CPPI策略最优化问题研究

固定比例组合保险策略（CPPI）是组合保险策略的一种,其特点是为投资者提供了下行风险的保护,同时又最大化潜在盈利。本文研究了CPPI策略的最大化收益问题。作为一种保本策略,CPPI的收益呈现出非对称的特点,而其风险主要为缺口风险,即到期日无法实现保本。结合CPPI的收益风险特点,本文在考虑最优化问题时,将该策略的收益最大化作为投资者的闷标,同时将缺口风险作为风险限制条件。通过理论模型和蒙特卡洛模拟进行分析．揭示了CPPI关键参数放大乘数的确定。在此基础上,将不变乘数拓展为动态CPPI策略,使之在每个阶段都采用最优的放大乘数,以便在控制风险的同时最大化收益。实证结果表明动态CPPI策略的收益率高于传统CPPI策略。     

证券投资组合的风险与收益权衡

针对证券投资者来说,如何选择正确的股票,使其得到更多的收益,是广大投资者最关心的问题,也是最感兴趣的重要课题,证券投资过程中影响因素有许多,会带来机遇也会带来不同程度的风险,而证券投资组合产生的主要目的是为了降低投资风险,获得最大的经济效益,本文通过对证券投资组合进行详细概述并对证券投资组合风险与收益进行研究,对证券投资组合风险与收益权衡采取必要的策略,有效弥补证券投资组合的不足,优化证券投资方案,为中小投资者提供有价值的投资参考资料。     

股指期货均方动态对冲策略研究

本文研究是建立在均值方差分析的基础上,以最大化均值方差效用函数为对冲目标,利用动态规划的原理,构建股指期货的多期动态对冲策略。然后结合台湾证券市场数据进行实证检验,计算最优对冲比,估计对冲有效性。最后的实证结果是投资者风险厌恶程度越大,相应的最优对冲比越大;动态对冲策略对于风险较偏好的投资者比较有效,而对于风险较厌恶的投资者来说则不是那么有效。     

股指期货在投资组合保险策略中的应用

CPPI策略是Black ＆ Jones（1987）提出的，首先确定受保组合可接受的最低价值，称为要保额度（Floor），然后计算缓冲额度（Cushion），即超过要保额度的组合价值，作为预定的所能承受的风险损失．再依据本身的偏好和风险承受能力选择风险参数（Multiple）乘上缓冲额度来决定投资于风险性资产的仓位（Exposure）。     

引入期货品种构建股期投资组合

在投资过程中,合理地做好投资组合策略,组合投资最重要的好处就是分散风险,不同的投资者,应该根据自己的具体情况,合理地进行投资组合,这样既能有效的降低投资风险,同时又能尽可能的获取最大的收益。     

嘉实定制新增“避风港”账户

定制账户结合投资者的风险定位与投资意愿,通过授权为投资者匹配最适合的投资策略,通过FAS投资决策系统为投资者构建个性化的基金投资组合,并根据市场走势变化及时进行组合的动态调整。     

直觉模糊多目标证券投资组合决策

针对证券投资产品收益的直觉模糊不确定性,运用直觉模糊数来弹性评估投资产品预期收益,并通过直觉模糊可能性均值和方差来度量投资组合收益和风险。接着基于投资组合收益最大和风险最小及信息熵最小等多个目标构建一个新的直觉模糊投资组合决策模型,进而再运用线性加权方法将其转化为单目标模型来快速获取最优投资组合策略。最后通过真实股票投资实例表明该投资组合模型方法的有效性,且投资者可根据不同目标偏好适时调整优化投资策略。     

带破产风险控制的投资消费问题

由于投资环境的不确定性，投资者在投资过程中会面临各种风险，有可能在投资还没有结束时就破产了，为了防止这种悲剧的发生，投资者在构造投资组合时应该考虑破产风险的存在。同时，投资者在整个投资期间还要进行消费，其投资收益转化为消费，给他（她）带来效用。因此．我们以投资者的消费效用最大化为目标，同时加入破产风险约束来建立模型，由于模型中的值函数是不可分的。不能直接使用动态规划方法。在文中引入辅助问题从而求出原问题的最优解。得出投资者的最优投资组合与其破产门槛、风险喜好和初始财富量有关的结论。     

单指数模型在房地产投资组合中的应用

马克维茨的投资组合模型理论由于其复杂性约束了在房地产投资中的实际应用,并且我国房地产投资的风险主要来自于政府主导的系统风险,基于理论上的拓展和我国的现实特点,文章通过引入单指数模型从而使传统的风险一收益模型得以简化和易于计算,为投资者选择最优房地产投资组合提供了可能性。     

走近核心竞争力

本文通过对多因素模型在投资管理领域中的应用研究 ,揭示了多因素模型在风险控制、收益预测、指数化组合构建、投资策略选择等投资领域具有较广泛的应用前景。