电力负荷预测在智能电网中的应用

提高电力负荷预测的精准性能够推动电力系统的发展,以智能电网为平台,提升电力负荷预测的精准度是当今该领域研究的热点之一.本文主要阐明电力负荷预测基本概念,同时介绍几种电力负荷预测方法,分析智能电网背景下的电力负荷的特征,主要探讨基于AMI的电力负荷预测方法.经对电力负荷分类,依据各类电力负荷的特征分别拟定电力负荷预测方法,可以有效的增强电力负荷预测的精准度.     

基于灰色理论的深州市负荷预测

电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发展的根据。正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业自身健康发展的需要。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分。也是电力规划的基础。电力负荷预测为编制电力规划提供依据，它规定了电力工业的发展水平、发展速度、能源动力资源的需求量，电力工业发展的资金需求量，以及电力工业发展对人力资源的需求量。它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡，地区或电网间的电力余缺调剂。以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此。电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展，乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。在众多的预测方法中，灰色关联预测在国内的研究与应用是最广的。文章运用灰色理论对河北深州市电力负荷进行预测。     

电力市场环境下的负荷预测研究

随着电力市场改革的逐渐深入,负荷预测是电力市场的基础,对其准确性的要求更为重要。文章系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法和其发展动态,并且分析了在电力市场环境下对负荷预测的新要求。     

城市配电网电力负荷特性分析

<正>城市配电网电力负荷分析是对一定范围内电力负荷的大小、发展趋势及其分布等特点的刻画与描述。城市配电网电力负荷具有很多不同的特点,例如负荷大小、增长趋势等。空间电力负荷分析是准确地进行空间负荷预测的基础,提出有效可行的空间负荷预测方法的关键,只有在进行电力负荷特性分析之后提出的预测方法,才会得到更高的负荷预测精度。一、电力负荷的特性分析(1)随机变化的特性。电力负荷的随机性可以分为内在随机性和外在随机性两种。内在随机性主要是电力系统中非线性元件的特性决定的,所以电力系统本身就是一个大型的非线性系统,并且电力负荷是该系统中的重要的一部分,因此,电力负荷也具有非线性特性,外在表现形式就是电力负荷数据的随机     

电网规划中长期负荷预测技术研究

本文主要阐述了电力负荷预测的类型、原则、方法,分析了中长期电力负荷预测的特点,研究了当前电力规划工作存在问题以及中长期电力负荷预测对电网规划的影响,并以某地区电网发展实例为研究对象,探讨了电网规划中长期负荷预测技术的应用,以期为国家电网的不断完善与发展提供理论指导。     

城市电力负荷预测方法研究

本文归纳形成了城市电网电力负荷预测工作的基本步骤及流程,对电力负荷预测方法进行了详细研究。针对空间负荷预测中的负荷分布计算,建立了负荷小区密度法为主、专家预测法校核与修正的负荷预测模式,提高了预测的准确性。本文采用天津某地区实际的配电网规划项目作为算例,利用负荷小区密度法进行了该地区的负荷预测。预测结果表明,该方法能反映预测期的实际情况和用电水平,有效提高了预测精度。     

电力规划中负荷预测方法研究及其优化

电力规划中负荷预测是我国电力企业发展的必备条件,是确保电力系统安全稳定运行的基础。文章先是对电力负荷预测方法进行了分类,然后详细地分析了几种典型的负荷预测方法。     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测。仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷。     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测.仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷.     

灰色理论在电力负荷特性预测上的应用

电力负荷特性预测是电力市场分析预测的基础性工作,高精度、高速度的负荷预测成为了电力市场日趋完善的迫切要求。电力负荷系统是典型的灰色系统,文章用灰色理论在准则下建立校正模型,从预测实证结果来看,其精度较高,方便适用     

浅谈南宁市配电网电力需求负荷预测方法

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据(其中负荷是指电力需求量,单位为千瓦),并根据电力负荷预测结果规划各级电网建设规模.文章说明了南宁市配电网在开展近期、远期规划时,所用到的负荷预测方法及负荷预测结果在配电网规划中的分析及应用.     

浅析电网规划负荷预测的方法

电力负荷预测是电网规划中极为重要的环节,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。文章论述了电网规划负荷预测的方法与分类、负荷预测的基本过程,同时,介绍了新兴交叉学科理论及现代预测方法。     

电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

负荷预测能够对电力系统中的规划、用电以及电力调度等起到十分重要的作用,对电力系统以及用电系统的稳定性具有关键性的意义。文章对年度负荷预测、月度负荷预测以及短期负荷预测所使用的方法进行了探讨,并对其特征、建议模式进行了阐述。     

浅谈电力负荷预测

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确的负荷预测,可以在保障电网的安全前提下,经济合理的安排电网内部发电机组的启停,合理安排机组检修计划,减少不必要的旋转备用容量,降低电网公司的运营成本,提高经济和社会效益。本文主要介绍了电力负荷预测的步骤以及经常采用的负荷预测方法。     

组合负荷预测方法综述

电力系统负荷具有很多不确定因素,针对单一模型进行负荷预测时,预测精度不高这一问题,可采用组合预测法将多种预测方法所得的预测值进行加权平均而得到最终预测结果,以满足现代电力对负荷预测结果的准确性、快速性和智能化的要求。该文首先简要介绍了几种常用的负荷预测方法,接着详细介绍了组合负荷预测的研究现状及确定组合预测中各模型最优权重的几种方法,最后介绍了组合负荷预测模型的误差修正方法,对提高负荷预测的准确性有一定的现实意义。     

电力系统负荷预测问题的若干思考

负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。     

城市规划中的电力规划探讨

文章阐述城市电力规划的基本要求、目标、供电电源规划及高压走廊的预留，介绍负荷预测通常采用的几种方法。     

电力系统负荷预测方案分析及解决方案

负荷预测是电力调度部门的一项重要任务,它实际上是对电力市场需求的预测,是电力系统实现管理现代化的重要手段。其目的就是提供负荷的发展状况及水平。在当前电力飞速发展和电力供应短缺的情况下,合理、准确地进行系统规划和保证系统经济、安全、稳定地的运行极其重要。它直接关系到电力系统生产计划的制定和系统短期运行方式安排,经济合理地安排电网内部发电机组的检修计划,可以减少不必要的旋转储备容量,提高经济效益和社会效益。本文就现阶段我国的负荷现状,根据实际工作经验对负荷预测程序的提供的预测方法进行了初步的探索,以得到最终采用的预测方法。     

电力大客户负荷模式研究

在当前国家推进电力市场化交易的形势下,研究电力大客户的负荷模式具有重要意义。文章通过应用K-means的聚类算法,实现对工业大客户的电力负荷模式识别。同时,也提出了通过小波的方法压缩存储空间,并简要分析了负荷模式对负荷预测的作用。     

城市配电网规划负荷预测探讨

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合福州发展状况的空间负荷预测手段。