利率变动对我国房价影响的实证分析

利率变动对房地产价格的影响受多种因素制约。笔者以1996年～2006年的数据为基础分析其影响效果,认为利用利率杠杆调控房地产价格必须有相关的政策相配合。     

谈利率变动对我国房地产价格的影响

利率变动对房地产价格的影响受多种因素制约,本文以1996-2006年的数据为基础分析其影响效果及原因,得出利用利率杠杆调控房地产价格必须有相关的政策相配合.本文力图找出当时房地产价格居高不下的主要原因,为以后的政策调控提出建议.     

利率对房地产价格影响实证研究

货币政策是调控房地产价格的重要手段,利率是货币政策的重要实施方法。在分析了我国利率政策对房地产价格的影响因素之后,分析了如何从多个角度稳定我国的房地产价格。     

土地成本对住宅价格影响的实证分析

房地产住宅价格和土地成本具有一定的相关性,土地成本是住宅价格的一个重要影响因素。本文以城市土地市场化程度较高的杭州为实证研究对象,定量分析土地成本和住宅价格之间的关系,揭示城市土地价格对房地产价格的影响。     

我国住宅价格的理性分析及其调控

自我国开始住宅市场化改革以后,住宅价格呈现持续快速上涨趋势。本文从居民收入水平和住宅市场租赁价格的角度,对我国住宅价格上涨进行理性分析,并提出了相应的调控措施。     

利率变化对我国房地产价格影响分析

房地产业是关系我国国计民生的支柱性产业。自2000年以来,我国房地产价格快速上涨,房地产投资高温不退。为此,我国政府出台了一系列以抑制房价为核心的调控政策,其中利率政策被专家公认为调控房地产市场供求关系的最佳手段。本文以我国1999--2010年的相关月度数据以及与国外相关数据的对比为基础,分析利率对房价的影响程度,来观察利率政策的局限性及是否对房地产市场价格起到了有效的调节作用。     

新型城镇化对桂林市住宅价格影响的实证分析

文章通过建立一套合理的新型城镇化综合评价指标体系,运用多元线性回归模型对新型城镇化与桂林市住宅价格之间的关系进行分析。得出城镇居民人均可支配收入是影响桂林市住宅价格最大的因素,其与桂林市住宅价格正相关,并以此为促进新型城镇化与桂林市住宅市场协调发展提出相关建议。     

大学对周边住宅价格影响范围的实证研究

大学以其浓郁的文化氛围和良好的人文环境,吸引着人们纷纷选择在大学周边定居。与此同时,大学周边房地产开发商也凭借特殊的区位而相应提高住宅的销售价格。那么在什么范围内,大学会对周边住宅价格产生影响呢？本文以复旦大学作为研究对象,运用享乐价格模型进行分析,结论是：在以大学为中心的250-500米之间的半径范围内,住宅价格会受到大学的影响。     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

利率变化对房价波动影响的实证分析

近年来随着资产价格的上涨,利率和资产价格的关系受到了学者的广泛关注。在考虑物价水平的基础上,本文通过运用2000一季度-2009四季度的房价指数、收入指数、实际利率的季度数据做协整检验、因果检验来探讨我国房地产价格和利率之间的关系。尽管现实中名义贷款利率对房价影响不明显,研究发现包含物价因素的实际利率对房价的负向作用也并不明显,但在短期内确实有一定效果,相反历史房价对现在房价的影响更加重要。因此用利率来预测房价的升降并不可靠。     

住宅价格影响因素分析——基于安徽12地市数据的实证

以安徽省12地市2011-2019年相关数据为基础,对住宅价格与区域人口、收入、金融存款、商品住宅待售面积等变量交互关系进行了初步统计分析,接着进行了计量实证分析,根据实证结果提出了建议和对策。     

中美利率变化对农产品价格的影响

本文研究了中美两国利率变动对农产品价格的影响,从历史来看,中美两国利率变动对农产品价格的影响并不明显。从经济学原理来看,利率的变动主要是管理社会总需求的一种手段。但是,它对于一些刚性需求的产品作用是不明显的。因此,利率的调整难以对农产品价格水平有实质影响。我们认为,农产品价格走势有着其自身的规律,主要受其本身的供求关系决定。因此,要稳定农产品价格还应该采取扩大农产品供应的手段,如增加农民种植补贴,限制农业用地划转为工业用地,减少农产品流通环节税费等。     

我国货币政策对房地产市场价格影响的实证分析

本文通过VAR模型对我国的货币政策如何影响房地产市场进行了实证分析。研究结果表明,利率和货币供应量这两个货币政策工具对房地产市场的调控存在时滞,对房地产市场的供给及价格的调控作用有限,对房地产市场需求的影响相对较为明显。     

银行贷款利率对房地产价格的影响分析

近年来,我国房地产市场在快速发展的同时,也伴随着种种弊端。本文运用Eviews7.0经济计量软件进行单位根检验,协整检验,格兰杰因果检验,分析银行贷款利率对房地产价格的影响,得出银行贷款利率与房地产价格成反比例关系。银行贷款利率在有效调控房地产价格的同时也存在自身局限性,针对性地提出相应的建议对策。     

利率互换市场价格发现功能实证分析

利率互换常作为债务保值工具,用于管理中长期利率风险。我国利率互换业务虽然市场的发展仍需要继续完善,但对价格发现和评估流动性状态的作用,已相当显著。本文通过对互换利率和国债收益率进行格兰杰因果检验来验证两个序列是否存在领先落后关系,从而来检验互换利率的变化是否领先于市场基准利率的变化,进而验证利率互换市场的价格发现功能。     

城市化对住宅价格影响的定量分析

各城市住宅价格的差异,除了区域位置的因素之外,城市的发展水平对城市住宅价格的影响是巨大的.区位条件相差不大的城市,其住宅价格的差异主要是由城市发展水平的不一致所造成的.本文根据研究的需要和对已有城市化指标体系的分析,建立适用本文的城市化指标体系,结合江苏省数据对城市化指标与住宅价格的关系进行定性和定量分析,创建相应的数学模型,通过对城市化各项指标和住宅价格关系的研究找出城市化与住宅价格的一般规律关系.     

我国货币政策对房地产价格调控效果分析

本文对货币政策对房价的传导机制进行了理论分析,同时联系了近年来与房地产行业密切相关的货币政策分析了央行对地产价格的实际调控效果,最后对我国货币政策在调控房价方面提出了一些对策和建议:要尽早实现利率市场化,合理解决资本流动性过剩,注意选择性货币政策的运用。     

基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。     

西安市房地产价格研究——基于SVAR模型的利率对房地产价格影响分析

基于ADF单位根检验,协整理论,SVAR模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明：名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。