BP神经网络的C2C电子商务信用评价模型的建立

从店铺信息、商品、卖家服务等方面建立C2C电商信用评价体系,在淘宝网获取了242条卖家信息,利用SPSS两步聚类法将数据进行聚类,运用MATLAB的BP神经网络工具箱,将评价指标数值作为输入,聚类结果作为输出,构建了三层BP神经网络,以230条数据为训练样本,得到具有较快收敛速度和较高准确率的BP网络。在此基础上,以12条卖家信息作仿真实验,对卖家信用等级进行客观的预测评价,最终建立C2C信用评价模型。     

浅谈网购的信息不对称问题以及信用评价的重要作用

网络的发展使网络购物逐渐成为百姓消费的一种重要方式,在人们津津乐道其便利实惠的同时,也有相当一部分消费者因在网络购物的过程中那些被欺骗的经历而放弃这种购物方式。当今国内的政府及电子商务企业都十分重视网购的欺诈问题,也陆续推出了一系列举措,但重点都放在交易安全上,完善网购的支付体系。对于如何在网络上打击假冒伪劣,相关研究则相对较少。买家卖家信息不对称,是假货卖家能够在网络商生存的直接原因。本文以此为切入点,利用模型化的分析方法,讨论真假商品的卖家如何在网络上共同生存,接着又分析了问题的有效解决方案,即信用评价体系的引入,再进一步讨论信用评价体系是怎样起到一个"筛子"的作用,将假冒伪劣商品的卖家从市场中剔除。文章的最后对信用评价体系的需要改进的地方提出设想。     

与竞争相关的需求价格

自由竞争是市场经济的基本属性。竞争在卖家与卖家之间、买家与买家之间进行。当广大买家群起追逐稀缺商品的时候,出价高者脱颖而出。当众多卖家奋力争夺稀缺需求的时候,特定优惠多者被选择。所以需求价格可负,可正,可交易。     

七嘴八舌之怎样在网上获得推荐位

<正>仁义飞刀:请问怎样在网上获得推荐位?请多指教!冰清玉洁:5星以上,具有自己的特色,可以直接申请。淘啊哩:http://service.taobao.com/sup- port/258-273/help-1530,htm,有表格。最佳答案:获得推荐位的规则:(1)根据信用评价获得橱窗位。如,信用分(卖家信用+〈买家信用的一半〉)为0-3分,奖励数量5。     

网络商业信用的价值基于淘宝网交易评价的实证分析

淘宝网的交易评价的价值早已为大家所认可,却无法衡量.本文通过采用买家对卖家信用评价的评分、点评数量和差评率三方面指标,以此来量化淘宝网上卖家的商业信用为商品销售收入带来的价值.     

淘宝网中店铺收藏量与网店绩效的关系研究

时下网购已经成为已经成为一种时尚的购物行为，淘宝网中店铺收藏量反映出买家对卖家的积极态度，经过研究本文得出店铺收藏量对网店绩效有显著的正向影响，卖家在经营的过程中应注意对收藏夹的管理。     

基于信任危机下的中国企业的国际化路径探析

在全球经济一体化的前提下,买家的选择越来越多,卖家之间的竞争越发激烈.信任与商誉的重要性越来越被世界市场所认知.面对频频出现的对中国产商品的投诉与拒绝的声音,信任危机已经成中国企业国际化,中国经济持续发展中的壁垒与不可避讳的问题.本文针对中国企业信任危机的现实,结合企业国际化阶段理论,对基于信任等级评价的中国企业国际化路径进行了分析与思考.     

C2C电子商务网站所提供的信用评价体系与算法

C2C电子商务网站是以在线网站作为平台为交易双方提供服务,卖家可以通过网站发布商品信息进行拍卖,买家可以在网络平台的服务内进行商品选择、竞价与购买。国内C2C运营模式最初以国外的电子商务平台为基础,典型的代表是亚马逊和Ebay。电子商务发展的各种制约因素中,信用风险具有很高的重要性。因此,如何对C2C电子商务网站所提供的信用评价体系进行完善,具有极高的现实意义。     

运用视觉营销优化网店商品详情页

随着电子商务技术的快速发展,网上购物已经成为大众消费的日常行为习惯,吸引了越来越多的商家开起了网店,但是随之而来的是网店之间的竞争愈演愈烈,消费者对网店要求也越来越高。面对环境变化,很多网店卖家都面临一个问题,就是如何把辛苦引进店铺的访问量转化为成交量?这其中的关键就需要他们想方设法来优化店铺的商品详情页。大量相关实践数据证明,视觉营销对增加网店的销量和提升网店的竞争力等方面都有不错的营销效果。因此,研究运用视觉营销优化商品详情页设计制作,具有一定指导意义和借鉴价值。     

基于信任危机下的中国企业的国际化路径探析

在全球经济一体化的前提下，买家的选择越来越多，卖家之间的竞争越发激烈。信任与商誉的重要性越来越被世界市场所认知。面对频频出现的对中国产商品的投诉与拒绝的声音，信任危机已经成中国企业国际化，中国经济持续发展中的壁垒与不可避讳的问题。本文针对中国企业信任危机的现实，结合企业国际化阶段理论，对基于信任等级评价的中国企业国际化路径进行了分析与思考。     

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

目前,人类进入信息化时代,电子商务C2C模式迅速发展,与此同时也存在很多问题,尤其是商家与消费者的信任问题,信任问题愈演愈烈成了电子商务发展路上的一大阻碍。针对这一障碍,C2C电子商务的网站技术管理人员也构建了信用评价模型,提出信用评价体系,这一模型的提出促进了人们对网购产品的质量信任,保证买家与卖家网络交易的安全性,但,信用评价模型也存在着一定的不足之处。因此,本文将浅析C2C模式的电子商务信用评价模型,以此来供相关人士参考与交流。     

淘宝网未来发展中的卖家定位研究

作为国内出色的C2C模式经销商,淘宝凭借免费与诚信体系的打造,吸引了国内众多的电子商务卖家与买家,成功地突破了易趣网的封锁,在业内树立了良好的口碑.作为网络交易信息平台提供商,淘宝网不对发布商品的真实性和商品的质量负责,在此背景下淘宝如何约束卖家行为,一起打造诚信淘宝,对卖家角色进行再定位成为其中必然的选择.     

网上拍卖模型研究

比较了网上拍卖方式与传统拍卖方式的差异,阐述了网上拍卖的定义和基本特点,提出了5元组网上拍卖模型,将拍卖者划分为自然人与智能主体拍卖软件等类别,分析了卖家和买家的商品拍卖利润期待,提出了快进慢出的拍卖竞标策略,分析了买卖双方的拍卖评价机制,提出了从资产、担保和交易记录等角度衡量信用评价的方法,最后阐述了对网上拍卖的进一...     

C2C电子商务买家信用评价模型与应用

针对现有C2C买家信用评价体系中所存在的问题进行研究与分析,把身份认证、恶意下单、恶意差评、恶意投诉等影响买家信用评价的关键因素引入该模型。设计出一套符合当前C2C电子商务买家信用度评价的指标体系。最后通过实例验证该信用度评价模型的可行性和有效性,为下一步设计实验经济学实验奠定基础。     

基于SPSS的非常情境中非理性消费行为研究

通过收集2012年天猫＂11.11购物狂欢节＂销量TOP100店铺的相关数据,利用SPSS17.0软件对天猫＂11.11购物狂欢节＂销量的影响因素进行独立样本T检验、相关性分析和主成分分析,结果发现在天猫＂11.11购物狂欢节＂的非常情境下,店铺销量与店铺评分、商品描述、服务态度等常规影响因素并无关系,而与有无微博有正向的相关关系,消费者的消费行为属于非消费行为,因而本文根据研究结果给商家提出在非常情境下的营销建议,同时忠告消费者以此为鉴,养成良好的消费习惯,理性消费。     

电子商务中信誉和保障的价值——基于淘宝网的研究

本文研究在网上交易中存在严重信息不对称的情况下，信誉和保障服务对交易的影响。回归结果显示，卖家提供七天退换服务对销量有正的影响，卖家的非好评数对其销量有负的影响，而在非好评数固定的情况下，非好评数中的文字评论的数量对销量有正的影响。     

淘宝卖家潜在风险研究

淘宝网和天猫商城为许多高校毕业生提供了创业基地,提供了就业机会,也为网购买家提供了许多质优价廉的商品。于此同时,淘宝和天猫卖家也面临着许多的风险,比如利用评级体系敲诈卖家的职业差评师、职业删差评师、利用淘宝规则敲诈卖家的职业维权师、职业退款师等群体的存在,给卖家的生存带来了巨大的冲击,因此除了要掌握不良群体的运作手段,同时研究好淘宝规则,做好卖家基本功,消除这些不良群体的影响,做一个成功的淘宝卖家。     

日韩网络交易信用监管的经验与借鉴

一、日本的网络交易信用监管 日本30岁以下的人群中99％以上的人都使用网络,经常上网购物的买家超过3000万人,电子商务使用率在4成左右。根据日本政府报告,2011年日本仅B2C电子商务的市场规模就达到84590亿日元,约合6569亿人民币。日本网络商店主要分为两大类,一类是各大百货公司或是商品企业自己开设的购物网站,还有一类是以乐天和日本雅虎为代表的类似中国淘宝网的大型购物网站,这类网站店铺绝大多数都是个人卖家,每个网站开店门坎不同,一定要有日本大银行之一发行的信用卡。把获得信用卡作为开店的前提条件,实际上就是一种实名制了。     

基于深度学习的商品自动定价模型研究

在电商网站上,往往需要为卖家所销售的物品提供一个可以参考的售价。基于深度学习技术构建了一个电商网站的商品自动定价模型。模型能够根据卖家所提供的商品数据,同时考虑其中的结构化和非结构化的数据,来为商品生成建议的售价。使用日本最大的C2C二手交易平台提供的数据来训练模型,并使用RMSLE作为我们模型的评价指标,结果显示模型能够有效学习商品信息与真实售价的映射关系,具有很高的实用价值。     

电子商务信用评价体系的法律完善

从宏观角度来看,基于互联网近几年的飞速发展,无论在哪个国家或地区,电子商务的发展都非常迅速。相较于国外,我国的电子商务起步较晚。不过这并不影响我国电子商务的迅速发展,因为目前我国电子商务拥有庞大的消费群体以及先进的互联网技术,这为电子商务的发展提供了重要的基础和动力。但电子商务的飞速发展,也同时使其信用评价体系的发展完善度不足,因此存在着一定的内在缺陷,导致整体管控力度不够,存在大量难以解决的信用纠纷和治理障碍。为解决以上问题,亟须进一步完善电子商务信用评价体系的法律制度,通过加强对商品源头的管控、店铺管理者的身份限制、整体交易情况的信用评级体系的升级等方式,完善电子商务平台的信用评价体系。