一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的低复杂度选择性映射算法

滤波器组多载波（FBMC）是第五代蜂窝网络无线接入技术重点考虑的对象之一,然而其存在较高的峰均功率比（PAPR）。通过分析FBMC-OQAM信号的重叠特性和信号功率分布特点,将传统选择性映射（SLM）方法加以改进,提出了一种比色散选择性映射（DSLM）方法更优的低复杂度色散选择性映射（LD-SLM）方法。LD-SLM方法用备选旋转矢量将当前数据块信号旋转,通过计算在当前信号周期[T,3T]区间内信号的PAPR来选取最优旋转矢量,并更新当前数据块信号,接着对下一个数据块信号进行同样的优化,直至所有的数据块都被优化。通过比较算法复杂度可知,LD-SLM算法相比DSLM算法降低了50〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,仿真实验表明LD-SLM方法能有效降低FBMC-OQAM系统的PAPR。     

基于载波干涉和压扩技术的OFDM系统PAPR降低算法

提出一种新的基于联合使用载波干涉技术和μ-law压缩扩张技术的正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)降低算法.该方案通过载波干涉扩展在一定程度上降低了系统的峰均比,并获得了较大的频率分集增益.此外,更为显著的峰均比降低在压缩扩张单元获得.仿真结果表明,通过合理选取压扩参数,该方案以较低的计算复杂度有效地降低了OFDM系统的峰均比,同时获得可靠的系统误码率性能.     

降低OFDM系统带外泄漏和PAPR的新预编码方法

预编码技术是解决正交频分复用（OFDM）系统高带外泄漏和高信号峰均功率比(PAPR)的有效方法之一,但是一个预编码方案大多只解决其中的一个问题。针对这个局限,提出了一种联合预编码方案。该方案建立在一个降低带外泄漏的预编码框架下,引入编码冗余度,通过数学推导将问题转化为矩阵范数的最小化问题,并结合一种可以直接降低PAPR的预编码矩阵,联合推导得出优化正交预编码矩阵,最终实现同时降低带外泄漏和PAPR。仿真结果表明,与其他的OFDM方案相比,这种联合预编码方法可以仅使用一个预编码矩阵同时达到带外泄漏和PAPR的抑制,并且较小的冗余度就能达到很好的效果,随着冗余度的改变抑制效果也会有所变化。     

利用星座扩展降低OFDM PAPR的新方法

通过研究利用星座扩展降低OFDM中峰均功率比(PAPR)的方法,提出了一种寻找次最 优映射向量的新方法——联合搜索(JS)算法。该算法联合相邻的若干子载波,通过比较局部 的峰值大小 搜索次最优映射向量。仿真结果表明,JS算法在降低计算复杂度、提高PAPR抑制增益以及增 强应用灵活性等方面都有明显改进。     

基于Chebyshev混沌扩谱序列的MC-CDMA系统的峰均功率比研究

峰均功率比(PAPR)是多载波码分多址 (MC-CDMA)系统的一个重要指标, OFDM多载波调制技术虽然可以提高MC-CDMA系统的数据传输率和抗干扰能力, 但是在系统的峰均功率比方面则存在着亟待解决的问题。本文利用Chebyshev混沌扩谱序列的伪随机、非周期、数量大和良好的相关特性,作为MC-CDMA系统上行信道的扩谱序列,以改善输出信号的峰均功率比。分析和仿真结果表明在保持较低多址接入干扰的同时,还可以大大降低发射信号的峰均功率比。     

双极化天线MIMO系统中预编码的研究

预编码技术就是在发射端利用信道状态信息对发送符号进行预处理以达到提高系统容量和无线通信的数据传输速率的信号处理技术。在双极化天线MIMO系统中,由于其信道的特征矩阵非常复杂,利用其信道状态信息获取预编码向量的处理计算量较大。本文利用双极化多天线信道特征矩阵的特性,证明其对信道的特征矩阵的处理可以近似转化为对一个i．i．d．矩阵和一个类三角阵的处理,在保证系统的性能不受太大影响的前提下,降低了计算预编码向量的复杂度。     

大规模MIMO系统的预编码算法综述

相比于传统多输入多输出（MIMO）系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部分,对两者进行了归纳和对比,并着重介绍了几种经过简化的线性预编码算法和几种比较典型的非线性预编码算法,指出因为非线性算法的复杂度很高,故未来大规模MIMO系统的预编码应当以线性算法为主。     

扩频码PSO优化分配降低MC-CDMA信号峰均比

高峰均比(PAPR)是多载波码分多址(MC CDMA)技术应用中亟待解决的关键问题。对于采用Wa lsh Hadamard(WH) 扩频码的系统来说,优化用户扩频码的分配方案可降低系统的PAPR,但最优扩频码分配方法 运算复杂度太高。为此,采用具有优良迭代寻优能力的粒子群优化算法（PSO）来降低算法 的复杂度。改进算法将最优分配方案的高维搜索问题转化为粒子群迭代寻优过程。分析比较 和仿真结果表明,与最优算法相比,改进算法在降低PAPR性能方面有05～1.5 dB的性 能损失,而复杂度远小于最优算法,是一种简单实用的峰均比降低方法。     

一种正交多载波编码扩谱系统及其性能分析

扩频通信系统中,扩谱增益的提高与数据速率的提高存在一定的矛盾.通过分析复合编码扩频与正交多载波的原理,提出了一种正交编码扩频系统,详细介绍了该系统的构成.在此基础上,对系统性能进行了分析与仿真.结果表明,在带宽少量增加的基础上能够显著地提高系统的数据传输效率.     

用于SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法

在空频编码（SFBC）多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中传输符号存在较高峰均功率比（PAPR）问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换（IFFT）会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。     

一种改善OFDM信号峰平比的新方法

商业秘密保护问题由来已久,加入WTO使这一问题面临更加严峻的挑战。本文通过对WTO关于商业秘密保护界定的阐释和分析,分别从政府和企业的角度提出了政府应加强商业秘密保护立法和执法力度,企业应增强商业秘密保护意识,以及政府和企业应该携手共同应对商业秘密侵权等问题。     

拥挤干扰环境下的一种多载波扩频信号接收波束成形方法

针对拥挤干扰环境中的多载波扩频通信系统,提出了一种基于期望信号波达方向估计和干扰功率空间谱分析的波束成形方法。该方法首先利用多载波扩频调制信号的频率分集特性估计期望信号的波达方向,然后利用空间谱分析估计干扰信号的空间功率分布,在此基础上完成波束成形。该方法能够在拥挤强干扰环境下精确估计信号的波达方向,从而保证了干扰信号空间谱估计的有效性。仿真结果表明,即使干扰信号的功率显著强于期望信号,本算法仍然能够精确地估计出期望信号的波达方向,从而保证算法的有效性。     

多小区OFDMA系统基于改进PSA的资源分配算法

针对载波、功率资源分配问题,考虑本小区对其它小区的干扰情况,提出了一种应用于多 小区正交频分多址复用（OFDMA）系统中的改进罚函数模拟退火(PSA)算法。该问题模型是在 传输速率和性能 一定的条件下,最小化传输功率。该算法是一种随机寻优算法,是一种能将局部搜索扩展为 全局搜索的启发式算法。仿真结果表明,改进算法简化了问题模型,可以在不影响系统性能 的情况下减少运算时间。基于模拟退火算法的离散功率的取值具有随机性,但是整体规律性 仍很明显,且能够获得较高的单位功率吞吐量。     

一种低复杂度的降低MIMO—OFDM峰平比的CARI方法

天线旋转取反算法(CARI)是降低MIMO-OFDM系统峰平功率比(PAPR)的一种性能较优的算法,不足之处是其迭代次数很大。CARI的次最优算法逐次次最优天线旋转取反(SS-CARI)算法虽然可以减小迭代次数,但性能损失又比较大。针对这一问题,提出了一种用滑动窗搜索旋转取反组合的次最优CARI方法,利用滑动窗搜索局部最优的旋转取反组合,既可以避免整体的遍历搜索大大减小CARI算法的计算复杂度,又可以改善SS-CARI的PAPR减小性能。仿真结果表明,该方法能够在系统复杂度与PAPR降低性能上取得很好的折衷。     

基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法

针对超宽带循环平稳检测存在的门限难以设定、低信噪比下检测延迟较大的问题，提出了基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法。首先将信号整个三维循环谱归一化为二维灰度图，与噪声对应的灰度图比较差异，再将两类图像放入卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）自行训练提取特征，解决门限难以确定的问题。若分析三维循环谱的时间块长过短，将导致信号灰度图特征在有无噪声情况下区别不大；若块长过长会导致检测延迟较大。为此，采用累积和算法提取网络全连接层输出的信号概率作为累积和的观测统计量，自适应检测所需采样时间长度。将所提算法与传统循环平稳检测以及结合了CNN的循环平稳检测进行对比，仿真表明所提算法在低信噪比下性能最优。     

一种基于帧结构的MIMO-OPDA盲均衡改进算法

提出了一种新的改进外积分解法(OPDA),克服了单输入多输出(SIMO)系统中的OPDA盲均衡算法扩展到多输入多输出(MIMO)系统中计算复杂度增加的缺点。在MATALB中构建了基于帧结构的MIMO-OPDA盲均衡算法模型,并将改进算法和原算法进行了仿真比较.仿真表明系统运算速度提高了,而且随着接收信息的累积,改进的OPDA和原OPDA算法性能相当,证明算法改进十分有效。     

一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法

针对定时同步和频率同步与载波间干扰和符号间干扰密切相关的问题,提出了一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法。新算法在Schmidl和Cox提出的定时同步方法基础上,同时利用训练序列的时域重复结构及其循环前缀的特点通过滑动相关来完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,新算法与SC算法相比大大提高了定时同步的精度,有效地解决了SC算法因峰值平台造成定时同步模糊性的问题。     

一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略

以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传 输策略。基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对 应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式。仿真结 果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低 。     

LTE系统中基于改进样条插值的信道估计方法

上行控制信道（PUCCH）格式1/1a/1b在长期演进（LTE）系统中承载重要的控制信令 ,其信道估计对系统性能有着重要影响。普通循环前缀（CP）时,PUCCH格式1/1a/1b要利用 时隙内3个连续排放的导频进行插值需要考虑二阶插值或者三次样条插值。为了使其在TD-L TE测试仪表系统中得到高效实现,分析了两种插值算法,并提出改进的三次样条插值算法, 即采用逐步外推的插值思想估计时隙内边缘的数据符号,通过离线完成大部分运算,使得信 道估计的实现在减小复杂度的同时还降低了误比特率。     

基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计改进方法

分析了基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计方法,研究了该方法在低信噪比环 境下针对信号码元传输速率、码片周期等参数估计结果的有效性。在此基础上,提出了一种 利用ANFIS（自适应神经模糊推理系统）网络先行去噪,再进行信号参数估计的改进方法。 计算机仿真结果证明了这一改 进方法的有效性。