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Several anomalies in the foundations of ridge regression from the perspective of constrained least-square (LS) problems were pointed out in Jensen & Ramirez. Some of these so-called anomalies, attributed to the non-monotonic behaviour of the norm of unconstrained ridge estimators and the consequent lack of sufficiency of Lagrange's principle, are shown to be incorrect. It is noted in this paper that, for a fixed Y , norms of unconstrained ridge estimators corresponding to the given basis are indeed strictly monotone. Furthermore, the conditions for sufficiency of Lagrange's principle are valid for a suitable range of the constraint parameter. The discrepancy arose in the context of one data set due to confusion between estimates of the parameter vector, β , corresponding to different parametrization (choice of bases) and/or constraint norms. In order to avoid such confusion, it is suggested that the parameter β corresponding to each basis be labelled appropriately. 相似文献
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P. Roebruck 《Statistica Neerlandica》1982,36(2):63-74
Abstract A class of linear models is defined which contains many of the usual mixed and random models and allows the construction of tests for a wide class of hypotheses in a general manner. Characterizations are given for this class of models denoted as \"regular linear models\". Problems of estimation are briefly touched and some aids to practical applications are given, followed by two examples. 相似文献
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通过推广求解矩阵方程AX=b或AX+XB=C的递推迭代算法和基于递阶辩识原理的思想,给出了求解广义耦合矩阵方程的梯度迭代算法。并证明了迭代算法的收敛性。分析表明,若矩阵方程有唯一解,则对任意的初始值该算法给出的迭代解都能快速的收敛到其精确解。数值实例验证了该算法的有效性。 相似文献
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We extract elliptically symmetric principal components from a panel of 17 OECD exchange rates and use the deviations from the components to forecast future exchange rate movements, following the method in Engel et al. (2015). Instead of using standard factor models, we apply elliptically symmetric principal component analysis (ESPCA), introduced by Solat and Spanos (2018), which captures both contemporaneous and temporal co-variation among the exchange rates. We find that ESPCA is more accurate than forecasts generated by existing standard methods and the random walk model, with or without including macroeconomic fundamentals. 相似文献
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港口物流发展模式综合评价体系构建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
我国港口物流的发展模式已从运输、装卸搬运、堆场、仓储、配送等传统功能向加工、包装、分拣功能、信息处理功能、口岸服务、结算等延伸功能演变。选取16个对港口综合评价有影响的指标,利用主成分分析方法,计算港口物流发展模式综合实力指数。并利用港口物流发展模式综合实力指数作为港口物流发展模式综合水平评价的依据。 相似文献
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招标人在资格预审期间可根据拟建工程特点,针对性地设置较为全面的评价指标,以便更为详细的了解潜在投标人的真实状况。通过引入多元统计中的主成分分析思想,避免了因评价指标较多而引起的分析问题的复杂性,并且根据各潜在投标人主成分的得分,可以发现各投标人的优劣势所在,方便了招标人针对项目特点合理地选择投标人。 相似文献
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主成分分析法在投资项目选择的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章通过设定新指标、风险调整的内部收益率指标来评价项目的优劣性,从而提供了一种新的项目择优方法。在风险测评的方法中,主成分分析法作为一种客观的方法,能够更好地测量项目所面临的各种复杂风险。 相似文献
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通过对常见给排水管道的技术性能、应用、施工经济性的分析,结合矩阵分析法对各种管道进行经济性综合评价,同时,结合最小二乘法,对新型塑料给排水管道的发展进行定性、定量的分析、预测。结果表明,塑料管道的年产量随时间成指数关系增长,在越来越多的市政给排水管道工程中得到推广应用。 相似文献
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本文提出了一种新的求解加权约束线性最小二乘问题方法,即利用行M-不变矩阵得到了求解加权约束线性最小二乘的updating问题的递推方法。 相似文献
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《Spatial Economic Analysis》2013,8(1):11-35
AbstractThis paper develops a unified framework for fixed effects (FE) and random effects (RE) estimation of higher-order spatial autoregressive panel data models with spatial autoregressive disturbances and heteroscedasticity of unknown form in the idiosyncratic error component. We derive the moment conditions and optimal weighting matrix without distributional assumptions for a generalized moments (GM) estimation procedure of the spatial autoregressive parameters of the disturbance process and define both an RE and an FE spatial generalized two-stage least squares estimator for the regression parameters of the model. We prove consistency of the proposed estimators and derive their joint asymptotic distribution, which is robust to heteroscedasticity of unknown form in the idiosyncratic error component. Finally, we derive a robust Hausman test of the spatial random against the spatial FE model. 相似文献
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Sandra EickmeierAuthor Vitae Tim NgAuthor Vitae 《International Journal of Forecasting》2011,27(2):496
We assess the marginal predictive content of a large international dataset for forecasting GDP in New Zealand, an archetypal small open economy. We apply “data-rich” factor and shrinkage methods to efficiently handle hundreds of predictor series from many countries. The methods covered are principal components, targeted predictors, weighted principal components, partial least squares, elastic net and ridge regression. We find that exploiting a large international dataset can improve forecasts relative to data-rich approaches based on a large national dataset only, and also relative to more traditional approaches based on small datasets. This is in spite of New Zealand’s business and consumer confidence and expectations data capturing a substantial proportion of the predictive information in the international data. The largest forecasting accuracy gains from including international predictors are at longer forecast horizons. The forecasting performance achievable with the data-rich methods differs widely, with shrinkage methods and partial least squares performing best in handling the international data. 相似文献
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从物流企业能力的角度出发,首先阐述了物流企业能力指标构建的原则,然后利用主成分分析法对我国物流企业能力评价进行了实证分析,最后得出了相关结论。 相似文献
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阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对山东省2004年17个城市的经济可持续发展状况进行了数量分析。其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出17个城市的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价。 相似文献
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区域经济是区域物流发展的基础,区域物流是区域经济发展的支撑,两者相互依存、协调发展,成为区域经济持续快速发展的重要因素。本文选取四川省2012年有关统计数据进行分析,建立定量数学模型,利用该模型对四川省的物流发展水平进行综合评价。 相似文献
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本文通过构建外贸增长能力的综合评价体系,评价了中国1991-2008年我国的外贸增长能力。通过主成分分析,得到了4个主成分。通过综合得分分析,得出:我国的外贸增长能力分为两个阶段,以2001年为分界点,2001年以前我国的外贸增长能力在曲折中上升,2001年以后我国的外贸增长能力出于稳步上升的阶段,在一定程度上说明了我国的外贸增长方式是有效的和正面的。 相似文献
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基于主成分分析的区域产业竞争力评价 总被引:3,自引:0,他引:3
在经济全球化的背景下,产业竞争力问题的研究一直是理论与实践领域共同关注的一个热点。产业竞争力虽然备受关注,但是对其的研究目前仍然处于发展阶段,且尚存在许多值得探讨的问题,特别是产业竞争评价方法。文中主要阐述了一种研究产业竞争力的分析方法;最后,以第二产业为代表研究产业竞争力,给出了江苏沿江八市第二产业竞争力研究的实例,根据2000年江苏第二产业经济主要统计指标在前人研究的基础上,利用SPSS统计软件处理的结果进行分析。 相似文献
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在信息安全风险评估工作中,资产、威胁、脆弱性是三大主要风险因素。其中资产作为衍生出脆弱性的母体、威胁的作用对象,使得信息资产识别成为信息安全风险评估工作的核心环节。根据信息资产的特点,按照"资产集合"的思想对信息资产进行分析;然后,运用专家调研法和条件广义方差极小法,从现有的信息安全风险评估指标体系中筛选出适用于被评估系统特点和主成分分析法的指标体系;最后,运用主成分分析法对信息资产的安全价值进行识别、赋值。整个过程大大减少了资产属性关联性、专家的主观因素对于评估结果的影响。 相似文献