图像边缘检测技术及实现

边缘检测技术在数字图像处理中有着重要的作用。本文对图像的边缘检测的各种边缘检测方法进行介绍和详细分析,并通过MATLAB对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,以及小波变换和数学形态学的边缘检测技术在复杂背景中的优势,为实际应用采用合适的图像边缘检测技术提供对照和参考。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

痕迹图像背景干扰的数字化削弱方法

通过采用分色照相技术和提高照相配光技巧来削弱痕迹背景的传统方法存在许多不足，在消除痕迹图像背景干扰中引入数字化方法，可以解决一些传统方法无法解决的难题，操作过程变得简便、快捷，适用于各种复杂背景。颜色置换法、RGB通道相减法、傅立叶变换法和图像配准法等数字化图像背景削弱方法各有特点、各有优势，合理运用可有效削弱各种痕迹图像背景的干扰。     

基于最小二乘法特征点的图像拼接方法应用研究

针对常用的图像拼接技术拼接效果有锯齿显现,边缘不圆滑等的问题,文章在精确获取图像特征点匹配对的前提下,采用基于最小二乘法拟合求取较优的变换矩阵拼接图像,获取完整的图片信息。通过实验,表明该方法拼接后的图像效果良好,边缘比较平滑。     

利用Matlab实现数字图像处理

图片中包含了巨大的信息量,而单靠人眼来获取的信息少之又少。Matlab软件提供了一系列矩阵运算和可视化功能,可以提高图像分析能力,在其图像处理工具箱只需要通过调用就可以实现图像的变换,免除了自己编程所花费的时间,并可以直观容易地从处理后的图像中提取想要的信息。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于快速傅里叶变换的形状检索

近年来,随着多媒体技术和数字设备的出现,如何有效地管理和访问图像信息已成为人们亟待解决的问题。因此,一种新的图像检索技术——基于内容的图像检索技术被提出来。本文在已有研究成果的基础上,提出了自己的基于形状特征的图像检索方法:基于二维快速傅里叶变换的形状检索算法。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术.把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破.文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换多的传感器图像整合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价.     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

图像的薛定谔变换初探

介绍了图像的薛定谔变换的定义,并研究了图像的薛定谔变换性质在图像处理与分析的应用。在图像中多个目标的内部和外部区域,利用图像的薛定谔变换得到,实现多目标轮廓的自动提取,以及实现图像修描。最后用实验证明了该方法的有效性。     

基于Hough圆变换的尿液图像中红细胞的定位

在尿液图像中的红细胞具有粘连现象少,基本呈多同心圆状态等特点,因此通过检测它们的圆心可以对红细胞进行定位。Hough变换是一种用于图像区域边界形状描述的方法。本文提出了一种基于Hough变换,在尿液图像中对红细胞进行定位的算法。     

基于Hough变换和遗传算法的星载合成孔径雷达图像道路检测

SAR图像在道路检测中发挥了重要的作用,因为通过对图像的分析,可以得出某些具有线性结构的地物的相关信息,对于道路检测具有重要的现实意义。以下提出了基于Hough变换和遗传算法的SAR图像,通过对图像中的道路网进行相应的计算,进而得出准确的数据,通过分析得出该种方法有很强的实用性和有效性。     

一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法

伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义。图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一。本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法。用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像。结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征。     

预估搜索法在流速分布测量中的应用研究

本文在互相关和快速傅立叶变换的基础上,研究了流场速度分布测量的实现。针对图像测速技术中互相关算法运算量大的问题,提出一种改进的基于快速傅里叶变换(FFT)的互相关算法。用该方法处理由数学方法合成的气泡图像并与标准结果进行对比,结果表明,改进算法运算效率有明显提高。     

MATLAB软件在《复变函数与积分变换》教学中的几点应用

如何将抽象枯燥复变函数讲得生动,有趣,形象是大学数学老师的一项重要的任务。本文首先借助MATLAB软件作图功能,通过观察函数图像可以更好的理解函数解析域以及积分变换的概念,再借助MATLAB积分变换及simulink工具箱对Chua电路方程进行求解,使得微分方程的计算变得简单易懂。     

陶瓷墙地砖尺寸偏差视觉检测算法研究

文章提出一种应用于陶瓷墙地砖图像测量领域的尺寸偏差检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对陶瓷墙地砖图像边缘进行检测和亚像素精确定位,通过计算目标在图像中的面积、哈夫变换和最小二乘法等算法对陶瓷墙地砖边长尺寸进行精确测量。     

基于DCT变换的图像置乱度评价研究

提出一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)变换的图像置乱度评价方法。实验表明该方法与人的主观评价相接近,能较好地反映图像的置乱效果。     

空域增强图像技术的分析和探讨

数字图像处理技术在让人类更加客观、准确地认识世界方面发挥了巨大的作用,图像增强是指增强图像中的有用信息,此有用信息不一定和原始图像逼近,而是根据不同的应用场合,包括灰度映射、直方图变换等方式来强调其局部或整体特征。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像，对图像进行去噪，在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘，再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪，并且对图像邻域进行平滑处理，最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声，图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高，而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。