基于统一超混沌系统的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良性能，本文研究提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先利用外部加密密钥以及原始图像的特征值，根据自定义的数据抽取和填放规则进行数据抽取、填放，并利用超混沌系统生成的混沌序列，嵌套进行图像像素扩散，从而形成“图像像素抽取—图像像素扩散—图像像素填放”的图像加密方案，最后测试结果表明所提算法具有较好的安全性。     

立体图像的误码掩盖

本文讨论了立体图像的误码掩盖方法,其主要利用了双目图像之间像素的相关性和单目图像内部像素之间的相关性。实验结果表明,本文算法能够较好地修补丢失像素,提高立体图像的显示效果。     

基于L1-L2混合噪声模型的图像超分辨率重建方法

文章提出了一种基于L1-L2混合噪声模型(HNM)方法用于图像、视频的超分辨重建,该方法有效利用L1范数在突变区域较好保持图像边缘信息的特点,同时兼顾了L2范数对图像平坦区域的噪声抑制特性。针对求解过程中噪声分布的改变,L1、L2范数的选择问题,提出一种自适应隶属度(AMD)方法,该方法不仅能达到理想的实验效果,而且大大地减少了迭代次数与运算时间。     

融合K-T和K-L数据的洽川湿地水体提取

水体是湿地生态系统中的关键性因子,通过遥感影像可以快速、准确地提取湿地水体信息,遥感技术已经成为湿地调查、研究与保护的重要手段之一。而使用数据融合的遥感数据能够比单一数据得到更精确、更完全、更可靠的图像解译结果。本研究使用Landsat 5 TM遥感影像,运用K-T和K-L方法对遥感数据进行变换处理,进而进行数据融合处理和非监督分类,最后提取出洽川湿地的水体信息。通过研究表明:本期洽川湿地水体面积为63km2;在本区域当期数据下,通过数据融合可以有效排除河漫滩无水区、植物、荒地、建筑物等信息对水体的干扰,效果较好。     

基于完整的LBP纹理特征的高分辨率遥感图像分类

由于高分辨率遥感图像纹理信息和光谱信息丰富,提出将这些信息利用完整局部二值模式(CLBP)方法进行高分辨率图像的土地覆盖分类。结果表明:完整局部二值模式(CLBP)方法具有很好的抗噪性能,大大提高了地物分类的精度。     

基于完整的LBP纹理特征的高分辨率遥感图像分类

由于高分辨率遥感图像纹理信息和光谱信息丰富,提出将这些信息利用完整局部二值模式(CLBP)方法进行高分辨率图像的土地覆盖分类.结果表明:完整局部二值模式(CLBP)方法具有很好的抗噪性能,大大提高了地物分类的精度.     

基于扩散张量的图像混合去噪方法

图像去噪过程中,主要目的是有效去除噪声的同时能较好地保存图像的边缘与细节。基于此,本文根据自蛇模型与相干增强扩散的特征,提出了相应的混合去噪方法,并加入了保真项。实验结果表明该方法能有效去除图像噪声,同时对边缘信息的保留也较好。     

超像素在机场跑道图像分割中的应用研究

机场跑道分割在SAR图像处理研究中有着重要意义。本文通过减少参与迭代的初始点数量为切入点来对均值漂移过程进行加速,将原始图像分割成若干同质性良好的超像素,再建立适当的数学模型,实现对机场目标的分割。实验表明,该方法在提高分割速度的同时,有效提高了分割结果的精确性和完整性。     

图像融合技术的发展及未来展望

图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而实现对图像的进一步分析和理解,或目标的检测、识别与跟踪。本文描述了图像融合的基本概念、层次及发展,重点阐述了像素级图像融合的基本原理和方法,最后展望了图像融合发展的前景。     

遥感地质勘查技术与遥感找矿模式研究

遥感技术作为一种新兴的高科技手段,在开展地质灾害报告和监测、遥感地质找矿等诸多方面都起着至关重要的作用。文章探讨了遥感地质勘查技术和遥感找矿的模式,遥感地质找矿就是把定量提取遥感找矿信息作为主要的手段,并结合GIS,将地、物、化、结构、地层、岩石和矿化等信息结合为一体进行研究。     

一种基于LSB的改进信息隐藏算法及实现

传统的LSB算法是将私密信息以二进制的形式嵌入到载体像素值的最低有效位,这样对图像的质量负面影响可以降到最小。本文提出了一种将过滤技术与LSB算法相结合的信息隐藏算法。利用过滤技术增强图片质量,利用LSB算法进行私密信息的嵌入。改进型的LSB算法比原算法具有更高信息存储量以及更高信息安全性等优点。     

陶瓷墙地砖尺寸偏差视觉检测算法研究

文章提出一种应用于陶瓷墙地砖图像测量领域的尺寸偏差检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对陶瓷墙地砖图像边缘进行检测和亚像素精确定位,通过计算目标在图像中的面积、哈夫变换和最小二乘法等算法对陶瓷墙地砖边长尺寸进行精确测量。     

滇川黔铅锌成矿区含矿碳酸盐岩遥感解译探讨

光谱特征和图形特征分别是地物的电磁辐射特征在遥感图像上微观层次和宏观层次的表现形式。滇川黔铅锌成矿区矿床的含矿围岩是碳酸盐岩,广泛分布,但只有特殊的构造位置赋矿。该类矿床的围岩蚀变较弱,环境干扰因素较多,根据光谱特征利用多波段遥感图像提取蚀变异常信息存在较多的不确定性。不同构造位置的相同岩性因遭受不同的风化程度,其形成的地貌、水系以及土壤、植被覆盖等都会有差异,在遥感图像上显示为不同的图形特征,据此可推断岩性以及其结构、构造等特征。图形特征受环境干扰较小,具有较好的稳定性,在滇川黔铅锌成矿区含矿碳酸盐岩的研究中具有实用价值。     

一种基于小波神经网络的超分辨图像重构

针对在航空航天遥感领域中使用的CCD相机对景物进行成像时,由于像元尺寸的限制导致图像低分辨率的问题和传统的图像重构算法的不足,提出了小波神经网络映射图像重构过程非线性特性的方法。实验表明,用小波神经网络对低分辨的图像重构,可以得到高分辨率图像。通过仿真实验得到高分辨率和高信噪比的超分辨结果：     

空间遥感器的数字图像跟踪算法研究

空间遥感器由于运动姿态不稳定引起光轴抖动,这会显著降低遥感器成像质量,合适的图像跟踪算法对于改善成像质量具有重要意义。提出的图像跟踪算法包括SSDA算法和曲面拟合法,具有很高的速度和较好的精度,并通过仿真验证该算法的定位精度。     

GMAC-EDSR：基于多类型卷积融合的图像重建方法研究

虽然传统的超分辨率（Super Resolution, SR）重建方法已经取得了显著的成功，但在捕捉图像细节方面仍存在一些限制。与此同时，近年来出现了出色的神经网络模型，虽然效果出色，但却牺牲了重建速度。为了应对这一挑战，本文提出了一种基于多类型卷积融合的图像SR方法，具体来说，将不同类型的卷积核组合在一起，以提取更丰富的图像细节信息，并提出了多类型卷积融合的方法。本文通过一系列详尽的实验验证了基于幻影模块非对称卷积融合网络的模型。实验结果确认，这个模型显著提升了图像重建的质量。     

常用的几种遥感图像特征提取技术分析

遥感图像在军事侦察、精确打击以及民用方面都有重要的作用,遥感图像的特征提取是进行遥感图像自动识别的关键技术,因此开展遥感图像的特征提取研究工作具有实际意义和应用前景。文章主要研究和讨论了光谱特征和纹理特征的特征提取方法。     

小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法

文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法。该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性。将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性。实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量。     

基于张量投票的图像超分辨率算法

张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。