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图像边缘检测技术及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
边缘检测技术在数字图像处理中有着重要的作用。本文对图像的边缘检测的各种边缘检测方法进行介绍和详细分析,并通过MATLAB对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,以及小波变换和数学形态学的边缘检测技术在复杂背景中的优势,为实际应用采用合适的图像边缘检测技术提供对照和参考。 相似文献
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图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。 相似文献
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通过采用分色照相技术和提高照相配光技巧来削弱痕迹背景的传统方法存在许多不足,在消除痕迹图像背景干扰中引入数字化方法,可以解决一些传统方法无法解决的难题,操作过程变得简便、快捷,适用于各种复杂背景。颜色置换法、RGB通道相减法、傅立叶变换法和图像配准法等数字化图像背景削弱方法各有特点、各有优势,合理运用可有效削弱各种痕迹图像背景的干扰。 相似文献
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近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。 相似文献
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近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术.把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破.文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换多的传感器图像整合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价. 相似文献
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《中国高新技术企业评价》2016,(9)
图片中包含了巨大的信息量,而单靠人眼来获取的信息少之又少。Matlab软件提供了一系列矩阵运算和可视化功能,可以提高图像分析能力,在其图像处理工具箱只需要通过调用就可以实现图像的变换,免除了自己编程所花费的时间,并可以直观容易地从处理后的图像中提取想要的信息。 相似文献
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近年来,随着多媒体技术和数字设备的出现,如何有效地管理和访问图像信息已成为人们亟待解决的问题。因此,一种新的图像检索技术——基于内容的图像检索技术被提出来。本文在已有研究成果的基础上,提出了自己的基于形状特征的图像检索方法:基于二维快速傅里叶变换的形状检索算法。 相似文献
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近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。 相似文献
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介绍了图像的薛定谔变换的定义,并研究了图像的薛定谔变换性质在图像处理与分析的应用。在图像中多个目标的内部和外部区域,利用图像的薛定谔变换得到,实现多目标轮廓的自动提取,以及实现图像修描。最后用实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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在尿液图像中的红细胞具有粘连现象少,基本呈多同心圆状态等特点,因此通过检测它们的圆心可以对红细胞进行定位。Hough变换是一种用于图像区域边界形状描述的方法。本文提出了一种基于Hough变换,在尿液图像中对红细胞进行定位的算法。 相似文献
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SAR图像在道路检测中发挥了重要的作用,因为通过对图像的分析,可以得出某些具有线性结构的地物的相关信息,对于道路检测具有重要的现实意义。以下提出了基于Hough变换和遗传算法的SAR图像,通过对图像中的道路网进行相应的计算,进而得出准确的数据,通过分析得出该种方法有很强的实用性和有效性。 相似文献
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伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义。图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一。本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法。用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像。结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征。 相似文献
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提出一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)变换的图像置乱度评价方法。实验表明该方法与人的主观评价相接近,能较好地反映图像的置乱效果。 相似文献
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用小波包分解图像,对图像进行去噪,在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘,再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪,并且对图像邻域进行平滑处理,最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声,图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高,而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。 相似文献