电子金融系统分析方法研究

在电子金融系统开发中,常用数据流程图法,这是结构化分析方法的核心内容,主要体现基于流程的思想,并能有效地表达功能的层次性和信息关联性。数据流程图法包括三个主要内容:数据流程图、数据字典(datadictionary,DD)以及相关的处理逻辑说明。     

一种基于结构化系统分析工具TFD图元的TFD绘制方法

为了提高业务流程图的绘制效率,对业务流程图的绘制方法和绘制过程进行了研究。选取了结构化系统分析工具TFD图元作为研究基础,用数学方法概括出逻辑模型、约束条件及构造步骤,根据逻辑模型和聚类技术设计出物理模型,从而提出了一种新的业务流程图绘制方法。研究表明该方法正确可行性,结构化程度较高,容易入手,提高了业务流程图的绘制效率。     

大数据时代背景下小型零售业对员工技能要求的调研分析

随着信息社会的快速发展,大数据的利用愈来愈受到各行各业的重视。不论哪个领域,大数据都成为获取更高价值的依据,各行业员工对大数据的精准的分析应用对商家产生非常重要的影响。本文通过走访调研本地区与大数据直接相关的小型零售业,围绕着小型零售业对员工技能要求等问题进行了问卷调研与分析。     

基于VLISP快速绘制轴类零件的方法

基于AutoCAD平台下提出一种快速绘制轴类零件的方法。以VLISP语言为工具,开发出＂ZLLJ＂命令,该方法通过在VLISP平台下建立工程数据库,储存零件的信息,通过数据库提取函数调出相应的数据,利用AutoCAD本身自带的函数进行绘制。该方法不仅极大地提高了绘制速度,而且结果准确重复性好,为企业实现系列化产品的快速设计奠定了基础。     

大数据背景下管理会计应用现状及发展趋势

管理会计是指通过管理会计信息系统,进行企业内部管理和决策的会计方法。以企业内部的经济活动为核心,通过采集、整理、分析和报告企业内部的各种经济信息,帮助企业管理者作出正确的决策。在大数据背景下,管理会计面临新的机遇和挑战。因此,研究管理会计在大数据环境下的应用现状及发展趋势,对于企业管理者更好地利用大数据进行管理决策具有重要意义。     

浅析大数据时代零售企业营销策略

随着互联网应用技术的快速发展,网络产生的各种数据信息呈现爆炸性增长。而海量的数据又催生了建立在大数据基础之上的集数据的收集、存储、管理分析、挖掘和应用为一体的全新技术体系,该技术体系进一步推动了营销的创新。本文从大数据的应用着手,分析其对零售电商企业的重要性,根据4C原则得到了一些基于大数据分析的营销策略,最后也指出了在大数据应用中应注意的一些问题。     

应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和需求分析

大数据技术的发展为物流服务升级提供了更多可能,很多企业已经在这方面应用大数据或产生这种需求。本文通过具体的案例分析和广泛的问卷调研方法分析了企业应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和需求,为深入研究提供了基础。     

基于AHP-DEA灰色关联的分布式能源系统评价研究

针对分布式能源系统综合评价的多准则性和复杂性以及层次分析法(AHP)的主观性强和数据包络法(DEA)不考虑决策者主观偏好的缺陷,提出了一种综合AHP和DEA的评价方法,并融合灰色关联度,建立起分布式能源系统的综合评价体系。结合实际的系统规划问题运用该模型进行求解分析,分析结果表明光伏系统运行成本低、环境效益好,因此评价结果最优。同时,该评价结果还与集对分析评价法、熵值评价法下得出的结论进行了比较,比较结果的一致性表明,该评价方法具备可行性。     

基于网络流量数据信息的战略性运营策略初探

当前，移动互联网和通信行业快速发展，国家加速推进虚拟运营，产业结构急剧变化，市场竞争日益激烈。在大数据时代，运营商需要尽早明确战略定位，并制定相应的策略。公司通过经营分析系统，为业务和决策部门提供较完备的用户数据分析。公司决策由“经验型”转为“分析型”，实现了精细化运营。     

数据差异下的连续数据保护恢复算法

在进行信息连续性保护系统的数据恢复调整过程中,通过历史任务上的快速识别与信息恢复,从而完成在时刻识别上的历史检测,通过数据时间上的信息保证。从而完成在信息数据上的自我恢复率,并保证在现代存储系统上的连续可靠性保证,通过数据之间的交流恢复,在根本上实现地信息矛盾上的有效调控,并完善在临近法则上的有效运算,同时通过时刻信息上的类型差异运算,通过计算机语言设置,从分探调研的最佳恢复策略上,完成对基本方法上的个人信息调整,并结合实际的恢复时刻进行时间上的有效调整,并完成对基本信息算法上的WDRS的算法调整认识。     

多级数据容灾系统的设计与实现

近年来,新闻媒体大力推广数据集中管理模式。但在该模式又给各家媒体带来了因为非人为或人为因素导致的数据安全问题。众所周知,解决数据安全问题现行的最好方法,便是建立完善的数据容灾系统。在此,笔者通过对多家媒体的数据容灾系统的调研与分析,提出不同的解决方案。     

基于ERP的商务智能系统实现

通过对企业实际情况调研分析,根据系统的主题设计,建立了财务分析、生产计划分析、销售分析、人事分析、辅料分析、原料分析、质量分析、设备分析、综合分析这九大模块的分析架构,按照各个模块的需求转换数据,建立数据字典和立方体,并完成各个模块相对应的多维数据集,描述了在具体工具下的多维模型的实现。     

基于HTC调查数据分析企业如何提高竞争力

智能的,深入的,有价值的信息无疑是提升企业核心竞争力的关键。科学获取数据和信息,深度挖掘信息和价值,有助于帮助企业深刻的认识市场、准确的理解客户、灵活调整方向、快速的把握机会。通过数据、构建指标体系,分析提高企业竞争力。     

线划图像绘制的改进算法研究

本文研究开发了用于机械手绘图的线划图像绘制系统，该系统把栅格数据格式的图像转换为矢量数据格式的图形，实现了线划图像的绘制过程。本文利用Visual C＋＋开发了图像绘制系统，该系统对大量图像进行了绘制再现过程试验，效果甚为理想，基本满足了绘图机械手的绘制功能要求。     

面板数据在当代经济学中的应用

经典计量经济学在进行建模和分析应用是,其更多的是采用纯粹的横截面数据和时间序列数据,例如,我们在对于一个国家和地区进行经济分析时,通常情况下会采用以该国家或地区为研究对象的不同统计指标的在一个时间段内的数据。当然,在对微观层面进行研究,我们亦会采用此类的方法,在对于某企业的生产能力分析中,我们会收集到该企业的相关多个年度、季度亦或是月度指标,即这就是我们通常定义的时间序列数据;而横截面数据是指同一时间段(点)下的不同观察对象的观测值的一个集合。随着经济社会的快速发展,经济社会问题与现状愈加变得错综复杂,单纯的时间序列数据和截面数据已无法满足我们进行分析解释经济社会问题的要求。面板数据的优势则很明显,面板数据集截面数据和时间序列数据的特点,可以构造三维信息,相比以往进行更加深入的分析。本文将阐明和回顾panel data的发展历程与研究基础,从而更加详细科学的分析面板数据对于经济学研究的作用以及在经济学研究中的应用。     

基于ARM9和FAT文件系统的数据采集系统研究与实现

针对需要处理海量数据的控制系统,为了能够快速获取实时数据,提出了移植FAT文件系统到ARM中,将实时采集的海量数据保存到SD卡的设计方案,该方案以S3C2440 ARM9为嵌入式平台,结合文件系统和SD卡存储技术设计了数据采集系统,经实验证明,这种方案在系统建模和系统特性分析上具有较强的应用价值.     

统计学实践式项目教学改革探析

统计学在社会经济中的实用性与日俱增,但本科教学仍拘泥于传统的课堂方式。为了适应社会,培养出应用型的复合人才,统计学教学也应引入实践式项目教学模式,通过完整的调研项目将统计学知识系统涵盖,并依靠统计软件在实践调研中完成统计课程的学习,锻炼收集数据、整理数据、分析数据和撰写报告的技能,在“三维依托、四项能力”中实现统计学教学的改革。     

数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现：数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。     

高职电子商务人才培养与企业需求有效对接的研究

文章先通过对企业调研数据的分析,阐明了企业电子商务核心岗位群分布和各岗位群所需要的核心技能,接着根据高职院校调研情况分析了高职院校电子商务人才培养现状和问题,最后对如何实现高职电子商务人才培养与企业需求有效对接提出了具体措施和建议。     

基于开放API的购物分享系统的实现

购物分享系统是购物分享社区的核心应用程序,通过引入成熟的购物平台的数据和用户资源基于购物平台的开放API可以快速实现用户之间的购物信息分享,这也是开放API的优势。本文在分析开放API的特点和使用方法的基础上,提出了如何基于开放API快速实现功能的思路与方法。