宏观政策环境对房地产价格的影响分析

房地产业是我国国民经济发展的重要支柱产业,因此,它的发展很大程度上受到宏观经济环境,特别是政策环境的影响。本文首先介绍了我国房地产市场的现状,其次从信贷政策、税收政策、土地政策等方面分析我国宏观政策环境对房地产价格的影响,最后提出在经济新常态背景下的一些政策建议:加大信贷监管力度,完善税收制度,优化土地供应制度及健全我国保障性住房体系等。     

我国房地产泡沫的形成机制分析

本文分析了我国房地产制度环境和资源禀赋,认为我国房地产泡沫形成的内生因素是我国的土地供给制度和土地资源的稀缺性,其外在因素主要包括投机行为和政府政策失败。建立了房地产价格波动模型,通过冲击——传导理论对我国房地产泡沫的形成机制进行了分析,并提出了政策建议。     

重庆市住宅类房地产价格影响因素分析——以建筑因素为例

房地产业对其他很多相关行业有着带动作用而成为国家的支柱产业,对于房地产价格的合理评估对于国民经济运行也有着十分重要的作用。本文在传统的影响住宅类房地产价格的因素中选出对重庆住宅类房地产价格影响较大的因素,并通过结构方程模型对其中的建筑因素进行了相应的分析,为重庆市住宅类房地产动态评估打下基础。     

我国房地产宏观调控的反思与新思维

本文从房地产宏观政策调控、房地产宏观战略调控入手,对房地产宏观调控政策本身的问题、房地产宏观调控引发的问题及房地产宏观战略调控问题进行深入研究和反思,并提出弥补政策调控的不足、完善调控机制,引导住房需求、保障住房权利及创造宏观调控法律环境等调控新思维。     

房地产价格与货币因素的关联性分析

近些年,随着经济的飞速发展,房地产的价格也在不断上涨。房地产的价格与货币因素关系密切,本文将从利率、货币流通量、汇率、通货膨胀四个方面分析房地产价格与货币因素的关联性,通过对这些因素的分析,较为全面的展现影响房地产价格的货币因素,并分析这些因素对房地产价格的影响。     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

近期政府房地产支持政策的效应分析

在全球宏观经济形势的影响下,中国的房地产市场进入了调整期。为促进房地产市场的发展,国家和各地政府于近期出台了一系列支持性政策。这些政策的效果主要取决于相关市场参与主体房地产信贷部门、房地产开发企业和消费者对房地产政策的反应程度。本文通过归纳近期出台的房地产政策和对北京房地产市场状况的简要综述,分析了各政策的效应及影响相关市场参与主体的决策因素,认为活跃房地产市场的关键还是要通过价格等因素的变化充分调动各方参与者的积极性。     

房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康、有序的发展是构建和谐社会和实现经济可持续发展的重要保障。近年来房地产价格的变化趋势引起了国内外研究者的广泛关注。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过面板数据分析了房地产价格的影响因素。研究结果表明,较高的投资超额收益率和房地产资金来源虚拟化对住房价格的影响力度最为明显,地区生产总值和人均收入也对房价上涨起到了驱动作用。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

人民币升值预期导致我国房地产泡沫的实证分析

随着人民币汇率制度改革的进行,房地产价格的大幅波动引起了广泛的关注。本文通过建立房地产价格的VEC模型对中国现阶段的房地产价格波动及其影响因素之间的关系做动态分析,最后得出相关结论和提出政策建议。     

“保利地产”公司的财务风险及防范措施

房地产在现代社会经济生活中有着举足轻重的地位。房地产行业是资金密集型的典型,具有投入资金大、时间周期长、风险高、供应链长的显著特征,这就直接加大了其经营的财务风险。加之目前受国内宏观政策调控影响,国际经济的动荡、金融政策的收紧,现存的财务风险隐患已成为许多房地产企业生存发展迫切需要解决的现实问题。本文通过对财务风险的含义和影响因素进行有效的分析,结合当前"保利地产"公司财务风险状况,提出了有效的针对性解决策略,希望能够对企业财务风险的管理和发展带来积极的影响。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

从开发商的心理特征和行为模式看宏观调控对房地产市场的影响

有效模拟开发商的心理特征和行为模式,有助于政府部门有针对性的制定和落实产业相关政策。基于房地产开发商的市场地位和相关心理学理论,归纳开发商的心理特征和行为模式,并通过列举开发商对房地产市场的典型判断,分析宏观政策在房地产市场中的影响。研究突破了经典经济学对开发商行为特征的假设,建议政策设计者应该融合开发商的认知特点和心理预期等因素,提高政策的制定效率和实施效果。     

新形势下银行房地产贷款风险形成原因及对策分析

随着金融环境的变化,银行房地产贷款的风险也在不断变化。本文具体分析了新形势下银行面对的房地产贷款风险及其形成原因,并提出通过发展多元化的房地产金融市场、加强对宏观政策的研究,转换经营模式、提高风险管理水平、推进房地产抵押贷款证券化进程等来转移房地产贷款风险等对策。     

北京市房地产价格影响因素浅析——从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

北京市房地产价格影响因素浅析-从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

基于行为金融学的房地产泡沫现象分析

随着前些年房地产价格疯狂地上涨引发房地产泡沫现象,近期国家和政府宏观政策调控的指引和经济发展趋于新常态化,使我国多地房价一度低迷,多地"鬼城"等事件发生。以当今房地产泡沫现象为背景,加入行为金融学的投资者心理和行为因素为投资者分析房地产市场存在的问题及其产生泡沫的成因。为房地产市场购房者和开发投资商的非理性行为及其国家政府的政策提出了一些规范建议,促进我国房地产市场健康发展。     

房地产价格及相关问题研究综述

本文分别从房地产价格与通货膨胀的关系,以及房地产价格与金融稳定,这两个方面探讨房地产价格与货币政策、金融政策之间关系的研究现状,并对房地产价格变动的研究现实提出了个人看法。     

宏观经济因素影响下的房价分析

房地产产业已经日趋成为我国的支柱产业,它和宏观经济中的许多因素都有紧密的联系,因此本文利用stata软件建立VAR回归模型,旨在研究货币供给量、汇率、通货膨胀率和人口这几个因素对房地产价格的影响,分析这几个因素影响房价的贡献分别是多大,从而提出对控制房产价格的政策建议。     

浙江省经济增长对房地产价格影响实证分析

近几年我国房地产价格迅猛上涨,如何保持国民经济的增长与房地产价格和谐发展已引起了各方的重视。对浙江经济增长和房地产价格均衡关系实证分析,结果表明,GDP与房地产价格之间存在正的长期均衡关系,GDP走势对于房地产业的价格有着决定性的影响。这个结果对我国政府的房地产价格政策以及宏观经济政策制定有着积极意义。     

流动性过剩背景下银行信贷与房地产价格泡沫化的互动机理——基于蛛网模型理论分析

房地产业与金融业存在着千丝万缕的联系,房地产泡沫与金融资本流动也存在密切的关系.本文通过蛛网模型理论分析我国房地产市场上银行信贷和房地产价格泡沫化之间互相推动的循环.在流动性过剩的条件下,对银行信贷和房地产价格泡沫化之间的机理进行了梳理,最后从银行、开发商、政府、消费投资者四个层面提出了防止流动性过剩对房地产价格泡沫化的相关政策建议.