化因素的影响,并利用价格分解模型测算出大蒜和绿豆的投机性价格。研究表明,货币流动性对两种小宗农产品价格都具有显著的拉动作用,且影响的时变性较显著;农产品期货交易额对大蒜价格的影响具有结构性突变,对绿豆价格表现出负向影响,长期中大宗农产品期货的交易活动对大蒜价格波动具有显著的溢出效应;国际热钱对两种小宗农产品价格波动的影响较小,且存在结构性突变;大蒜和绿豆的价格波动主要表现为投机性价格的大幅变化,而基础价值变化的贡献率较小。 相似文献
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《农业技术经济》2021,(6):33-48
针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。 相似文献
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为揭示中国原料奶价格波动的影响因素及特征,本文采用2007—2019年的月度数据,运用GARCH类模型对中国原料奶价格波动进行了深入的分析。研究发现:中国原料奶价格波动具有显著的集簇性;中国原料奶价格波动具有成本推进型特征,牛肉的价格收益率对原料奶价格波动具有显著负向影响;原料奶价格波动不具有高风险高收益特征;在加入相关控制变量后,中国原料奶价格波动没有显著的非对称性。为此,本文从加强市场监测、强化信息预警及完善价格形成机制三方面提出了稳定原料奶价格波动、促进产业健康发展的政策建议。 相似文献
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农产品价格的大幅波动引起社会广泛关注,该篇文章以陕西省大蒜产地兴平、武功的邻近区域—杨凌示范区出现的大蒜价格波动现象为例,通过对产区蒜农、杨凌示范区的批发市场、农贸市场和超市的相关群体进行调查走访,运用差额比较分析法、增长幅度分析法和贡献率分析法对该现象进行了解释.最后建议通过加强农产品的价格调控和监管、促进农产品的市场流通、规范农产品价格的信息发布等方法来解决问题. 相似文献
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《农业技术经济》2015,(5)
小麦作为我国重要的口粮之一,在粮食安全战略中具有重要地位,其价格波动直接影响主产区农民和小麦消费者的利益。1990年以来,我国小麦价格波动呈现出明显的周期性规律,但相对于其他大宗农产品其价格较稳定。本文通过构建小麦局部均衡模型进行结构分析和情景模拟,检验传统供求因素对小麦价格波动的影响程度,并找出价格相对较稳定的原因。研究结果表明:2007—2012年物质与服务费用、人均GDP的增长是小麦价格波动主要影响因素,且物质与服务费用的影响更大;补贴和最低收购价政策保证了小麦生产的稳定,贸易小国地位较大程度上规避了国际小麦价格波动对国内的传导,从而平抑了国内价格波动。 相似文献
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本文基于汇率制度的变化和农产品价格波动的影响因素,构建汇率波动与农产品价格弹性模型,实证分析农产品价格与汇率之间的关系,根据汇率波动与农产品价格波动关系,提出农业结构优化和农产品贸易、农产品价格等方面对策,同时提出稳定汇率和适应汇率波动的措施。 相似文献
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[目的]当前马铃薯生产与需求不平衡,价格波动剧烈时有发生,探索马铃薯价格波动的主要影响因子,开展马铃薯价格分析及预测,对于马铃薯市场稳定和薯农增收具有重要的理论意义及政策意义。[方法]采用主成分回归、VAR模型和符号回归3种方法分别对马铃薯价格波动的影响因子进行了分析,以拟合优度最高的符号回归方程作为马铃薯价格预测模型,对马铃薯价格走势进行了预判。[结果]主成分回归分析结果表明马铃薯价格波动主要受到消费端因素的影响,VAR模型结果表明马铃薯价格波动主要受到生产端因素的影响,符号回归结果则表明马铃薯价格波动受到生产端因素和消费端因素的共同影响。预测结果表明,2016—2025年我国马铃薯实际价格依次为0.56、0.46、0.58、0.60、0.54、0.54、0.58、0.56、0.62和0.54元/kg,名义价格依次是1.34、1.14、1.44、1.56、1.46、1.52、1.74、1.74、2.00和1.82元/kg。[结论]马铃薯价格波动是生产端和消费端多种因子综合作用的结果,其中影响较为显著的因素依次为:消费替代品价格、社会经济发展水平、生产成本、上一期价格、生产替代品价格等;2016—2025年我国马铃薯实际价格将在波动中趋稳,名义价格将在波动中略增。 相似文献
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谈谈农产品价格波动及其抑制对策冷崇总实现农产品价格的基本稳定,是经济稳定、政治稳定和社会稳定的基础。如何避免农产品价格的大起大落的波动,是我国经济发展中亟待解决的问题之一。一、农产品价格波动及其原因农产品价格不仅受政策因素影响,而且还受自然因素影响,... 相似文献
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[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。 相似文献
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水产品是居民饮食结构中重要的一个大类,深入分析水产品价格波动规律,对于保障居民生活稳定、调动渔民生产积极性以及为管理部门决策参考有着重要的现实意义。本文选取13个鱼类品种,基于2010年1月至2018年2月的周批发市场价格数据,运用GARCH、TGARCH、EGARCH等模型对其价格波动及非对称性进行分析。结果表明:鳊鱼和石斑鱼价格无显著的异方差效应;青鱼、草鱼、鲢鱼等11个水产品品种价格波动有显著的集聚性,但不具备高风险高回报的特征;大菱鲆价格波动没有表现出非对称性,青鱼、海鲈鱼等10个鱼类品种价格存在显著的非对称性效应,其中青鱼、海鲈鱼、大黄鱼价格下跌引发的市场波动比价格上涨引发的市场波动大;草鱼、鳙鱼、鲤鱼、罗非鱼、牙鲆价格上涨引发的市场波动比价格下跌引发的市场波动大。据此,本文提出建设水产品全产业链综合信息平台、构建水产品价格波动预警体系、创新渔业经营体制提高渔民组织化程度等相关政策建议。 相似文献
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北京市猪肉价格波动周期分析 总被引:5,自引:0,他引:5
本文研究了北京市2000年1月至2011年5月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,北京近十年猪肉价格总体呈周期性波动上升趋势,价格短期波动剧烈。以北京市2000年1月至2011年5月的去皮带骨猪肉月度批发价格为研究对象,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证研究,并结合实际情况进行波动实证分析认为,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3年,本轮猪肉价格波动周期将持续到2012年下半年。 相似文献
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《农村经济》2016,(3)
农村脱贫意味着首先要让贫困人口买得到和买得起他们所需要的食物,而治理农产品价格波动就成为关键。当前对农产品价格波动的研究注重周期性和传导机制时而忽略了价格粘性。为探究我国农产品价格波动的特征,本文基于价格粘性的视角,使用变异系数和无条件波动率测算2003年~2012年我国农产品价格波动并进行整体、跨期和数据频次的对比研究,再运用GARCH模型分析波动趋势和稳健性。研究结果表明,近十年来51.52%的农产品价格波动较小,2007年以后只有约12%的农产品价格波动增加;价格波动随时间频次而改变。GARCH模型结果不同,农产品价格波动具有不同稳健性。这些表明我国农产品价格波动具有异质性、类聚性和粘性。文章最后提出了一些对策建议。 相似文献
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基于粮食安全的粮食产量和价格波动实证研究 总被引:15,自引:1,他引:14
本文从实证的角度,运用比较分析、相关分析和格兰杰检验等方法,研究了我国粮食生产与价格的波动.认为我国粮食产量与价格波动大,并且价格波动比产量波动更大,对国家粮食安全造成了不利影响;而产量与价格有密切的关系,价格是产量变化的原因,所以从维护国家粮食安全的角度出发,应采取措施促进粮食稳定持续增长和价格的相对稳定. 相似文献
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近些年来,我国一些农产品价格经历了忽高忽低的剧烈波动。其中,少数农产品价格的高位和低位波动甚至成为社会舆论热议的话题。今年3月针对大葱价格过度上涨又出现了“冲(葱)上天”等热议。价格波动是农产品市场运行的天然属性。综观世界各国农产品市场以及我国不同时期和不同农产品市场,农产品价格无不存在着不同程度的波动。每种波动都具有客观必然性,虽然可以进行人为干预而影响其波动程度,但是通常不可能完全避免。农产品市场价格运行既具有必然的波动特征,又具有自行调节实现稳定的力量。但是,在市场经济条件下,人们对农产品价格上涨或者下跌一旦形成明显预期的时候,农产品价格不但很难稳定,而且还会加剧波动。 相似文献
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我国大麦价格波动特征及其影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。 相似文献
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