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《现代营销(创富信息版)》2019,(6):108-109
针对国内外对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化的建议不全面,本文首先对研究该问题的决策要素进行客观地分析,其次从政府、社会和物流企业这三个方面提出了合理性的建议,最后对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化进行了评价。 相似文献
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随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路. 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2015,(9)
我国冷链物流起步较晚,导致生鲜品在配送、装卸、储存等环节的损失率较高,建立完善的冷链物流配送体系意义重大。根据生鲜品的特点,构建了包含运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的线路模型,并采用节约算法,对该模型进行了优化,以期在最大化节约成本和时间窗约束的条件下,确定合适的配送线路,最终通过相应实例,证明了该配送线路优化模型的有效性。 相似文献
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现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。 相似文献
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近年来,随着中国经济水平的不断提高,城镇居民对饮食安全愈加重视,消费观念逐渐趋向新鲜化、快速化和多样化,保障农产品的新鲜程度在冷链流通过程中起到了举足轻重的地位,农产品冷链物流成了人们日常生活关注的焦点。然而生鲜农产品从生产地送往目的城市之后,城市内的二次运输及物流配送环节,却没有得到更加充分的重视。本文在分析我国部分城市冷链物流发展现状和农产品冷链物流配送现有模式的基础之上,通过走访、网络搜索调查并分析了大连市冷链物流的发展现状,发现辽宁省大连市部分农产品冷链物流配送发展中存在物流配送基础设备不够完善、缺乏健全的网络物流配送流程、冷链物流信息不对称、冷链物流配送流程标准不完善等问题,并针对面临的问题,从加强冷链物流基础设备建设、建立智能化冷链物流配送信息平台、冷链物流配送和服务流程标准化等方面提出相关建议。 相似文献
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物流配送中心在货物流通中扮演着相当重要的角色,其目的在于如何有效降低运输成本,商用车辆的路线与排程规划为其重要营运决策.以往物流配送中心对于车辆路线的规划是采取直接服务式网络进行收货或取货的动作,但在面对众多的需求点时,此种服务方式很难在短时间内完成最佳的路线规划,且往往会造成运输成本的大幅增加.所以对物流配送的控制系统规划进行研究非常必要.在分析物流管理问题的基础上,重点研究了物流配送控制系统的规划. 相似文献
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浅谈物流配送中的车辆路径问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过分析物流在国民经济的重要地位,进而得出优化物流的核心是配送中的车辆路径问题,并对车辆路径问题进行描述和分类,便于进一步对车辆路径问题进行研究,从而优化物流配送,提高国民经济水平。 相似文献
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在专业分工加快、需求日益专业化的背景下,冷链物流业受到广泛关注,而物流成本过高一直是制约我国冷链物流发展的主要因素。造成成本高的原因主要包括冷链物流基础设施薄弱、缺乏专业化的第三方冷链物流企业、尚未形成完整独立的冷链物流体系。实现冷链物流的共同配送成为我国现阶段冷链物流配送模式的优化选择。 相似文献
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物流配送效率随着生鲜农产品交易量快速增长已经成为相关产业经济效益的重要影响因素。如何提高生鲜农产品物流网络“货运+运营”新模式下的整体效率已经成为国内外研究关注的焦点。为此,本文构建了基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送网络并对其进行优化。首先基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送流程展开分析,接着对多级服务区选址-生鲜农产品物流配送路径问题进行研究。基于对消费者需求和物流车辆到达时间的模糊处理构建了物流配送网络模型并对其进行优化,最后利用改进遗传算法进行优化。 相似文献
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随着信息技术的发展,数字经济在影响现代物流产业的同时也为冷链物流运输管理注入了新的活力。冷链物流产品在配送运输过程中,除了要关注时效性,还要关注客户的满意度。综合考虑时间窗约束和配送车辆载重量约束,以冷链物流配送车辆的运输距离最短和客户满意度最大为目标建立数学模型。通过引入人工蜂群算法(ABC)的分级思想,对蚁群算法(ACO)进行改进,并对每条路径上的信息素浓度做出限制,将其控制在一个已知的范围内,有效弥补蚁群算法早熟和搜索停滞的缺点,进而利用改进蚁群算法来求解该数学模型。最后,利用MATLAB软件对A城市某生鲜农产品冷链物流配送进行仿真,测试出改进蚁群算法的性能要优于基本蚁群算法和遗传算法,并为配送中心今后的物流配送指明了方向。 相似文献
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