上市公司财务危机预警

本文选取在2004-2006年因财务状况异常而被特别处理的上市公司(简称ST公司),同时选取同行业、规模相近的正常公司(简称nst公司)作为配对样本.通过比较两类公司的财务指标均值,以及对t值的分析.总结了危机公司的财务指标特征.力图在分析上市公司财务危机成因的基础上,探讨各财务指标对上市公司发生财务危机的预警作用.     

三只松鼠财务报表分析

财务报告可以体现一个公司一整年的财务状况，通过对公司近几年财务数据的纵向分析，往往可以发现公司存在的问题以及面临的机遇，所以财务分析在公司发展中就显得至关重要。通过三只松鼠公司近三年的财务指标，分别对其偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力进行了分析，并提出相应的发展建议。     

建新股份业绩评价及其影响因素案例研究

本文以建新股份有限公司近4年主要财务指标为依据,运用趋势分析法分析该公司的偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力,揭示公司的财务状况,剖析影响公司经营发展的主要因素,得出公司在生产经营中存在的问题,并针对存在的问题提出建议。     

上市公司信用风险传导机制研究——来自2005～2006年度ST公司的新证据

上市公司股票交易被特别处理,是对其不能正常履行义务的警示。本文以ST公司为样本,选取同行业、同时期、同规模的非ST公司为对照样本,分析各类财务指标在信用风险传导不同阶段的敏感程度及其原因,揭示上市公司信用风险传导机制,提出防范风险的建议。研究发现,ST公司的财务状况与信用风险企业具有趋同性;上市公司信用风险更大程度上源于资金运作,而非传统意义上的经营活动;信用风险因现金流量不足而形成,因发展能力不足而加剧,在多因素耦合作用下积重难返。     

基于财务指标的ST公司资产重组效应的实证分析

为保住上市资格，ST公司通常试图通过重组事项来改变现状。本文建立样本，利用3年的财务数据和财务指标，研究ST公司在资产重组前后的总体规模和偿债能力、盈利能力、资产管理能力及获取现金流能力方面的影响情况，以揭示ST公司的资产重组行为对ST公司产生的财务效应，期望为使ST公司走向实质性重组，全面提高公司业绩提供依据。     

石油石化行业财务风险预警指标体系设计

建立一个完善的危机预警系统,随时对企业的财务状况进行跟踪、监控,及早发现财务风险信号,可以避免或减少对企业的破坏。文章结合中国石油石化行业自身的特点并广泛收集其财务数据,选取了2006年和2007年被特别处理的公司(ST公司)和非ST公司的石油石化行业的18家上市公司的财务资料;结合被调查者意见以及财务风险预警的内涵,初步筛选了7大类14个财务指标,通过统计分析构建了适合我国石油石化行业财务风险预警的指标体系。     

上市公司财务预警机制指标选择的实证研究——基于ST与非ST企业的GLM与二元Logit模型分析

本文选取上市公司2009年ST与非ST企业的杜邦财务指标体系进行多元标准化处理后分别建立多元形象分析与二元Logit模型。发现二元Logit模型对上市公司财务困境境况有明显的判别作用;财务指标有助于企业、投资者以及监管机构考察上市公司财务状况以便进行决策判断。     

财务指标与判别分析相结合的投资价值研究

文章通过分析评价公司偿债能力、营运能力和盈利能力的传统财务指标,总结出这些指标在判别公司偿债能力、营运能力、盈利能力等方面的不足;提出了使用判别分析与财务指标相结合的方法来分析公司的财务状况,并对判别分析的基本思想和分类进行了阐述。最后结合判别函数和判别准则利用软件对水泥上市公司的财务数据进行了实证分析,表明财务指标结合判别分析能为投资者进行科学的价值投资决策提供可靠的数据保证和科学的决策依据。     

基于深度学习的上市公司财务风险预警研究

本文采用国泰安数据库中沪深A股上市公司的财务指标为样本,使用TensorFlow框架搭建神经网络模型,训练后的神经网络在测试集上可以达到75%左右的正确率,能起到较好的风险提示作用。本文通过训练好的神经网络评价2018年部分非ST公司的财务状况,验证了神经网络在财务风险预警中的有用性。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型。研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化。