估计技术进步滞后及超前年限的要素增长型DEA模型

一、引言数据包络分析(DEA)方法是1978年由著名运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出来的,用来评价部门间的相对有效性。其实质是估计“有效生产前沿面”。至今为止,最主要的DEA模型有C~2R模型、C~2GS~2模型、C~2W模型、C~2WH模型和C~2WY模型。我们知道,生产函数是一种技术关系,用来描述每一种具体数量的生产要素的配合,所可能获得的最大产量。用通常的统计回归方法得到的生产函数只能反映某种“平     

估计前沿成本函数的一种优化方法

本文提出一种建立前沿成本函数表达式的优化模型,它将数据包络分析(DEA)与非线性优化方法结合起来估计成本函数的参数.DEA方法用来确定代表技术与配置有效性的管理偏差,然后采用优化方法来处理利用DEA方法得到的样本点以估计成本函数的参数.最后本文测算了AT＆T的前沿成本函数并利用它对AT＆T自然垄断的特征进行了分析,同时也与一些类似的研究结果进行了比较,以说明方法的合理性.     

商业银行经营状况综合评价方法应用研究

数据包络分析（DEA）是根据一组输入输出的观察值来估计有效生产前沿面的。它可用来判断被评决策单元对应的点是否位于生产可能集的前沿面上。故而可以用来研究多种方案之间的相对有效性评价。     

DEA方法在供应链绩效评价中的应用

阐述了供应链绩效评价的特征及重要性。叙述了数据包络分析方法(DEA)方法的基本原理和模型,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对供应链绩效进行评价分析。算例分析表明该方法可以有效地评价不同供应链体系的相对规模性和技术有效性,找出其非DEA有效的影响因素,并通过在生产前沿面上的投影分析,给出了改进措施。评价过程与结果均较客观、合理。     

技术进步的非参数方法

技术进步的研究方法有生产函数分析方法、生产前沿的DEA方法及因素分析方法等。基于生产函数理论,美国经济学家R.M.Solow提出了经济增长速度方程的数学模型,用余值法测算技术进步,即由生产函数的数学表达式求得产出的增长速度,然后减去由于投入所产生的增长速度之后的剩余部分。Diewert于1981年给出一种度量生产前沿移动率的计算方法,f~t(X_0)和f~(t 1)(X_0)分别代表t和t 1时期的前沿生产函数,则X_0处的技术进步     

基于DEA的母子公司相对业绩评价研究

数据包络分析（DEA）作为一种客观的多指标业绩评价方法应用十分广泛，集团母公司采用DEA方法对子公司经营的相对经营业绩进行评价，能够有效辨识子公司是否处于生产前沿面及其相对规模收益。文章以“复星系”下的上市子公司为研究对象，利用DEA方法来判断各子公司的产出效率、规模收益及其变动趋势，为母公司正确评价子公司业绩表现提供更多的信息，同时也为母公司改进子公司业绩、优化整个企业集团的投资领域提供决策目标和方向。     

关于DEA有效性理论的一点探索

给出经典的基于输入和输出的DEA模型,把基于DEA模型相结合的相对效率模型引入评价证券相对有效性,以风险作为输入,期望收益率作为输出,便可以用DEA模型评价每只证券相对有效性。     

生产水平的相对有效性分析

本文建立了评价生产水平的DEA模型，分析了模型的求解结果，并将非DEA有效的决策单元投影到相对有效面，改进其有效性。     

中部地区房地产有效性评价

<正>一、DEA模型数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA,是使用数学规划模型分析,是根据多指标投入和多指标产出相同类型单位进行的相对有效性(称为DEA有效)分析的方法。     

基于DEA方法的企业物流系统绩效评价模型探讨

本文从企业的角度出发，通过分析DEA方法的原理及其应用于企业物流系统绩效评价的可行性．提出运用DEA方法，通过构建模型，从横向和纵向两个方面评价企业物流系统的相对有效性。     

建立生产函数表达式的一种优化方法

生产函数是经济学中的一个重要概念。生产函数在确定科技进步在经济发展中的贡献率、企业的效益、生产行为的有效性等微观及宏观经济分析中有重要应用。因此如何从已知的一组投入产出观测值,估计出生产函数（亦称前沿生产函数、边界生产函数）是一项具有重要意义的工作。 一、现有研究的情况 目前对生产函数表达式的估计主要分为参数方法和非参数方法。参数方法是指在投入与产出之间假设明确的生产函数表达式,然后根据一组投入产出的观测数据,在满足某些约束下,利用数学规划或回归分析方法来确定表达式中的参数。 Ａｉｇｎｅｒ和 Ｃｈｕ…     

会计师事务所生产效率实证分析——基于随机前沿生产函数

以往运用DEA方法进行会计师事务所生产效率的实证研究,并不能很好地分析技术非效率的原因。鉴于此,从随机生产前沿函数,对人力投入分为两个类型来作为投入要素,并将分所数量、组织形式、地理位置等作为影响技术非效率的因素进行实证分析,进而发现,本土事务所和国际四大所之间的效率差异明显,整体规模效益呈递减趋势,通过技术非效率的分析,探索如何提升生产效率的对策。     

能源效率测度方法：演变、争议与未来

测度能源效率是一项重要的基础性研究工作。本文在分析了能源效率测度方法的演变过程、研究争议以及发展方向后发现：全要素能源效率方法随着全要素框架的设定、假定的放松和新技术的引入,基于DEA的估计方法也经历了从径向到非径向再到基于冗余模型,从距离函数到方向性距离函数再到基于冗余的方向性距离函数,逐步将经济、能源与环境问题纳入统一的分析框架,越来越具有接近现实生产情况与政策含义明确等优势。方向性距离函数与随机前沿分析方法（SFA）的结合以及单要素指数分解方法（IDA）与距离函数的结合所产生的基于生产理论框架的分析方法（PDA）在能源效率测度方面的应用,更加快了各种方法之间交叉融合的发展趋势。Russell型、QFI型、SBM型以及DDF+SBM型的DEA测度的能源效率可以称为和得到真正意义上的能源效率。本文研究对科学认识能源效率内涵,合理测度能源效率水平以及建立规范细致“节能减排”绩效评估框架与政策体系具有重要的理论价值和指导意义。     

同时面向投入和面向产出的一种数据包络分析（DEA）模型

本文应用多目标优化和模糊集合理论建立了一种新的数据包络分析（DEA）模型。应用这种DEA模型可以分析决策单元同时面向投入和面向产出时的相对有效性。     

基于DEA模型的企业员工绩效考评研究

利用数据包络分析(DEA)方法对企业员工进行绩效考评,目的是真实、客观地反映员工的工作表现。本文提出运用只有输出(输入)和二次相对有效性的DEA模型对企业员工进行静态与动态的绩效考评,并结合实例进行实证研究,为人力资源管理提供了有价值的方法。     

中国各地区集约经济运营绩效的DEA评价

DEA方法是进行相对有效性评价的一种方法。其最先提出并被广泛应用的C2R模型可同时判断决策单元是否同时满足技术有效和规模有效。通过利用DEA模型对我国30个地区的集约经营效率进行了分析评价,并探讨了制约我国各地区集约经济发展的重要因素及其对策问题。     

基于DEA的人力资本系统评价方法

本文基于数据包络分析(DEA)方法、结合定量和定性分析,给出了一种较为有效的人力资本评价方法。在建立人力资本评价模型的基础上,本文以一个案例研究了企业间人力资本使用的相对有效性。     

基于DEA方法构建节能住宅项目综合财务评价体系

本文结合节能住宅项目经济效益与环境效益并重的特性,基于传统住宅项目财务评价构建了其综合评价指标体系。并根据数据包络分析(DEA)方法建立C2R模型,结合实际案例,在能耗分析和工程造价测算的基础上,通过计算求得评价项目的DEA相对有效性,判定项目的综合效益。     

基于DEA分析法的港口物流效率测评研究

港口物流效率测评对于研究港口经营活动具有重要的意义,是衡量港口竞争能力以及经济效应的重要指标。文章将从宏观层面以及微观层面,并运用非参数化方法中的DEA方法对港口的物流效率进行测评。在宏观层面上运用DEA方法分析港口腹地产业与交通体系的投入量对港口吞吐量产生的影响;在微观层面采用DEA方法分析港口相关生产投入与产出指标来判定港口生产技术与规模的有效性。文章的研究价值在于,通过分析港口各种要素投入与产出的有效性可以测评出港口物流效率的实际水平状况,为港口未来的建设和发展提供决策依据,避免资源的重复建设和盲目投入。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。