下跌突显抗跌性

2011年7月15日至8月12日，A股市场整体呈下跌行惰：巨潮A指累计下跌7．2个百分点，沪深300全收益指数累计下跌7．6个百分点。新财富最佳分析师指数同期表现优于深证100和上证180等市场主要指数，阶段累计收益为-6。2％，     

受累于三大权重行业

进人2010年,大盘整体大幅下跌,市值大规模缩水。截至2010年2月12日。巨潮A股指数和沪深300指数分别下跌6．37％和9．07％。其中,中小盘股表现优于大盘股：巨潮小盘指数1月以来相对巨潮A股指数的收益比值为105．45％,巨潮中盘指数为103．69％,而巨潮大盘指数仅为96.7％。受累于大盘股,最佳分析师指数表现欠佳,下跌10．67％,低于基本面50指数12.27％的跌幅（附图）。     

融券交易对股价波动影响的实证研究

本文通过Johansen协整检验和Granger因果检验的计量方法实证研究了我国A股市场的融券交易行为与股价波动之间的关系,实证结果表明,沪深两市融券余额与沪深300指数之间存在长期且稳定的协整关系,沪深300指数是融券余额的Granger原因,但融券余额不是沪深300指数的Granger原因,即融券交易行为并没有加剧A股市场的波动,同时因为融券余额和沪深300指数存在正向变动关系,即融券交易行为可以平稳A股市场的波动。     

新财富最佳分析师指数

2013年5月，在创业板、中小板的领涨下，A股市场经历一轮小牛行情。然而进入6月，受外围股市下跌以及经济数据低于预期的影响，市场开始震荡下挫。5月中旬至6月中旬，新财富最佳分析师指数实现累计收益．6．16％，表现明显不如巨潮中盘、巨潮小盘指数，稍逊于巨潮大盘指数，与市场基准沪深300指数基本持平。     

新财富最佳分析师指数

2014年以来，中国经济温和复苏，增速平稳，结构进一步优化升级。在基本面持续向好的预期拉动下，进入7月中旬以来，A股市场表现优异。截至2014年8月15日，新财富最佳分析师指数实现累计收益8．10％。巨潮大盘指数、巨潮中盘指数、巨潮小盘指数同期累计收益分别为8．22％、8．55％和8．19％。从近1年的收益表现来看，最佳分析师指数累计上涨3．47％，而同期代表沪深两市的核心指数沪深300指数和巨潮1000N数阶段收益分别为2.31％和9.79％。     

指数型基金一枝独秀

2009年第一季度,偏股型基金整体跑输大盘,指数型基金一枝独秀。A股市场自今年春节后走出一轮强势反弹行情,截至3月31日,上证综指、深成指和沪深300分别较年初上涨30．34％、38．49％和37．96％。     

中国概念股指期货跨市场套利研究——基于沪深300指数、H股指数、新华富时A50指数期货的实证分析

针对沪深300指数、H股指数、新华富时A50指数期货,给出确定投资比例、选择投资时机及度量投资风险的方法,对中国概念股指期货的跨市场套利机会进行研究,结论显示:中国沪深300股票指数与周边市场的中国概念股票指数之间存在着普遍关联性,并且这种关联性可以转化为套利机会。实证结果表明:当1:0.836546作为A50股指期货与H股股指期货的持仓比时,可以得到最优套利结果。     

新华富时A50股指期货推出对国内市场的影响

新加坡交易所推出的新华富时A50指数期货是直接以中国A股为标的资产的金融期货,而且A50的成分股是沪深股市中市值最大的50家公司,并且与沪深300指数有着紧密的联系。本文主要通过实证分析来研究A50波动性对股指期货异地上市的反映,以及A50与沪深300的联动关系,来揭示新华富时A50股指期货的推出对我国A股市场的影响。     

新财富最佳分析师指数

由于宏观经济数据的不乐观以及近期大量IPO的发行，4月下旬A股市场整体表现低迷，五一过后，市场进入震荡盘整期。截至5月15日收盘，巨潮大盘、巨潮中盘和巨潮小盘指数分别获得累计收益为-3．47％、-6．38％和-7．61％。从盘面大小分化的特点来看，大盘股指的表现要明显优于中小盘股指。同期，新财富最佳分析师指数共实现累计收益．4．22％，与代表沪深A股市场的巨潮1000指数相比实现超额收益0．81％。值得一提的是，在4月市场整体下跌行情中，最佳分析师指数的表现优于数只市场规模指数，体现出了显著的抗跌特征。     

沪深300指数的分形特征及长记忆性研究:2002-2011

沪深300指数作为反映我国A股市场整体走势的指数,它的推出具有重大的现实意义。它不仅能反映我国证券市场股票价格变动的概貌和运行状况,更是能够作为投资业绩的评价标准,为指数化投资和指数衍生产品的创新提供基础条件。因此,对沪深300指数的相关特征的研究就显得尤为必要与紧迫。本文即是在对沪深300指数的分形特征展开研究的基础上对该指数的长记忆性及其周期进行了初试的探索,得出沪深300指数的对数收益率序列具有约101天的系统对初始条件的平均记忆长度。     

一季度：A股市场的主基调是调整

引发5522点开始调整的原因很多,其中之一是A股市场偏高的估值水平。据Wind资讯:截至1月14日,沪深300指数成分股的动态市盈率42.02倍(基于2007前三季度盈利),已经逼近2007年10月16日的42.40倍。2008年.A股市场的投资偏好由"价值"转向"成长",反映出A股估值继续提升已经面临瓶颈,市场试图通过高成长"绕开"     

最佳分析师战胜多数基金经理

继6月市场下跌中保持坚挺，7月最佳分析师指数继续保持同大盘一致的上涨，涨幅达17．15％，与沪深300走势基本一致。     

沪深300指数调整效应的实证研究

本文以A股市场中最重要、最具样本代表性的沪深300指数调整的样本股为研究对象,利用事件分析方法,检验个股在调整前后的异常变化规律,判断其是否存在指数调整效应。     

沪深300期指与富时A50期指价格发现效率的比较研究

本文通过协整检验、Granger因果检验及信息份额指标等方法,定量分析比较了沪深300期指与富时A50期指的价格发现效率。实证结果显示:沪深300期指对我国A股市场现货指数的价格发现效率要高于新华富时A50期指,原因在于两市场成交量与活跃度的差异。基于此,监管部门应该繁荣市场交易力量,并合理把握金融监管与市场开放的进程。     

75％成分股公司实现利润增长

进入2010年以来,新财富最佳分析师指数表现较为突出。截至2010年11月12日,最佳分析师指数累计下跌6个百分点。同期,沪深300全收益指数累计下跌7个百分点,深证100指数下跌1．2个百分点,基本面50指数则累计下跌超过20个百分点（附图）。在上半年的下跌行情中,最佳分析师下跌幅度相对较小。     

沪深300与其成份股关联性的实证分析

作为金融衍生产品的沪深300指数与其成份股的关联性对资产定价和资产管理都十分重要。本文基于复杂网络理论对深沪300指数按行业构建网络拓扑结构。根据网络结构指标度、中介数和重要度,提取每个行业的中心股,分析各行业的中心股与沪深300指数的关联性;再将中心股与沪深300进行多元线性拟合,选取均方误差最小的中心股组合,共包含44个成份股,并分析其实际价值。     

浅谈股市熔断机制:现状、影响及变迁

2016年首个交易日,熔断机制刚才正式实施就对A股形成严酷考验。作为熔断机制的基准指数,沪深300指数陆续触发5%和7%的熔断阈值。股票现货市场和股指期货市场于当天13时33分暂停全天交易。指数熔断的同时,两市再次出现"千股跌停"。2016年1月7日晚间,上海证券交易所、深圳证券交易所、中国金融期货交易所发布通知,为维持市场稳定运行,经证监会同意,自1月8日起暂停实施指数熔断机制。     

基于沪深300指数我国股市的羊群效应实证研究

本文采用CCK模型,以沪深300指数及其样本股的日收益率数据为研究对象,对2005.1.1—2010.6.30期间我国股票市场的羊群行为进行检验,得出沪深300指数在这期间存在羊群效应,并进一步对上涨时和下跌时的羊群行为进行了实证分析。     

“固收+”基金怎么玩

<正>近段时间A股市场出现大幅震荡,如何做好防守成为投资者不得不面对的现实问题。从某种程度上来说,防守是实现长期财富增值的关键。在这样的背景下“,固收+”基金产品备受关注。防守和投资兼顾近段时间以来,由于股市出现明显震荡,如何做好防守,成为投资者不得不面对的现实问题。以上证指数为例,自今年开年首个交易日以来,从3639点一路下跌,指数最多跌去近630点,最大回撤幅度达17.3%。此外,深证成指、创业板指以及沪深300指数都出现了不同程度的回撤,其中沪深300指数最大回撤幅度逾20%。     

GARP投资策略的组合构建与实证分析

GARP投资策略是基于一定风险条件,选取具有成长潜力的股票以获得超额收益的投资方案。学术界对GARP投资策略如何实际操作鲜有讨论,本文遵循GARP投资策略原理,选取若干具有成长性和价值性的财务指标,对2017—2022年中国沪深A股市场股票数据进行全面筛选、分析和处理,模拟构建并运行GARP投资组合,将模拟投资结果与沪深300指数进行对比,以评价GARP投资策略是否有效,最终证明GARP投资策略在市场情况整体向好的长期投资中表现优于沪深300指数,可以获得超额收益的结论。