基于粒子群优化算法的房地产税基评估——以武汉市10个区的数据为例

房产税改革的核心和关键就是如何准确合理地进行房地产税基评估,税基评估主要有三种基本途径:市场途径、收益途径、成本途径。通过探究国外税基评估的经验,针对现阶段中国房地产基本信息数据库还不完备、评估技术还不成熟等问题,提出了一种新的房地产税基评估方法,选取了武汉市10个区的房地产样本数据作为研究对象,通过改进的粒子群优化算法(WCPSO)对这10个区的房产单价进行评估。该算法弥补了房地产基本信息数据库不完善和计算机辅助批量评估(CAMA)技术难以大范围应用的短板,能够通过少量样本数据和参数进行估算。该算法的评估结果与实际房地产单价相比误差率在5%以内,适合于房地产税基评估,前景广阔。     

批量评估技术在房产税税基评估中的应用

房产税基评估是是房地产估价的一种,批量评估技术是对同一区域内的一系列相同类型的房地产,采用共同的方法和数据进行评估,而不仅仅是针对个别的房地产的评估。     

大数据在房地产土地评估领域的运用探究

随着房地产行业的不断发展,房地产行业所能够创造的效益和带动的资本流动量越发丰厚,其已逐渐成为我国经济发展的支柱力量,我国也越来越重视房地产相关行业的发展。对于房地产企业而言,利用大数据评估结果,能够更加全面的进行有效资产金融管理,有效提升房地产企业项目投资的科学性;对于金融机构而言,利用房产大数据分析,银行可进行科学的贷款管理;对于政府而言,基于房地产行业大数据的实时监测,政府能够提前预警市场变化,采取必要合理的调控手段;对于房地产行业估价机构而言,利用大数据评估能够提高评估的准确性和效率。因此将大数据技术手段融入到房地产土地评估当中,能够获得更加准确且全面的房地产土地评估结果,推动我国房地产相关行业的良性发展。     

居民住宅房地产税基评估技术路径研究

住宅房地产税基评估主要技术路径有市场法和成本法。住宅房地产税基评估方法的选择在很大程度上取决于所能获得数据的质量和可靠性。市场法运用于住宅房地产税基评估需要大量详实、可靠和令人信服的房屋交易信息。文章紧密结合我国的实际情况，指出我国住宅房地产产权信息不公开使得市场法在住宅房地产税基评估应用中会受到限制。在此基础上提出采用成本法，将住宅房地产税基一分为二，分别进行土地和建筑物价值评估，并详细论述了这一评估的技术路径，这一技术路径下的土地价值和建筑物价值评估都有各自充分、详实和可靠的数据来源。     

大数据下基于机器学习的项目智能成本管理研究 ——以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例

随着云计算、大数据、人工智能技术的发展与应用,以及激烈市场竞争导致的成本控制压力加大,企业的成本管理模式开始呈向数字化、智能化和科学化.文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,在分析研究院项目成本管理的现状与问题的基础上,设计了大数据下基于机器学习的项目智能成本管理框架,详细阐述了数据来源、数据采集与处理过程,以及实现各项成本智能管理活动涉及到的机器学习算法,最后分别从成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析与评价方面介绍了机器学习算法在项目成本管理中的具体应用.     

基于ECA-ResNet的入侵检测模型研究

随着网络技术的不断普及,人们的生活变得十分便利。入侵检测作为网络安全的一项重要技术,随着机器学习的发展,很多学者将机器学习用于入侵检测。深度学习作为当下的热门研究领域,在计算机视觉方面有着出色的表现,卷积神经网络能够学习数据的特征,对数据进行分类。由于ResNet通过增加残差结构在卷积神经网络中能够增强模型的稳定性,文章提出一种基于ECANet-ResNet的网络入侵检测模型。现在的很多数据集都存在数据不平衡的问题,导致模型检测结果不理想,文章使用SMOTETomek混合采样算法对数据集进行处理,增大小样本数据的比例,结果显示比未处理的数据集准确率有所提高。通过实验对比分析,此模型具有较高的准确率、精确率和F1值。     

基于大数据技术的中小企业信用评价体系构建研究

中小企业作为市场经济发展的主要助力,其发展需要有充足的资金支持,但融资难的问题一直是阻碍其发展的障碍之一。文章结合机器学习、统计学以及经济学等学科,在全面采集、调查中小企业信用信息的基础上,采用大数据技术构建中小企业信用评价体系。首先,利用随机森林算法对评价企业信用的指标进行过滤,再通过结构方程(SEM)算法计算相关指标的权重和得分,最终构建出科学合理的中小企业信用评价体系。     

关于物业税税基批量评估体系的版块区片划分的实证探究

物业税的改革立法是我国房地产发展改革的大势所趋。物业税税基的评估体系建立是近年来的正在热议的课题。建立物业税税基批量评估体系,自然地引出了划分评估区域版块及区段的概念。以往对划分版块和区段的研究仅限于对概念描述和理论的分析,对版块及区段划分的实证研究较少。以大连市作为实证研究的对象,通过对大连市区进行板块及区段的划分,为批量评估体系的研究提供基础的理论及数据支持。在进行版块和区段划分的同时,找出了影响房地产价格的各种宏观及微观的影响因素,利用房地产传统的估价方法,评估出版块及区段的基准价格,为批量评估的进一步研究工作提供了一定的实践经验。     

基于Web的智能化作业系统研究

<正>随着互联网技术的发展,在Web领域开始采用人工智能和数据挖掘技术,通过知识发现、机器学习、统计分析或其他方法,从大量的学习者学习行为数据中进行数据挖     

房地产估价方法之比较

房地产价值评估实际操作中,人们对采用不同评估方法产生的评估结果差异性以及如何正确选用评估方法存在困惑。有鉴于此,本文在阐述成本法、收益法、市场法这三种房地产价值评估方法理论依据的基础上进行对比分析,并提出建议。     

房地产批量评估中的市场细分研究

房地产市场细分关系着房地产批量评估系统的模型设定和数据划分,对评估结果的准确性和公平性有着重要的影响。文章从房地产市场细分的定义、市场细分的必要性和存在性以及市场细分的方法和标准方面进行了研究综述,在此基础上,提出在我国进行相关实证研究的方法。     

浅析当前境内外房地产评估操作手段之差异

近年来，随着我国房地产市场的迅速膨胀，房地产评估业务也随之愈加频繁，但在评估手段的技术研究方面比较落后，严重滞后于房地产行业发展的要求。因此，房地产评估手段的技术研究是我们评估业面临的紧迫问题，而如何提高工作效率和质量，成为我国境内房地产评估技术研究的主要课题。     

基于实物期权的房地产投资项目价值评估研究

房地产投资项目具有较高的不确定性、投资大、开发周期长,其价值的大小直接会影响决策人对于投资可行性的判断。选择和使用科学合理的价值评估方法对于房地产企业的开发投资决策有指导作用。选择和使用科学合理的价值评估方法是目前房地产企业正面临着的问题并且急需解决。实物期权方法的应用是建立在不确定性的基础之上的,不确定性越大,期权的价值越大。与传统方法相比,实物期权方法有其不可比拟的优点。本文主要是通过B-S模型的实物期权定价方法对房地产投资项目价值进行评估研究。     

大数据下房地产土地价值评估的分析方法

近年来,头部房地产企业正在完成由建筑业向金融业的转型,由营造驱动转变为金融驱动,金融的关键在于风控,而对于房地产,风控的核心又在于精准评估土地价值。文章试结合此行业背景,探讨大数据助力房地产评估土地价值的必要性,旨在分析在大数据时代下,如何利用数据进行城市选择、地块分析、市场洞察,从而改善房地产土地价值评估的分析方法,降低投资风险。     

房地产估价方法之比较

房地产价值评估实际操作中，人们对采用不同评估方法产生的评估结果差异性以及如何正确选用评估方法存在困惑。有鉴于此，本文在阐述成本法、收益法、市场法这三种房地产价值评估方法理论依据的基础上进行对比分析，并提出建议。     

国内外房地产评估手段初析

近年来．随着我国房地产市场的迅速膨胀，房地产评估业务愈加频繁，但在评估手段的技术研究方面比较落后，严重滞后于房地产行业发展的要求。因此，房地产评估手段的技术研究是我们评估业面临的紧迫问题。而如何提高工作效率和质量，已成为我国境内评估技术研究的主要课题。     

数据挖掘工具WEKA及其应用研究

数据挖掘、知识发现和机器学习的研究取得了瞩目的成果,一大批算法和数据集层出不穷,为让研究者简单、有效地测试新的算法和数据,开源工具WEKA提供了一个优秀的测试和开发平台。目前, WEKA已成为数据挖掘研究领域最常用的工具。文章详细介绍WEKA平台的使用方法,并介绍在WEKA社区内一些成熟的应用模块。     

市场比较法中有关区域及个别因素比较的思考

随着我国经济建设的不断发展和人们观念的更新,投资房地产置业或为了改善生活条件进行买房、换房的行为也越来越普遍。伴随着房地产业繁荣,房地产评估也逐渐为大家所接受。我们知道在房地产评估中通常用的方法主要有收益现值法、市场比较法和重置成本法等三种。尤其是市场比较法,由于其以房地产交易中的替代原理作为理论基础,具有适用范围广、说服力强,现实性等特点,已成为一种被普遍采用和有效可靠的估价方法。     

物业税税基评估体系的设计——以哈尔滨市为例

近年来,我国经济发展迅速,房地产业在国民经济发展中起着愈来愈重要的作用,然而,我国现行的房地产税制已难以适应当前房地产市场经济发展的要求,因此,有必要开征物业税来完善房地产税制。实施物业税首先应该对物业税的税基评估,文章结合国际经验,分别从税基评估主体的选择、客体的选择、评估内容、评估基准日及周期、评估方法、技术和评估的配套措施这几方面设计了物业税税基评估体系,并以哈尔滨市为例,选取了47个有一定特征的房产数据信息,对其进行逐步回归分析,建立相应的评估模型。     

中国房地产价值评估的现状与对策

随着社会的不断发展,对未来房地产价值评估业的发展是人们最为关注的内容,在房地产业中,价值评估业是近些年迅速兴起的一种价值评估产业,其科学的价值评估方法以及严格的估价程序体现的公平竞争的特点使之受到人们的广泛欢迎,另外房地产价值评估对买卖、租赁以及抵押等都有着非常明显的作用,但是其中缺乏专业的房地产价值评估师以及缺乏有效的管理问题也非常突出[1]。本文针对当前房地产价值评估业的现状,从房地产价值评估行业本身及其评估师等多个角度进行分析,并对评估业存在的问题提出了解决措施,为改善房地产价值评估业的现状提供了思路。