基于网络入侵检测的分析研究

现代网络安全是网络专家致力于分析和研究的热点课题。本文从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前已有的入侵检测系统和相关技术,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了探讨。     

基于集中访问控制和入侵检测模型的安全网络处理

为了满足准确有效的入侵检测和对安全网络处理作出反应的需要,我们提出了集中访问控制和入侵检测模型。我们的方法基于特定的安全策略扩展识别应用级入侵和可疑行为的能力,引导审计数据搜集,入侵检测和反应。这个系统通过比较访问请求模式和安全策略来检测入侵和对其作出反应,为了建立一致的攻击画面不同的检测者相互通信。     

计算机数据库的入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术所指的是对计算机网络资源在日常使用中可能出现的恶意使用而进行识别，并对其行为进行相应的处理检测的过程。这个检测过程不仅包括系统外的入侵，同时还能够检测到系统内部用户的非授权行为，因而计算机数据库的入侵检测技术对于保障计算机系统安全来说是十分有效的，它的设计专门应对了计算机系统中的非授权或者异常现象的紧急预报体系，这种技术能够有效的检测出计算机网络中违反安全策略的行为，并及时的防御和反馈。本文主要针对目前计算机网络中所出现的安全风险进行详细分析，并阐述计算机数据库入侵检测技术对计算机网络中出现的安全风险所起到的作用和应用方面，并对如何有效的加强计算机数据库入侵检测技术进行深入研究和探讨。     

基于人工神经网的入侵检测技术应用研究

入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。     

蜜罐技术研究

蜜罐技术应用于计算机网络安全领域，源自军事上的伪装和欺骗思想，是一个将入侵行为引向预定区域的系统，起到保护真实系统的作用。分析研究了蜜罐技术的基本原理及其优缺点，并将入侵检测系统与蜜罐相结合，有效提高了网络的安全性。     

基于数据挖掘的电力信息网络入侵检测方法研究

在对入侵系统进行检测时候，可以先对数据进行分析和挖掘，等到了解具体情况之后，再对入侵网络设立一个原型系统。该系统结合了异常检测和误用检测，将两种方法融合成一种，并且按照流量分流网络数据，用分流过后得到的统计数据对分类器进行不同类型的建立，而且对数值进行重新定义。根据相关的试验可以得出结论，这种系统可以较好的对已知数据进行精确识别，而且还能够对未知入侵进行高效的识别。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分,它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析,从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为,并做出适当响应。它在传统技术的基础上,实现了检测与响应,使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景,入侵检测的原理及方法,并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

网络入侵异常检测常用技术及对比分析

基于检测分析方法的不同,网络入侵检测系统可分为滥用检测和异常检测两类。本文主要针对网络入侵异常检测,介绍几种常用技术并对其进行简单的对比分析。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

文章通过对目前存在的入侵检测系统进行分析，提出了实时交互式、分布式的入侵检测系统，在分布式入侵检测系统模型设计中使用了数据挖掘的关联规则和移动代理技术，使该模型能减少网络间通信量，提高检测结果的准确率，提高了系统的可扩展性。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分，它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析，从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为，并做出适当响应。它在传统技术的基础上，实现了检测与响应，使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景，入侵检测的原理及方法，并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

标准制修订

GB/T26269-2010网络入侵检测系统技术要求本标准规定了网络入侵检测系统的系统结构、检测内容、响应方式、系统管理、日志审计、自身安全、性能指标和物理安全。本标准适用于网络入侵检测系统及相关设备。标准修订状况:本标准为首次制订。     

网络入侵检测系统研究

网络入侵检测系统(NIDS)是安全防范机制的重要组成部分。当前,对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果,提出了专家系统,神经网络,数据挖掘,移动代理等等检测方法。本文就目前各种网络入侵检测和防御技术进行综合性描述,指出它们各自的优点及缺点,并探讨和研究了网络入侵检测防御技术未来的发展趋势。     

TCP/IP数据包匹配技术在企业黑客入侵检测中的应用

传统入侵检测方法检测次数较少,防入侵效果不理想,文章设计以一种基于TCP/IP数据包匹配技术的企业黑客入侵检测方法,实现提高黑客入侵检测的次数的目标.基于TCP/IP数据包匹配技术的企业黑客入侵检测方法先处理企业黑客入侵检测初始数据,然后对黑客入侵检测数据进行整合,并根据整合的数据,构建企业黑客入侵检测模型,设置相应的...     

入侵检测系统及SVM算法的应用

入侵检测系统作为继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后新一代的安全防护策略,得到了越来越多的应用。文章介绍了入侵检测系统的基本原理及一种基于支持向量机（SVM）的网络入侵异常检测模型。     

基于用户模型的入侵检测系统研究

本文针对网络黑客盛行、越权访问等问题凸现,对网络入侵检测技术的发展、关键技术及难题进行了深入研究,提出了一种基于用户行为模型的入侵检测系统.并通过加入用户行为模块和规则库更新模块提高系统的入侵检测性能.     

智能网络入侵检测技术初步研究

随着网络信息技术的快速发展,入侵技术也在不断的更新换代,计算机网络受到入侵的风险日益增大,各种入侵网络安全事件不绝于耳.本文将对入侵检测技术做初步研究,从入侵检测的分类入手,介绍网络入侵检测系统的放置方法即测的关键技术,力图进一步让大家了解入侵检测和加强网络安全.     

基于孤立点检测的自适应入侵检测技术研究

在对网络进行传统入侵检测时,主要就是从那些已知的攻击数据中对攻击数据的规则和特征模式进行提取,提取之后再根据这些规则和特征模式进行相应的匹配。因为采用这种入侵检测技术是在已知的攻击数据基础上提出规则和特征模式的,所以在面对比较新的不断持续变化的攻击时,这种入侵检测技术就不能够发挥出最基本的作用。面对这样的情况,在研究入侵检测技术时,重点就是基于数据挖掘的入侵检测技术,文章主要研究的就是基于孤立点检测的自适应入侵检测技术。     

计算机数据库入侵检测技术的运用研究

计算机网络技术应用领域日益广泛,安全性问题是影响其应用稳定性和可靠性的关键因素,针对现阶段计算机病毒等网络技术应用安全问题的出现,采取科学的措施进行控制和处理是非常必要的。技术及数据库入侵检测技术就是应用于计算机网络安全问题中的关键技术,该技术在计算机应用领域应用广泛。为实现计算机数据库入侵检测技术的合理化运用,并促进该技术的科学发展,对此项安全技术应用的重要性进行了研究,并对现阶段运用发展的现状进行了分析,探讨了提高计算机数据库入侵检测技术的策略。     

防火墙与网络入侵检测联动防御系统研究

文章分别讨论了防火墙和入侵检测技术的技术特征及优缺点。以PPDR网络安全模型为基础,设计了防火墙与入侵检测系统之间联动的＂静＂、＂动＂结合的网络安全防御体系。通过联动代理模块实现了防火墙、入侵检测系统及联动框架之间的交互,在保证了防火墙和入侵检测系统各自结构和功能完整性的同时实现了两者的互补。     

防火墙与网络入侵检测联动防御系统研究

文章分别讨论了防火墙和入侵检测技术的技术特征及优缺点.以PPDR网络安全模型为基础,设计了防火墙与入侵检测系统之间联动的“静”、“动”结合的网络安全防御体系.通过联动代理模块实现了防火墙、入侵检测系统及联动框架之间的交互,在保证了防火墙和入侵检测系统各自结构和功能完整性的同时实现了两者的互补.