银行业务系统双活体系架构的研究

正随着信息技术的飞速发展,企业的信息数据量也急剧膨胀,并已成为其最宝贵的无形资产。在银行信息化的发展过程中,由于新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中模式,替代原有的多数据中心和数据分布式存储和处理的方式,一旦数据中心发生灾难,将造成业务处理系统运行中断。因此,对于银行的业务系统,建设良好的系统架构,做好灾难     

如何建立大集中后的生产系统故障应急处理体系

随着银行业数据的高度集中，相应地带来了管理的集中和风险的集中。如果生产机房发生灾难事件，银行就会面临所有网点及业务停顿的困境，更为严重的是可能丢失业务数据，因此保障银行业务系统的安全稳定运行显得尤为重要。目前各家银行都建立了灾难备份系统，但由于灾难备份系统受演     

灾难备份--大集中的安全保障

一、大集中呼唤灾难备份 2002年,实现数据大集中几乎成为我国所有银行信息化工程的重点,各行都在紧锣密鼓地走上一条大集中之路。数据集中给我们带来方便的经营管理,帮助我们有效地控制外部风险,增强规模效益。同时,数据集中也带来了风险的集中。系统的风险随着集中程度的提高和上挂行数量的增加而加大。一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起大范围银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起法律纠纷和社会动荡。有人形象地将数据大集中比喻为把所有的鸡蛋都放在了一个篮子里,这就是我们在大集中之后无法回避的一个话题。     

发展之道安全先行--中国进出口银行异地灾难备份项目的实施

国家有关部门及行业相关政策陆续出台，为推动金融机构灾难备份建设创造了积极的宏观环境。2002年，人民银行《关于加强银行数据集中安全工作的指导意见》中就明确指出，“为保障银行业务的连续性，确保银行稳健运行，实施数据集中的银行必须建立相应的灾难备份中心”。2005年，国信办发表《重要信息系统灾难恢复规划指南》（简称《指南》），为灾难恢复工作提供了操作性较强的参考依据。据悉，国信办还将参照《指南》的执行情况出台有关灾难恢复的国家标准。     

银行数据备份及容灾技术探讨

随着金融信息化的飞速发展，数据大集中已经成为一个热点。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中先进模式替代原有的多分区多中心、数据分散式存储和处理的方式，这种新模式对于加强银行账务监管、数据共享、新业务的开发和降低计算中心的运营成本有极大的好处。IT大集中意味着我们把越来越多的金蛋放在一个篮子里，如果篮子翻了，该怎么办？一旦电脑中心发生灾难，将对银行造成不可估量的损失。     

浅谈我国银行业灾难恢复系统建设

当前,国内各家银行已纷纷实现或正在实现自己的数据大集中工程.作为银行信息化建设的一个大跨度的阶段性目标,数据大集中工程如果不同步考虑灾难恢复或灾难恢复措施不得当,便会导致风险的集中.     

浅谈我国银行业灾难恢复系统建设

<正>当前,国内各家银行已纷纷实现或正在实现自己的数据大集中工程。作为银行信息化建设的一个大跨度的阶段性目标,数据大集中工程如果不同步考虑灾难恢复或灾难恢复措施不得当,便会导致风险的集中。然而,除了少数的几家国有商业银行和股份制商业银行外,我国大多数城     

数据中心的永续解决方案

在银行电子化进程中,新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中先进模式来替代原有的多分区、多中心、数据分散式存储和处理方式,这种新模式有利于加强银行账务监管、数据共享、新业务开发和降低计算中心的运营成本,并对系统稳定性提出了更高要求。事实证明,只有数据存储备份制定完备、持续可执行的业务连续计划才能为人们提供万无一失的数据安全保护。思科公司提供的完备的灾难备份和恢复解决方案包括同城灾备和异地远程灾备两种模式。同城灾难备份解决方案该方案(如图1所示)中,企业在两台交换机之间通过双互联交换链…     

灾难数据备份策略和建立模式

我国银行计算机系统灾难数据备份的研究目前是一个薄弱环节,缺乏有效的灾难预防和恢复机制。银行所提供的金融服务的连续性以及银行业务数据的完整性、正确性、有效性,直接关系到银行的生产、经营与决策活动。一旦因自然灾害、设备故障或人为因素等引起的计算机系统停顿、数据丢失等,导致业务处理长时间中断,将会极大地影响银行的声誉,造成巨大的经济损失。为此,建立符合我国银行实际情况的计算机系统灾难数据备份模式十分重要。一、数据备份策略1．数据分析从数据用途角度一般可将数据分为系统数据。基础数据、应用数据、临时数据、…     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

数据存储系统在银行的应用

银行数据大集中需要数据存储近年来,国内商业银行普遍推行"以客户为中心,以市场为导向"的新型运作模式,也就是对银行业务实行整合再造。整合的基础是银行的核心业务系统和数据大集中,然后在此基础上,建立银行数据仓库和客户关系管理系统(CRM),以改善银行综合竞争实力和盈利能力,有效防范金融风险。银行数据高度集中,必然需要高速率、大容量的存储系统。同时随着银行业务的拓展,银行的计     

建立银行容灾中心的探讨

随着银行电子化建设的飞速发展和银行业务的区域性大集中趋势,建立可提供灾难防御的容灾中心已显得越来越重要.     

银行核心业务系统备份恢复方案的实现

随着银行核心业务系统由单机版、网络版发展到现在的大型机群协同集中作业,相应业务数据也由以前的分布模式演变到现在的高度集中模式,由此也带来了系统管理的集中和风险的集中。如果核心生产主机一旦发生宕机事件,银行将面临所有网点及业务的停顿,更为可怕的是可能丢失业务数据,其结果不堪设想。因此系统安全稳定运行是银行业务发展的基础和保证。为了保证银行核心业务系统7×24小时不间断运行,建立一套完备的业务系统备份恢复方案显得尤为重要。本文针对银行一级分行采用机群方式实现核心业务数据集中后,该怎样实现系统的备份恢复方案作个…     

商业银行的灾备规划与实现

商业银行完成数据大集中之后,逐渐意识到“所有鸡蛋放在同一个篮子里”的巨大风险,尤其是在美国9·11、印度洋海啸、“非典”疫情等灾难发生之后,国内商业银行越来越关注灾难备份与恢复工作,将其提升到关系银行未来发展的战略层面进行统筹考虑。     

把握自身业务特点 强化信息系统风险管理——访中国农业发展银行信息技术部总经理谢文

经过近些年的发展，我国银行业信息化建设取得了长足进步，但也暴露了一些亟待解决的问题。银行业务对IT依赖程度极高，数据大集中后风险高度集中，银行的风险管理能力面临重大的考验。如何管理好全国性大型数据处理中心，缺乏足够的灾难备份机制和应急处置等业务连续性管理的经验，     

数据集中模式下的银行大前置系统

一、背景 为实现商业银行从粗放性经营向集约化经营的方式转变,国内银行纷纷开始采用数据大集中模式,实现业务数据在更高层次的集中。银行业务处理大集中模式的优点在于可以有效地避免银行业务中乱拆借、账外经营、高息揽存、报表失真、银行呆坏账增多等现象,对于银行加强内部管理控制、严肃财经纪律、规范经营、避免风险等方面都有很大好处。     

银行系统灾难恢复中心设计方案

银行业务系统的数据处理正逐步由分布式处理模式向集中式处理模式转变，这种集中式数据处理模式为银行的发展注入了新的活力。当银行越来越依赖于数据处理来办理业务，并由此来保证其同业竞争力的时候，数据处理的高可靠性和高可用性就尤为关键。一旦发生灾难，造成银行计算机系统长期停止，将直接导致巨大的资产损失，更为重要的是，银行将失去客户的信任以及银行赖以生存发展的市场。灾难恢复中心就是针对银行数据处理的完整性和业务连续性需求而建立的一个综合解决方案。一、灾难及其对银行的危害1.灾难灾难发生的原因很多，包括自然和人…     

谈综合业务处理系统的软件质量

金融电子化是现代银行经营、发展和生存的保障。银行业务的创新,经营管理水平的提高都与计算机技术、网络通讯技术紧密联系在一起,特别是在银行应用软件与数据大集中后,软件质量的问题日渐突出。集中程度越高,应用系统出现故障后带来的影响越大,造成的后果越严重。软件质量是现     

从灾难备份与恢复看银行业的应用系统架构

银行数据大集中,必然伴随着风险的集中化。为了保证业务运行的连续性。保障金融系统的安全稳定,各家银行高度重视灾难备份工作。不断进行深化研究与建设。以下几篇文章从金融信息系统灾难备份与恢复的视角,探讨银行业的应用系统架构、灾难备份的主要技术手段以及适合中小金融机构的灾备方案选择,以飨读者。     

后大集中时代的银行信息化建设

商业银行的数据大集中为业务发展提供了一个整合的强大平台,为银行业务发展和经营管理的集约化、扁平化奠定了坚实的基础。但同时,数据大集中对银行管理、技术提出了更高要求,如何建立适应大集中背景下的IT管理模式成为银行信息化建设迫切需要解决的问题。