极值理论在巨灾损失拟合中的应用

极值理论是一种研究极值事件统计规律的方法,本文利用我国火灾历年损失额的数据建立了极值模型,发现利用传统方法描述火灾损失额的统计规律会忽略极值数据的存在,但结合极值分布的建模效果要明显好于传统方法.     

基于POT模型的粮食作物巨灾损失测算——以山东省为例

本文以极值理论的POT模型为基础,利用山东省1949年~2010年的粮食作物单产数据对山东省的粮食作物巨灾损失进行测算。结果表明:极值损失统计模型可以很好的拟合小麦、玉米损失的极值数据,能够有效克服传统统计方法在拟合巨灾风险方面的不足,为农业巨灾风险的评估提供稳健的方法;山东省目前的保险费率较低,与测算的风险水平不一致。本文认为山东省应尽快建立一个完善的巨灾风险准备金制度,为农业巨灾的防灾、救灾和抗灾等积累和筹集资金,以增强农户应对农业巨灾风险的综合实力,实现社会福利的最大化。     

极值风险价值和预期损失的估计应用:以影子银行和A股市场为例

在检测金融时间序列极值的风险价值和预期损失时,由于金融时间序列具有尖峰和厚尾的特征,首先利用广义帕累托分布的安全阈值模型Hill图观测.当样本数据不多时,利用Gibbs抽样和蒙特卡洛模拟马尔科夫链来检验参数的拟合效果.最后,对从Hill图观测出的极值情况基于MCMC和MLE方法估计其风险价值和预期损失.本文以中国的影子银行规模、上证指数、上证成交量时间序列为例,检测了三者的极值风险值和预期损失,经过比较发现:上证成交量极值风险更大,影子银行极值风险相对较小.     

损失额分布的非参数估计方法研究

在财险实务中,理赔额的分布直接影响到了费率厘定,准备金评估,以及“偿二代”下风险资本计算等精算问题上。理赔额是基于损失额确定的,但是损失额的真实分布未知,如果对其进行假设,则分析结果的误差会比较大。本文提出了损失额分布的非参数估计方法,即最大惩罚似然估计法,该方法对损失额分布不作任何假设,损失额分布完全由记录在案的理赔数据决定。新方法引入一种迭代算法来解决约束最优化问题,得到损失额的危险函数和生存函数最大惩罚似然估计,估计曲线平滑,便于分析风险变化的趋势。同时本文也建立了计算估计渐进方差的数学公式,该公式可以用来建立预测值的置信区间。随机模拟结果显示保单数量越大,分布估计越接近于真实值,渐进方差计算公式越精确。在“偿二代”监管框架下,新方法可以被保险公司作为内部模型来进行风险分析。     

极值理论在股指期货市场高频数据中的VaR研究

本文运用我国沪深300股指期货合约IF1106Q自2010年11月24日至2011年2月18日每5分钟的收盘价高频数据，引入广义帕雷托分布（GPD）代替传统的正态分布，精确描述金融高频数据损失序列的厚尾特征。进而估算不同置信水平下的VaR值，并进行返回检验，结果表明，极值理论方法可以比较精确地度量高频数据的VaR值。     

面板数据下的线性混合模型及其在车险费率厘定中的应用

精算师在进行车险净保费信度厘定时可采用关于面板数据的线性混合模型,本文采用每次交通事故平均损失额和事故发生频率作为车险净保费的计算指标。利用2008~2012年31个省、市、自治区5年的数据,建立面板数据下的线性混合模型,选取人均地区生产总值、每平方公里人口数、民用汽车拥有量作为解释变量,得到每次交通事故平均损失额和事故发生频率的估计模型,进而得到纯保费估计。这一研究可为车险费率市场化提供一定的理论支持和参考。     

农业保险巨灾风险准备金计提和使用问题研究——以湖南省水稻种植保险为例

本文以湖南省水稻种植保险为例,研究了湖南省农业保险巨灾风险保费准备金提取比例和触发条件。首先,将极值理论引入种植业巨灾损失评估模型,采用超越阈值模型拟合水稻种植保险巨灾损失分布,运用一致性风险度量工具——期望损失,衡量各重现期下巨灾损失程度。然后,结合湖南省水稻种植保险保费数据,提出湖南省种植业保险巨灾准备金提取比例测算方法。实证结果表明,目前湖南地区种植业保险巨灾准备金提取比例较低,但巨灾准备金触发条件设定合理。保险公司应该全面认识农业巨灾损失发生规律,谨慎确定巨灾准备金筹集规模和计提比例,有效防范和应对巨额赔偿风险,保障农业保险稳健经营。     

发挥经济统计职能优化配置社会经济资源

经济统计是指利用概率论的方法建立一定的数学模型,然后收集相关的资料和数据,并且对数据信息进行量化的分析和总结,进而得出相关的结论,为后面的决策提供必要参考的方法。在市场经济环境中,要对社会经济资源实现最大限度的利用,必须利用经济统计的相关方法对经济规律进行把握,从而保证市场经济能平稳健康发展。文章对发挥经济统计职能的重要性做了简单介绍,重点讨论了如何发挥经济统计职能,优化社会经济资源配置的方法。     

中国商业银行操作风险损失分布甄别与分析：基于贝叶斯MCMC频率方法

确切的操作风险损失分布保障了风险度量的准确性。对银行操作风险损失数据的分析,国外学者一致认为操作风险分布近似泊松分布或负的贝奴里分布。基于中国商业银行1994～2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验、贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛频率分析,发现中国商业银行操作风险损失分布近似服从广义极值分布(Generalized Extreme Value)。     

浅议基于历史模拟法计算VaR的一种改进方法

金融风险管理中常利用VaR技术进行管理。VaR技术具有简单明了的特点。计算的方法也很多。本文提出的一种基于历史模拟法的改进办法,初步克服了历史模拟法对近期风险的不敏感性。并与目前流行的极值理论计算所得VaR做比较,得到在所选数据中,改进的历史模拟法更精确地预测未来的损失。说明在某些场合下,改进的历史模拟法仍然具有操作上的优势。     

再保险精算模型风险评估——基于相依关系的实证研究

本文利用极值copula描述承保业务损失之间的相依关系并以此构建再保险精算风险模型。考虑在不同门限值下如何确定两类极端事件的重现期以及在不同免赔额和责任限额下如何厘定超额赔付再保险的保费和线率。重现期、再保险保费和线率这三类风险度量指标都与边际分布和极值copula相关。实证研究表明,风险评估的效果受到相依关系的影响,而传统的独立性假设会导致重现期、再保险保费和线率出现不同程度偏差。     

花旗集团次贷损失551亿美元

据有关机构统计,自次贷危机以来,全球各大银行和券商减记贷产金额已经超过5000亿美元。从各大银行的损失排名来看,受次贷打击最大的依次是花旗集团、美林和瑞银,损失分别高达551亿美元、518亿美元和442亿美元。中国银行减记损失额不20亿美元,排名第43位。     

基于POT模型的商业银行操作风险度量

本文针对国内商业银行操作风险损失数据不足;频率低、损失大并具有一定厚尾性的特点,以1994-2008年期间的214起损失事件为样本,采用极值理论中的POT模型度量该风险,并为其分配经济资本,以抵御非预期事件带来的巨大损失。研究表明在此基础上估计的尾部参数能够通过有效性检验。     

基于POT模型的商业银行操作风险度量

本文针对国内商业银行操作风险损失数据不足;频率低、损失大并具有一定厚尾性的特点,以1994-2008年期间的214起损失事件为样本,采用极值理论中的POT模型度量该风险,并为其分配经济资本,以抵御非预期事件带来的巨大损失。研究表明在此基础上估计的尾部参数能够通过有效性检验。     

推广火灾公众责任险的困境和出路

大力发展火灾公众责任保险,将商家营业场所的火灾风险转移给保险公司,一旦发生一些重特大火灾的巨额赔偿,利用保险公司的损失补偿功能,将会使受害群众能得到及时的经济赔偿,有利于维护社会稳定。本文就我国目前火灾责任险市场现状及存在的问题进行了分析,并提出推广火灾公众责任险的五条意见。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用分析

在经济快速发展的过程中,有关经济的各类数据大量而杂乱的呈现在人们的面前。人们通过统计的方法,来将这些数据进行分类。然后根据不同的统计数据,来对当前的经济状况等其他方面进行分析,进而来确定出下一步的经济活动。由此可见数据的有效利用,对于经济发展的重要性。而这些可供参考的数据需要人们通过相应的方法来进行统计。而传统的统计方法已经很难保证,将当前复杂、繁多的数据准确的统计出来。进而相关的人员提出了,将数据挖掘技术应用到经济统计中去。本文主要就什么是数据挖掘技术、将其应用到经济统计中的优势、具体的应用情况及未来的发展进行相关的论述。     

操作风险损失的广义帕累托分布参数估计及其应用

极值理论表明大于某一阀值的样本服从广义帕累托分布,该结论在金融风险计量和保险精算中有着广泛的应用。然而,由于其参数没有可接受的估计方法,致使其应用受到限制。论文在推导出广义帕累托分布的条件矩的基础上,研究了基于操作风险损失的广义帕累托分布的参数估计问题。并且基于我国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据对经济资本配置进行了算例分析。     

行驶里程数对车险净保费的影响研究 ——基于公路里程对交通事故损失的影响视角

目前国内几乎所有财险公司的数据库中还没有行驶里程数的统计数据。文章首次研究了行驶里程数对车险净保费的影响,即利用我国2000年～2009年31个省、市、自治区10年的面板数据单位根检验、协整检验等计量经济学方法来研究交通事故损失额与公路里程数之间长期稳定的均衡关系,得出事故损失额与公路里程数之间存在显著正相关关系。本研究的应用价值在于,该相关关系可以作为车险净保费与行驶里程数之间关系的有效参考,并提出了考虑车险净保费与行驶里程数之间关系的三种可行方案。这些研究为将行驶里程数这一影响因素纳入我国车险GLM定价提供了重要的理论支持和实践参考,也对解决我国交通、能源和环境问题具有一定的借鉴作用。     

银行系统机房防雷保护方案

目前，世界范围内保险公司及其它相关灾害资料统计，雷电灾害已排在世界十大自然灾害之首，其给人带来的损失远远地大于火灾、地震、洪水等灾害，防雷工程的实施刻不容缓。     

保险赔付精准性的影响因素——基于种植业保险的分析

本文基于省级面板数据,实证检验中国种植业保险单位保费赔付额的影响因素和具体影响机制。结果表明:政府财政保费补贴资金效率和政府支农力度的提高大大促进了单位赔付的增加;财政支农资金的效率不仅对单位保费赔付额有直接的正向影响,而且通过影响受益率对单位保费赔付额产生间接影响;政府支农力度在受益率影响单位保费赔付额的过程中起到调节作用;地方政府以“投保人”身份参与农业保险,随着地方政府保费负担率上升,农业保险单位保费赔付额与当年实际灾害风险损失的偏差增大。